Customer Analytics Officer - ref- 1072 — Cornèr Banca

Description complète

Nous recherchons un professionnel expérimenté et axé sur les détails pour rejoindre notre équipe dans un environnement bancaire dynamique.

Principales responsabilités

• Travailler en étroite collaboration avec les spécialistes du marketing et de la transformation numérique pour comprendre leurs besoins en matière de données afin de fonctionner et de diriger leurs stratégies de marketing.
• Développer un profil comportemental du client basé sur des données démographiques, d'utilisation de produits et de points tactiles multicanaux (du numérique au centre d'appels).
• Utiliser l'apprentissage automatique, la modélisation statistique et les techniques d'ingénierie pour développer des modèles prédictifs de réponse puissants qui anticipent les réactions et les comportements des clients.
• Élaborer de solides procédures d'alimentation des données planifiées en extrayant les données de plusieurs sources de données, en préparant les données et en appliquant des modèles ML.
• Développer des tableaux de bord de Business Intelligence pour suivre la performance des ICR du portefeuille client, des initiatives numériques d'adoption et de marketing
• Devenez le responsable des données de référence pour les clients et les données touchpoint. Collaborer avec des spécialistes de la gestion de l'information pour assurer l'intégrité des données et la modélisation efficace des données.
• Baccalauréat ou maîtrise en Analytique des données, Statistiques, Informatique ou un domaine connexe.
• Très solide expérience dans l'analyse des données, y compris les méthodes statistiques multivariées et les modèles de prévision.
• 2+ ans d'expérience en Data Analytics, dans l'industrie financière est un avantage.
• Excellentes compétences dans le travail avec les bases de données relationnelles; la connaissance avancée de SQL, avec BigQuery est un avantage.
• Excellente connaissance du langage de programmation Python et des bibliothèques connexes pour l'informatique scientifique (en particulier pandas, numpy et scikit-learn)
• Connaissance avancée de MS Excel
• La connaissance d'un outil BI moderne comme MS Power BI est un avantage.
• La connaissance du logiciel d'analyse de données IBM SPSS est un avantage.
• L'état d'esprit analytique et de solution, excellentes capacités de résolution de problèmes
• Personnalité automotivée et proactive
• Compétences exceptionnelles en communication. Fluent en italien et anglais, allemand un avantage
• Lieu de travail: Lugano / Zurich