Postdoctoral Researcher (OCCL) — ETH Zürich

Description complète

Chercheur postdoctoral (OCCL)

100%, Singapour, durée déterminée

Le Centre Singapour-ETH a été créé en 2010 par l'ETH Zurich - l'Institut fédéral suisse de technologie et la Fondation nationale de recherche de Singapour (NRF), dans le cadre du campus CREATE de la NRF. En tant que seul centre de recherche de Zurich à l'extérieur de la Suisse, le centre a renforcé la capacité de recherche de Zurich à développer des solutions durables aux défis mondiaux en Suisse, à Singapour et dans les régions environnantes.

Situé en Asie, dans une région en urbanisation rapide, le Centre Singapour-ETH vise à apporter des solutions pratiques à certains des défis les plus pressants en matière de durabilité urbaine, de résilience et de santé grâce à ses programmes : Future Cities Lab Global (FCL Global) et Future Health Technologies (FHT).

Ce centre sert de centre intellectuel de recherche, réunissant des chercheurs et des chercheurs de diverses disciplines et origines. Pour favoriser l'échange d'idées et d'expertise, nos chercheurs collaborent activement avec les universités et les instituts de recherche et s'engagent avec l'industrie et les organismes gouvernementaux pour traduire les connaissances en solutions pratiques aux problèmes réels.

Contexte du projet

L'ère actuelle de l'intelligence artificielle est principalement motivée par les progrès de la puissance et de l'infrastructure informatiques. À mesure que les modèles atteignent des tailles sans précédent, leurs capacités sont renforcées grâce à des stratégies telles que le renforcement de l'apprentissage (RL) et des cadres novateurs comme la « charte des pensées ». Nous sommes fermement dans l'"Âge de calcul", où les percées en AI sont synonymes de la capacité d'exploiter et d'optimiser des ressources informatiques massives. Cependant, cette croissance rapide de la demande de calcul s'accompagne d'un défi critique : les limites énergétiques. Partout dans le monde, de nouvelles centrales électriques sont construites pour répondre aux exigences des charges de travail de l'IA, soulignant le besoin urgent d'efficacité pour que ces progrès profitent durablement à l'humanité. En particulier à Singapour, ces ressources peuvent être rares et entraver la capacité des chercheurs du pays de progresser dans ce domaine très important.

L'ère actuelle de l'intelligence artificielle est principalement motivée par les progrès de la puissance et de l'infrastructure informatiques. À mesure que les modèles atteignent des tailles sans précédent, leurs capacités sont renforcées grâce à des stratégies telles que le renforcement de l'apprentissage (RL) et des cadres novateurs comme la « charte des pensées ». Nous sommes fermement dans l'"Âge de calcul", où les percées en AI sont synonymes de la capacité d'exploiter et d'optimiser des ressources informatiques massives. Cependant, cette croissance rapide de faibles demandes de calcul vient avec un défi critique: les limites énergétiques. Partout dans le monde, de nouvelles centrales électriques sont construites pour répondre aux exigences des charges de travail de l'IA, soulignant le besoin urgent d'efficacité pour que ces progrès profitent durablement à l'humanité. En particulier à Singapour, ces ressources peuvent être rares et entraver la capacité des chercheurs du pays de progresser dans ce domaine très important.

Nos efforts de collaboration avec l'ASTAR Institute of Advanced Intelligence and Computing (ASTAR IAIC) et d'autres partenaires à Singapour, tels que la NTU, pourraient jouer un rôle central dans ce domaine, favorisant le développement et la mise en œuvre de méthodes innovantes d'intelligence artificielle et économisant des millions de dollars en temps de calcul tout en accélérant la productivité scientifique. Pour améliorer l'efficacité des modèles d'IA pour les sciences, il est impératif d'intégrer des simulations qui codent les connaissances scientifiques antérieures dans ces cadres d'IA. Cette intégration vise à créer de nouveaux modèles imprégnés de solides connaissances préalables, comme des comportements simulés définis par des équations fondamentales et des lois de conservation. Notre approche implique la collaboration étroite d'experts d'ASTAR IAIC, qui apportent une vaste expérience dans l'informatique de haute performance et la recherche scientifique axée sur l'IA. Ensemble, nous cherchons à repousser les limites de ce que l'IA peut réaliser dans les domaines scientifiques, en veillant à ce que les simulations et les méthodologies d'IA soient combinées pour produire des modèles très précis et fiables.

Description du poste

Le chercheur postdoctoral codirigera le développement d'une nouvelle bibliothèque de communication d'accélérateur open-source. Cette bibliothèque de communication devrait prendre en charge les appels point à point ainsi que les appels de communication collective. Elle devrait permettre la communication initiée par l'hôte, ainsi que la communication initiée au sein des noyaux du dispositif d'accélérateur. Il devrait prendre en charge un large éventail de dispositifs et de substrats réseau, tels que NVLINK et les réseaux Ethernet de nouvelle génération.

Voici quelques éléments clés du travail

• Codiriger la conception et le développement d'une bibliothèque de communication d'accélérateur open source (OCCL) qui soutient la communication point à point et collective pour les charges de travail d'IA distribuées.
• Conception et mise en œuvre de primitives et d'algorithmes de communication optimisés pour l'apprentissage automatique et les charges de travail d'inférence, supportant la communication initiée par les applications hôtes et les noyaux d'accélérateurs.
• Étudier et optimiser les modèles de communication pour les charges de travail à grande échelle liées à l'apprentissage profond, y compris les techniques permettant d'améliorer l'efficacité grâce à l'établissement de calendriers de communication et au chevauchement avec le calcul.
• S'assurer que la bibliothèque de communication est configurable et portable sur diverses plates-formes matérielles et substrats réseau, y compris les technologies modernes d'interconnexion haute performance utilisées dans les environnements HPC et ML tels que UCX, NVLINK, InfiniBand, UltraEthernet et les cadres de réseautage connexes.
• Évaluer et optimiser la bibliothèque de communication et les composants logiciels associés sur les grappes GPU et les systèmes informatiques à grande échelle, en assurant l'évolutivité des performances, la robustesse et la facilité d'utilisation des architectures informatiques hétérogènes.
• Collaborer avec des chercheurs et des ingénieurs d'institutions partenaires à Singapour et Zurich pour intégrer l'OCCL à l'écosystème logiciel FastTrackAI.
• Maintenir une communication et une collaboration efficaces avec les superviseurs, le personnel de recherche et les partenaires externes répartis à Singapour et à Zurich, en assurant l'harmonisation des objectifs de recherche et des résultats attendus.
• Préparer et publier des résultats scientifiques clés, y compris des documents documentant les résultats de la recherche et les développements du système.
• Contribuer à la co-supervision des étudiants en maîtrise et en baccalauréat travaillant sur des sujets de recherche connexes.

Profil

Vous aurez

• Doctorat en informatique ou dans tout domaine connexe.
• Les candidats retenus devraient avoir une solide expérience en informatique, en calcul parallèle, en compilateurs, en optimisation des performances et en systèmes informatiques de haute performance. Une excellente connaissance de C et C++ est requise.
• Une bonne connaissance pratique des principes de conception des bibliothèques de communication de haut niveau existantes, comme l'IMP et le CCNL.
• Expérience et/ou connaissance des technologies modernes de communication et de réseau utilisées dans les environnements HPC et ML, comme UCX, NVLINK, InfiniBand, UltraEthernet ou des cadres connexes.
• Une connaissance préalable de l'optimisation de la communication pour la formation à grande échelle et les charges de travail d'inférence est essentielle. Un candidat possédant des publications existantes dans les systèmes ML distribués, les systèmes HPC ou connexes est hautement souhaitable.
• Étant donné que le but de ce projet est de construire un produit logiciel, non seulement un prototype, une expérience préalable dans la gestion et la réalisation de projets plus importants d'ingénierie logicielle est nécessaire.
• L'équipe qui travaille sur ce sujet est distribuée à travers Singapour et Zurich, de sorte qu'un candidat retenu doit être en mesure de travailler en toute indépendance et de communiquer efficacement avec des collègues éloignés.
• Les candidats doivent être compétents en anglais écrit et parlé.

Nous offrons

• Accrédité avec 5 normes tripartites par l'Alliance tripartite pour des pratiques d'emploi équitables et progressistes (TAFEP) Singapour.
• Un lieu de travail diversifié avec 32 nationalités, offrant de nombreuses possibilités d'apprentissage mutuel.
• Environnement de travail positif et inclusif.
• 25 jours de congé annuel pour contrats à durée déterminée.
• 1 jour de congé d'anniversaire.
• Prestations dentaires annuelles.
• Vous vous engagez à être un employeur qui vous soutient alors que vous privilégiez votre bien-être physique et mental.
• Assurance maladie complète.
• Arrangement de travail hybride flexible (jusqu'à 2 jours par semaine à partir de la maison).
• De nombreuses possibilités de réseautage dans diverses disciplines.
• Accrédité avec la certification NS.

Le Centre Singapour-ETH est un employeur à égalité de chances et favorable à la famille. Tous les candidats seront évalués en fonction de leurs mérites et de leurs qualifications, sans égard au sexe, à la race, à l'âge ou à la religion.

Nous apprécions la diversité et la durabilité

Conformément à nos valeurs , ETH Zurich encourage une culture inclusive. Nous favorisons l'égalité des chances, valorisons la diversité et favorisons un environnement de travail et d'apprentissage dans lequel les droits et la dignité de tous nos employés et étudiants sont respectés. Visitez notre site Web sur l'égalité des chances et la diversité pour découvrir comment nous garantissons un environnement équitable et ouvert qui permet à chacun de grandir et de prospérer. La durabilité est une valeur fondamentale pour nous – nous travaillons constamment vers un avenir neutre sur le plan climatique.

Curieux ? Nous aussi.

Nous sommes impatients de recevoir votre demande en ligne avec les documents suivants :

• Une lettre de présentation avec un énoncé précis de votre motivation pour le projet et de la façon dont votre expérience et vos antécédents correspondent au poste. Veuillez vous référer aux exigences décrites ci-dessus et vous référer à vos propres antécédents et à votre expérience passée.
• Votre CV incluant le nom et les coordonnées de 2 références.
• Une copie de vos relevés de notes universitaires en format PDF.
• Des lettres de référence ou de recommandation peuvent être incluses.

Veuillez noter que nous acceptons exclusivement les demandes soumises par notre portail en ligne. Les demandes par courriel ou par la poste ne seront pas prises en considération.

Nous tenons à souligner que la présélection est effectuée par les recruteurs responsables et non par l'intelligence artificielle.

Lieu de travail : 1 Create Way, Tour CREATE, Singapour 138602 (Ville de l'Université NUS)

Durée du contrat : 2 ans

La rémunération sera proportionnelle aux qualifications et à l'expérience pertinentes du candidat.

De plus amples informations sur le Centre Singapour-ETH sont disponibles sur notre site .

Pour de plus amples informations, veuillez contacter Mme Iva Kabosch (ETH Zurich), [email protected]

Centre Singapour-ETH

Le Centre Singapour-ETH offre un environnement multiculturel et interdisciplinaire aux chercheurs travaillant sur divers thèmes axés sur des villes durables et habitables, des systèmes urbains résilients et des soins de santé axés sur le patient. Le centre abrite une communauté de plus de 100 chercheurs doctorants, postdoctoraux et professeurs travaillant dans trois programmes principaux : Future Cities Laboratory, Future Resilient Systems et Future Health Technologies.