PhD Researcher — ETH Zürich

Description complète

Chercheur au doctorat

100%, Singapour, durée déterminée

Le Centre Singapour-ETH a été créé en 2010 par l'ETH Zurich - l'Institut fédéral suisse de technologie et la Fondation nationale de recherche de Singapour (NRF), dans le cadre du campus CREATE de la NRF. En tant que seul centre de recherche de Zurich à l'extérieur de la Suisse, le centre a renforcé la capacité de recherche de Zurich à développer des solutions durables aux défis mondiaux en Suisse, à Singapour et dans les régions environnantes.

Situé en Asie, dans une région en urbanisation rapide, le Centre Singapour-ETH vise à apporter des solutions pratiques à certains des défis les plus pressants en matière de durabilité urbaine, de résilience et de santé grâce à ses programmes : Future Cities Lab Global (FCL Global) et Future Health Technologies (FHT).

Ce centre sert de centre intellectuel de recherche, réunissant des chercheurs et des chercheurs de diverses disciplines et origines. Pour favoriser l'échange d'idées et d'expertise, nos chercheurs collaborent activement avec les universités et les instituts de recherche et s'engagent avec l'industrie et les organismes gouvernementaux pour traduire les connaissances en solutions pratiques aux problèmes réels.

Contexte du projet

L'évaluation du risque de fracture repose aujourd'hui principalement sur la densité minérale osseuse aréale (DXA), qui a une puissance discriminante limitée et perd de la précision sur des périodes de suivi plus longues. Les fractures de la hanche représentent la charge socio-économique la plus élevée parmi les fractures ostéoporotiques, mais elles restent évaluées en grande partie par la fragilité osseuse seule, sans tenir compte de la biomécanique d'automne.

Les modèles de simulation de notre groupe illustrent comment la force osseuse et la mécanique d'automne se combinent pour déterminer le risque de fracture de la hanche d'un individu, offrant une image plus personnalisée que la densité osseuse seule. Cependant, ces simulations sont coûteuses en calcul, ce qui les rend cliniquement impraticables à l'échelle. La solution réside dans des modèles basés sur l'image et fondés sur les données (AI) qui apprennent à prédire le risque de fracture personnalisé directement à partir de la densité osseuse courante ou des scans CT en quelques secondes.

Ce projet de doctorat permettra d'élaborer et de valider de tels modèles d'IA, en les étendant de la prédiction ponctuelle à des trajectoires longitudinales personnalisées à risque de fracture à l'aide d'imagerie répétée. Le candidat retenu travaillera donc principalement en tant que chercheur dans le domaine de l'intelligence artificielle et du traitement de l'image, en élaborant des modèles d'apprentissage profond pour les images médicales.

Description du poste

Le candidat au doctorat sera intégré dans une équipe de chercheurs développant des modèles d'IA qui produisent des marqueurs de la santé musculosquelettique directement à partir d'images médicales, dans le cadre du programme Future Health Technologies 2 (FHT2).

Voici quelques éléments clés du travail

• Élaborer des modèles d'IA/deep-learning, y compris des approches génératrices et d'évaluation de l'image, qui prédisent le risque de fracture d'une personne directement à partir des images de densité osseuse et de CT.
• Élargir ces modèles basés sur l'image à des données longitudinales, à prévoir des trajectoires d'âge osseux personnalisées et un risque futur de fracture à la suite d'analyses répétées et de facteurs de risque cliniques.
• Validation des prédictions du modèle par rapport aux simulations biomécaniques et aux résultats réels des fractures entre les cohortes.
• Co-supervision des étudiants en maîtrise et en baccalauréat.

Veuillez noter que l'emploi sera au Centre Singapour-ETH à Singapour, et les règlements locaux de travail s'appliqueront.

Profil

Les candidats sont invités à postuler pour un poste de doctorat au Centre Singapour-ETH (SEC) à Singapour, disponible à partir du 1er décembre 2026 (date de début flexible). Le financement est accordé pour une période maximale de quatre ans.

• Les candidats doivent détenir un diplôme de maîtrise et avoir une solide expérience en informatique, en génie, en mathématiques, en physique ou une discipline quantitative connexe. Après la réussite des études, le doctorat sera décerné par l'ETH Zurich.
• Les candidats devraient pouvoir travailler en grande partie de façon indépendante sur des sujets de recherche complexes et faire preuve d'une forte motivation.
• Nous sommes particulièrement intéressés par les candidats ayant une solide base dans l'apprentissage automatique/deep learning et le traitement de l'image médicale, d'excellentes compétences en programmation Python, ainsi que la formation d'expérience antérieure et l'évaluation de modèles de réseau neuronal (p. ex. en PyTorch).
• La familiarité avec la biomécanique ou la modélisation par éléments finis est un avantage.
• Il est souhaitable d'avoir des connaissances générales en informatique parallèle ou à haute performance, et les candidats devraient être à l'aise de travailler sur des grappes de CHP partagées.
• L'expérience des pratiques d'ingénierie logicielle, y compris le contrôle des versions et les workflows de développement collaboratif, est requise.
• Les candidats doivent être compétents en anglais écrit et parlé.

Nous offrons

• Accrédité avec 5 normes tripartites par l'Alliance tripartite pour des pratiques d'emploi équitables et progressistes (TAFEP) Singapour.
• Un lieu de travail diversifié avec 32 nationalités, offrant de nombreuses possibilités d'apprentissage mutuel.
• Environnement de travail positif et inclusif.
• 25 jours de congé annuel pour contrats à durée déterminée.
• 1 jour de congé d'anniversaire.
• Prestations dentaires annuelles.
• Vous vous engagez à être un employeur qui vous soutient alors que vous privilégiez votre bien-être physique et mental.
• Assurance maladie complète.
• Arrangement de travail hybride flexible (jusqu'à 2 jours par semaine à partir de la maison).
• De nombreuses possibilités de réseautage dans diverses disciplines.
• Accrédité avec la certification NS.

Le Centre Singapour-ETH est un employeur à égalité de chances et favorable à la famille. Tous les candidats seront évalués en fonction de leurs mérites et de leurs qualifications, sans égard au sexe, à la race, à l'âge ou à la religion.

Nous apprécions la diversité et la durabilité

Conformément à nos valeurs , ETH Zurich encourage une culture inclusive. Nous favorisons l'égalité des chances, valorisons la diversité et favorisons un environnement de travail et d'apprentissage dans lequel les droits et la dignité de tous nos employés et étudiants sont respectés. Visitez notre site Web sur l'égalité des chances et la diversité pour découvrir comment nous garantissons un environnement équitable et ouvert qui permet à chacun de grandir et de prospérer. La durabilité est une valeur fondamentale pour nous – nous travaillons constamment vers un avenir neutre sur le plan climatique.

Curieux ? Nous aussi.

Nous sommes impatients de recevoir votre demande en ligne avec les documents suivants :

• Une lettre de présentation avec une déclaration précise de votre motivation pour le projet.
• Votre CV incluant le nom et les coordonnées de 2 références.
• Une copie de vos relevés de notes universitaires en format PDF.

Lieu de travail : 1 Create Way, Tour CREATE, Singapour 138602 (Ville de l'Université NUS)

Durée : Poste à temps plein (contrat de 4 ans)

De plus amples informations sur le Centre Singapour-ETH sont disponibles sur notre site Web. Les questions concernant le poste doivent être adressées au Prof. Dr. Benedikt Helgason (ETH Zurich) à [email protected] (sans demande)

Veuillez noter que nous acceptons exclusivement les demandes soumises par notre portail en ligne. Les demandes par courriel ou par la poste ne seront pas prises en considération.

Nous tenons à souligner que la présélection est effectuée par les recruteurs responsables et non par l'intelligence artificielle.

Centre Singapour-ETH

Le Centre Singapour-ETH offre un environnement multiculturel et interdisciplinaire aux chercheurs travaillant sur divers thèmes axés sur des villes durables et habitables, des systèmes urbains résilients et des soins de santé axés sur le patient. Le centre abrite une communauté de plus de 100 chercheurs doctorants, postdoctoraux et professeurs travaillant dans trois programmes principaux : Future Cities Laboratory, Future Resilient Systems et Future Health Technologies.