AI Video Research Engineer Intern — Tether Operations

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Mais c'est juste le début : Tether Power : Notre solution de croissance durable optimise l'énergie excédentaire pour le minage de Bitcoin en utilisant des pratiques écologiques dans des installations de pointe et géodiverses. Tether Data : Nos solutions de breakthrough en IA et technologie peer-to-peer réduisent les coûts d'infrastructure et améliorent les communications mondiales avec des solutions innovantes comme KEET , notre application de pointe qui redéfinit la partage de données sécurisées et privées. Tether Education : La démocratisation de l'accès à l'apprentissage numérique de haut niveau permet aux individus de prospérer dans les économies numériques et de gig, stimulant la croissance et les opportunités mondiales. Tether Evolution : Au carrefour de la technologie et du potentiel humain, nous pouvons pousser les limites de ce qui est possible, créant un avenir où l'innovation et les capacités humaines se mélangent en des manières puissantes et inédites. Pourquoi rejoindre notre équipe ? Notre équipe est un puissant talent mondial, travaillant à distance de chaque coin du monde. Si vous êtes passionné de laisser une marque dans le secteur fintech, c'est votre moment de collaborer avec des talents brillants, de pousser les limites et de fixer de nouveaux standards. Nous avons grandi rapidement, resté flexible et sécurisé notre place comme leader dans le secteur. Si vous avez des compétences de communication en anglais exceptionnelles et êtes prêt à contribuer au plus innovant platform du monde, Tether est le lieu pour vous. Soyez prêt à faire partie du futur ? Sur le travail Nous recherchons des stagiaires motivés MSc ou PhD pour travailler sur la génération de vidéo et les modèles de fondation multimodale. Les stagiaires se concentreront sur un ou plusieurs composants du cycle de vie du modèle de fondation et seront encouragés à proposer des idées créatives et guidées par la recherche qui avancent l'état de l'art. Vous contribuerez au développement et à l'amélioration des modèles de fondation vidéo ouverts, analyserez leurs limites et concevrez des solutions scalables. C'est un stage de recherche avec des opportunités de publication dans des conférences de vision computer et d'apprentissage automatique de niveau supérieur et de travail avec des jeux de données de vidéo à pétabyte et des grands clusters de GPU distribués avec des milliers de GPU. Tâches Recherche et amélioration des modèles de fondation vidéo et multimodale ouverts Concentrez-vous sur un ou plusieurs domaines comme la pré-formation, la formation supervisée, la post-formation, l'inferenz, la conception d'architecture ou l'évaluation Benchmarker les modèles contre l'état de l'art actuel, identifiez les points de blocage et proposez des améliorations innovantes Travaillez avec des jeux de données de vidéo importants et des systèmes de formation distribués Collaborez avec des chercheurs et des ingénieurs sur des projets avec un potentiel de recherche et de publication clair Requis minimums : Candidat MSc ou PhD en informatique, apprentissage automatique, vision computer ou un domaine technique connexe Objet de recherche ou expérience en génération d'images, génération de vidéo ou apprentissage multimodal Connaissance des modèles de fondation vidéo ouverts et de leurs limites actuelles Compétence en PyTorch et flux de travail d'apprentissage profond moderne Compétences analytiques fortes, créativité et capacité de collaboration Publications comme premier auteur antérieures dans CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS ou ICLR Requis souhaités : Travail démontré connexe, comme codage de recherche ou benchmark publié sur GitHub ou des plateformes similaires Expérience avec la formation à grande échelle ou distribuée Expérience directe avec des modèles de génération de vidéo à diffusion basés, des modèles de génération de vidéo basés sur des transformateurs ou des modèles hybrides Informations importantes pour les candidats Les escroqueries de recrutement sont de plus en plus fréquentes. Pour vous protéger, veuillez garder à l'esprit les informations suivantes lors de l'application pour des rôles : Appliquez-vous uniquement par nos canaux officiels. Nous ne utilisons pas de plateformes tierces ou d'agences de recrutement à moins que ce ne soit clairement indiqué. Tous les rôles ouverts sont listés sur notre page de carrières officielle : https://tether.recruitee.com/ Vérifiez l'identité du recruteur. Tous nos recruteurs ont des profils LinkedIn vérifiés. Si vous êtes incertain, vous pouvez confirmer leur identité en contrôlant leur profil ou en contactant nous par notre site web. Soyez prudent avec les méthodes de communication inhabituelles. Nous ne conduisons pas d'entretiens par WhatsApp, Telegram ou SMS. Toute la communication se fait par des e-mails officiels et des plateformes. Vérifiez les adresses e-mail. Toute la communication de nous viendra par des e-mails qui se terminent par @ tether.to ou @ tether.io Nous ne demanderons jamais des paiements ou des détails financiers. Si quelqu'un demande des informations financières personnelles ou des paiements à un moment quelconque du processus d'embauche, il s'agit d'une escroquerie. Signalez-le immédiatement. Lorsque vous êtes incertain, n'hésitez pas à nous contacter par notre site web officiel.

Détails de l'offre

  • Entreprise: Tether Operations
  • Poste: AI Video Research Engineer Intern
  • Lieu: Lugano, Ticino, Tessin
  • Salaire: CHF 41'600 - 63'000 (source non vérifiée)
  • Secteur: Fintech / Blockchain
  • Expirée le: 2026-05-04

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