Ingénieur de données senior — Migros-Genossenschafts-Bund
CHF 121 500 - 206 500
Migros-Genossenschafts-Bund · Zürich (ZH)
- Lieu
- Zürich
- Contrat
- full-time
- Publié
- il y a 21 jours
SalaireCHF 121 500 - 206 500
Vue d’ensemble du poste
La division Analytics, Reporting, Data & Platforms contribue à augmenter la valeur du groupe Migros à travers les données.
À cette fin, nous construisons une architecture moderne de données sur une pile technologique basée sur le cloud.
Notre équipe est responsable de la Data Foundation dans la configuration du maillage des données : les produits de données alignés sur les sources comme base fiable pour tous les domaines.
- La division Analytics, Reporting, Data & Platforms contribue à augmenter la valeur du groupe Migros à travers les données.
- À cette fin, nous construisons une architecture moderne de données sur une pile technologique basée sur le cloud.
- Développement de bout en bout et exploitation de produits de données alignés sur les sources (p. ex., master d'article et données transactionnelles) incluant des ALS clairement définis, des garanties de qualité et une grande facilité de recherche
- Utilisation d'approches d'IA et d'agents génériques pour accélérer le développement de produits de données et automatiser les processus opérationnels
- Expérience complète: en ingénierie des données, mathématiques, physique, informatique d'affaires ou formation comparable
- Connaissances complétées en ingénierie des données avec des technologies modernes d'entrepôt de données et de données telles que SQL Une photo dans le CV et une lettre de motivation ne sont pas nécessaires.
Responsabilités principales
- Développement de bout en bout et exploitation de produits de données alignés sur les sources (p. ex., master d'article et données transactionnelles) incluant des ALS clairement définis, des garanties de qualité et une grande facilité de recherche
- Utilisation d'approches d'IA et d'agents génériques pour accélérer le développement de produits de données et automatiser les processus opérationnels
- Définition et mise en oeuvre de contrats de données vérifiables automatisés ainsi que l'assurance de l'interopérabilité et de la fiabilité entre les produits de données alignés sur les sources et les consommateurs
- Développement, exploitation et développement de pipelines de données automatisés dans Google Cloud Stack (dbt, SQL, Airflow, BigQuery) ainsi que mise en place de processus ELT au moyen de CI/CD
- Développement de modèles de données sur la base de données Vault 2.0
- Responsabilité en matière de décisions architecturales durables pour plusieurs produits de données ainsi que coordination avec le PO, les parties prenantes et l'équipe
Exigences principales
- Expérience complète: en ingénierie des données, mathématiques, physique, informatique d'affaires ou formation comparable
- Connaissances complétées en ingénierie des données avec des technologies modernes d'entrepôt de données et de données telles que SQL Une photo dans le CV et une lettre de motivation ne sont pas nécessaires.
- Nous vivons l'égalité des chances pour tous les candidats.
- Nous avons un processus de recrutement normalisé.
- Si cela ne fonctionne pas pour vous, mentionnez-le dans votre dossier de candidature.
- Nous revoyons continuellement les demandes reçues, créons une présélection et les publions au gestionnaire pour consultation.
- La décision d'avancer ou de se retirer du processus de recrutement sera communiquée par téléphone ou par courriel.
- Durée jusqu'à la rétroaction : Jusqu'à trois semaines de discussion avec les RH et le département spécialisé La discussion est menée pratiquement ou sur place avec la personne responsable des RH ou le service spécialisé.
- Il s'agit avant tout d'en apprendre davantage sur le personnel et les compétences spécialisées et donne aux deux parties la possibilité d'évaluer l'adéquation culturelle de l'entreprise et de l'équipe.
- Durée de la rétroaction : Jusqu'à trois semaines de discussions d'experts avec présentation de cas Une expertise spécifique est examinée sur la base d'un cas ou d'autres instruments d'évaluation.
- Après le traitement, le résultat du leader est présenté puis discuté ensemble.
- Habituellement, l'équipe est également représentée à la présentation.
