Ingénieur logiciel — Cartier
CHF 68 500 - 104 000
Cartier · Villars Sur Glâne (FR)
- Lieu
- Villars Sur Glâne
- Contrat
- full-time
- Publié
- il y a 39 jours
SalaireCHF 68 500 - 104 000
Vue d’ensemble du poste
Code de référence : JR124577 L'histoire de Cartier est fondée sur la curiosité et la passion.
Depuis plus de 170 ans, nous adoptons un esprit audacieux et pionnier qui continue d'inspirer nos équipes dans tous les métiers, de nos boutiques à nos ateliers et bureaux d'entreprise.
Nos plus de 10 000 collègues de plus de 105 nationalités sont unis par un esprit d’indépendance commun et un engagement envers l’excellence, s’efforçant d’enrichir continuellement le patrimoine de notre Maison en repoussant les limites de la créativité et de l’innovation.
- Code de référence : JR124577 L'histoire de Cartier est fondée sur la curiosité et la passion.
- Depuis plus de 170 ans, nous adoptons un esprit audacieux et pionnier qui continue d'inspirer nos équipes dans tous les métiers, de nos boutiques à nos ateliers et bureaux d'entreprise.
Processus de candidature
- Vous concevrez une infrastructure backend évolutive, créerez des interfaces utilisateur fonctionnelles et garantirez une livraison d’applications sécurisée et conforme dans toute l’organisation.
- COMMENT ALLEZ-VOUS AVOIR UN IMPACT ? « L'ingénieur logiciel se situe au lien vital entre les capacités des données et la valeur commerciale, garantissant que chaque modèle d'apprentissage automatique et chaque aperçu des données sont opérationnalisés dans une application robuste, évolutive et utilisable.
- En naviguant entre l'infrastructure technique et les besoins commerciaux, vous aurez l'opportunité de concevoir les outils et les applications qui améliorent l'efficacité commerciale dans l'ensemble de la Maison.
- VOS PRINCIPALES MISSIONS Au sein du Cartier Data Office, vous construirez des applications métiers, des microservices performants et des outils internes fonctionnels.
- Livraison d'applications de bout en bout : vous concevrez et développerez des solutions logicielles complètes, gérant à la fois la logique côté serveur (Python, FastAPI) et les interfaces côté client (HTML, CSS, JS).
- Architecture API et microservices : vous créerez et maintiendrez des microservices et des API REST pour exposer les données et les capacités de ML, garantissant ainsi une intégration transparente dans l'écosystème plus large.
- Collaboration organisationnelle : vous comblerez le fossé entre la technologie et les affaires, en collaborant efficacement avec les data scientists et les ingénieurs de données pour opérationnaliser les modèles d'apprentissage automatique et les pipelines de données dans les flux de travail de production.
- Opérations de plate-forme et DevOps : vous maintiendrez des pipelines de déploiement (CI/CD, Git) et une infrastructure robustes sur Google Cloud Platform, garantissant la fiabilité et la maintenabilité à long terme.
