Poste de Doctorant en Statistiques axé sur l'Apprentissage Automatique Statistique pour la Microscopie Autonome — Universität Bern

CHF 68 500 - 104 000
Universität Bern · Bern (BE)
Categoria: Sanità / Ospedali Contratto: full-time Salario: CHF 68 500 - 104 000
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Lieu
Bern
Contrat
full-time
Publié
il y a 190 jours
SalaireCHF 68 500 - 104 000

Vue d’ensemble du poste

Projet conjoint entre – Pertz Lab (Institut de Biologie Cellulaire ) & D.

Ginsbourger's Group ( Institut de Statistique Mathématique & Recherche Actuarienne ) Nous recherchons des candidats hautement qualifiés, motivés et créatifs qui souhaitent rejoindre un projet collaboratif à l'interface de l'apprentissage par machine statistique et de la biologie des cellules vivantes.

Le doctorat en statistique sera co-supervisé par le Prof.

Ce que l’entreprise offre

  • Le candidat idéal aura récemment obtenu ou sera sur le point de terminer sa maîtrise en statistique ou des sujets voisins avec une forte composante mathématique, un véritable intérêt pour la science des données statistiques et leurs applications, un goût pour les recherches théoriques et les expériences numériques, des compétences de programmation solides (Python, R, Julia, Matlab...), la motivation de travailler en étroite collaboration avec les chercheurs expérimentaux, et, bien sûr, la curiosité sur les systèmes biologiques - aucune expérience préalable en labo humide n'est nécessaire!

Détails supplémentaires

  • Wir bieten: Le candidat idéal aura récemment obtenu ou sera sur le point de terminer sa maîtrise en statistique ou des sujets voisins avec une forte composante mathématique, un véritable intérêt pour la science des données statistiques et leurs applications, un goût pour les recherches théoriques et les expériences numériques, des compétences de programmation solides (Python, R, Julia, Matlab...), la motivation de travailler en étroite collaboration avec les chercheurs expérimentaux, et, bien sûr, la curiosité sur les systèmes biologiques - aucune expérience préalable en labo humide n'est nécessaire!
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