Deep Learning Développeur (IT-CE-CDS-2026-137-GRAP) — CERN
- Lieu
- Genève
- Contrat
- full-time
- Publié
- il y a 2 jours
Vue d’ensemble du poste
Les modèles de fondation représentent l'un des progrès les plus puissants et les plus prometteurs dans l'apprentissage profond, et leur application aux domaines scientifiques est un domaine de recherche en évolution rapide. Au sein du groupe IT-CE du CERN, nous explorons le développement d'un modèle de base adapté à la physique des particules : un modèle capable d'interpréter le comportement des particules au sein des détecteurs de haute énergie (HEP) et de soutenir un large éventail de tâches liées au traitement expérimental des données. Ce travail est réalisé en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire d'experts de grands instituts d'Europe dans le cadre de TURING, un projet financé par la CE. En tant que candidat retenu, vous contribuerez à la conception et à la formation d'architectures basées sur les transformateurs à l'aide de données de calorimètres, de détecteurs spécialisés qui mesurent l'énergie des particules dans les expériences de collision. Votre travail consistera à étudier des méthodologies telles que l'apprentissage autosupervisé pour permettre des capacités multitâches, tout en optimisant l'efficacité computationnelle. Nous recherchons des candidats ayant une solide expérience en informatique ou un domaine étroitement lié. L'expérience de l'apprentissage profond, des modèles de transformateurs ou des données scientifiques est très souhaitable. Cette position est disponible immédiatement.
Vos responsabilités
- Jouer un rôle actif dans le projet TURING, diriger l'évaluation des performances et utiliser les tâches de validation de cas.
- Développer un prototype robuste capable de généraliser plusieurs cas d'utilisation de détecteurs.
- Contribuer à resserrer les collaborations avec la communauté de physique expérimentale du CERN sur le thème des modèles de fondation pour HEP.
Votre profil
- Doctorat en sciences des données, mathématiques ou physique.
- Expérience éprouvée de développement, de formation et de déploiement de modèles d'apprentissage profond dans les environnements de production, avec une expertise pratique dans les architectures de réseaux neuronaux, le traitement de données à grande échelle, l'optimisation des modèles et l'évaluation des performances.
Compétences
- Forte compétence en Python et en cadres d'apprentissage profond (PyTorch et/ou TensorFlow), algorithmes d'apprentissage automatique, bibliothèques d'analyse de données (NumPy, Pandas), formation basée sur GPU, meilleures pratiques en génie logiciel, contrôle de version Git, Docker, et outils MLOps pour le suivi des expériences et le déploiement de modèles.
- Anglais parlé et écrit, avec un engagement à apprendre le français.
Critères d'éligibilité
- Vous êtes ressortissant d'un État membre ou associé du CERN .
- Vous avez une formation professionnelle en Data Science, Mathématiques ou Physique (ou un domaine connexe) et avez:
- une maîtrise de 2 à 6 ans d'expérience professionnelle après l'obtention du diplôme;
- Cette position est disponible immédiatement. Vos responsabilités :
Responsabilités principales
- Cette position est disponible immédiatement. Vos responsabilités :
Processus de candidature
- Les modèles de fondation représentent l'un des progrès les plus puissants et les plus prometteurs dans l'apprentissage profond, et leur application aux domaines scientifiques est un domaine de recherche en évolution rapide.
- Au sein du groupe IT-CE du CERN, nous explorons le développement d'un modèle de base adapté à la physique des particules : un modèle capable d'interpréter le comportement des particules au sein des détecteurs de haute énergie (HEP) et de soutenir un large éventail de tâches liées au traitement expérimental des données.
- Ce travail est réalisé en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire d'experts de grands instituts d'Europe dans le cadre de TURING, un projet financé par la CE.
- En tant que candidat retenu, vous contribuerez à la conception et à la formation d'architectures basées sur les transformateurs à l'aide de données de calorimètres, de détecteurs spécialisés qui mesurent l'énergie des particules dans les expériences de collision.
- Votre travail consistera à étudier des méthodologies telles que l'apprentissage autosupervisé pour permettre des capacités multitâches, tout en optimisant l'efficacité computationnelle.
- Nous recherchons des candidats ayant une solide expérience en informatique ou un domaine étroitement lié.
- L'expérience de l'apprentissage profond, des modèles de transformateurs ou des données scientifiques est très souhaitable.
- Jouer un rôle actif dans le projet TURING, diriger l'évaluation des performances et utiliser les tâches de validation de cas.
Détails supplémentaires
- Cette position est disponible immédiatement. Vos responsabilités :
- Contribuer à resserrer les collaborations avec la communauté de physique expérimentale du CERN sur le thème des modèles de fondation pour HEP.
- Expérience éprouvée de développement, de formation et de déploiement de modèles d'apprentissage profond dans les environnements de production, avec une expertise pratique dans les architectures de réseaux neuronaux, le traitement de données à grande échelle, l'optimisation des modèles et l'évaluation des performances.
- Anglais parlé et écrit, avec un engagement à apprendre le français. Critères d'éligibilité:
- Durée du contrat : 24 mois, avec possibilité de prolongation jusqu'à 36 mois maximum. Heures de travail: 40 heures par semaine Flexibilité de l'emploi: Hybride Date cible de début : 1er novembre 2026 Cette position implique:
- Domaine d'activité: Data Science, AI & Analytics Travail de référence : 100020
- Formation en cours d'emploi et formation formelle, y compris cours de langues.
Notes et contenu original
- Cette position est disponible immédiatement.
- Vos responsabilités :
- Votre profil:
- Compétences :
- Anglais parlé et écrit, avec un engagement à apprendre le français.
- Critères d'éligibilité:
- Durée du contrat : 24 mois, avec possibilité de prolongation jusqu'à 36 mois maximum.
- Heures de travail: 40 heures par semaine
- Flexibilité de l'emploi: Hybride
- Date cible de début : 1er novembre 2026
Questions sur cette offre
Quel salaire propose CERN pour ce poste ?
CERN indique CHF 63 000 - 107 500 bruts par an pour ce poste à Genève. Il s'agit du salaire publié dans l'annonce d'origine (ou, si l'employeur ne précise pas de montant, d'une estimation réaliste pour le rôle et le secteur) — le calculateur de ce site le convertit en net réel une fois l'impôt frontalier et les cotisations sociales appliqués.
Est-ce un poste à temps plein, et quel type de contrat propose CERN ?
Cette offre est un poste en temps plein. Le type de contrat affiché ici provient directement de l'annonce originale de l'employeur ; confirmez toujours les horaires exacts, le préavis et la durée d'essai avec CERN pendant le processus de candidature, ces détails pouvant varier même au sein de la même catégorie de contrat.
Ai-je besoin d'un permis de frontalier pour un poste dans le canton de Genève ?
Les résidents UE/AELE domiciliés dans la zone frontalière du pays voisin du canton de Genève peuvent demander un permis G ; l'employeur suisse le dépose auprès de l'office cantonal des migrations après signature du contrat. Les règles de zone frontalière et les délais varient selon le pays voisin et le canton — confirmez les détails auprès de l'office des migrations du canton de Genève ou avec les RH pendant la candidature.
Comment postuler à ce poste chez CERN ?
Utilisez le bouton « Postuler maintenant » sur cette page — il renvoie directement à l'annonce originale de CERN sur jobs.smartrecruiters.com, votre candidature arrive donc directement dans le système de suivi des candidatures de l'employeur. Frontaliere Ticino ne collecte ni ne transmet lui-même les candidatures.
