Bioimage Analyste — Universität Zürich

CHF 73 500 - 111 500
Universität Zürich · Zürich (ZH)
Categoria: Sanità / Ospedali Contratto: full-time Salario: CHF 73 500 - 111 500
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Lieu
Zürich
Contrat
full-time
Publié
il y a 27 jours
SalaireCHF 73 500 - 111 500

Vue d’ensemble du poste

L'Université de Zurich, la plus grande université suisse, offre une gamme de postes attrayants dans divers domaines et domaines professionnels.

Avec ses quelque 10 000 employés et actuellement 12 filières d'apprentissage professionnel, l'Université offre un environnement de travail inspirant sur la recherche de pointe et l'éducation de haut niveau.

Mettez vos talents et vos compétences à notre service. Aufgaben: Le candidat retenu:

Ce que l’entreprise offre

  • excellentes compétences en communication en anglais (l'allemand n'est pas requis) Wir bieten: Les employés bénéficient d'une large gamme d'offres attrayantes.
  • Pour en savoir plus: https://www.uzh.ch/de/explore/work.html.

Processus de candidature

  • validera le pipeline sur les applications biologiques, en étroite collaboration avec les chercheurs de l'UZH
  • produira une documentation, des tutoriels et des matériels de formation de haute qualité pour assurer l'utilisation de ces outils par la communauté de recherche de l'UZH
  • contribuera à la recherche scientifique diffusion des travaux par des publications, des présentations et un engagement communautaire au sein des écosystèmes fractal et OME-Zarr Anforderungen : Nous recherchons un scientifique motivé possédant de solides compétences informatiques et un véritable intérêt pour la liaison entre l'analyse d'images et la biologie avancée.
  • En outre, vous devez apporter les qualifications suivantes:
  • une maîtrise ou un doctorat en biologie informatique, en bioinformatique, en informatique, en génie biomédical, en physique ou dans un domaine connexe
  • des compétences de programmation élevées en Python, y compris l'expérience avec les bibliothèques scientifiques pour l'analyse d'images (par exemple: scikit-image, numpy, dask) et la familiarité avec le contrôle de version (Git)
  • expérience de l'analyse de bioimage, y compris idéalement les méthodes de segmentation basées sur l'IA
  • connaissance des normes modernes de données d'image telles que OME-Zarr, ou une volonté claire de les apprendre

Détails supplémentaires

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Notes et contenu original

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