Maître étudiant de thèse. Analyse d'approvisionnement et renseignement matériel — Sika
- Lieu
- Zürich
- Contrat
- full-time
- Publié
- il y a 9 jours
Vue d’ensemble du poste
Nous sommes à la recherche d'un étudiant de thèse de master ayant une formation en affaires, chimie/sciences des matériaux et des données pour soutenir une initiative d'analyse d'approvisionnement mondial.
La thèse explorera la façon dont l'information technique sur le matériel, comme la SDD, le SDP, les spécifications et les descriptions d'articles, peut être transformée en ADN structuré du matériel et liée aux données d'approvisionnement pour le regroupement, l'analyse comparative et le soutien à la négociation.
L'étudiant travaillera sur une catégorie de projets pilotes, élaborera un premier cadre de renseignements matériels, mettra à l'essai des approches de regroupement ou d'analyse des données et créera des extrants pratiques pour la prise de décisions en matière d'approvisionnement.
- Nous sommes à la recherche d'un étudiant de thèse de master ayant une formation en affaires, chimie/sciences des matériaux et des données pour soutenir une initiative d'analyse d'approvisionnement mondial.
- La thèse explorera la façon dont l'information technique sur le matériel, comme la SDD, le SDP, les spécifications et les descriptions d'articles, peut être transformée en ADN structuré du matériel et liée aux données d'approvisionnement pour le regroupement, l'analyse comparative et le soutien à la négociation.
Description
Nous sommes à la recherche d'un étudiant de thèse de master ayant une formation en affaires, chimie/sciences des matériaux et des données pour soutenir une initiative d'analyse d'approvisionnement mondial.
La thèse explorera la façon dont l'information technique sur le matériel, comme la SDD, le SDP, les spécifications et les descriptions d'articles, peut être transformée en ADN structuré du matériel et liée aux données d'approvisionnement pour le regroupement, l'analyse comparative et le soutien à la négociation.
L'étudiant travaillera sur une catégorie de projets pilotes, élaborera un premier cadre de renseignements matériels, mettra à l'essai des approches de regroupement ou d'analyse des données et créera des extrants pratiques pour la prise de décisions en matière d'approvisionnement.
