Master's Thesis - AI & Automation for Customised Reporting (12 months contract) — Pictet Group

Description complète

Votre équipe

Nous sommes à la recherche d'un étudiant de maîtrise de l'EPFL pour rejoindre notre équipe de rapport personnalisé de quatre personnes pour un stage universitaire de 12 mois. L'équipe produit des rapports d'investissement sur mesure et apporte une expertise commerciale profonde; vous compléterez cette connaissance par de solides capacités d'ingénierie, d'automatisation et d'intelligence artificielle appliquée. En étroite collaboration avec l'équipe Solutions personnalisées et les équipes de données concernées, vous aiderez à transformer un modèle de production largement manuel en solutions de reporting robustes, évolutives et adaptées à l'IA. Votre travail contribuera directement à réduire la charge de travail manuelle, les contraintes de capacité et les risques opérationnels, tout en aidant l'équipe à adopter des outils et des méthodes de travail modernes.

Votre rôle

Principales responsabilités

• Planifier le modèle de production de rapports personnalisés de bout en bout, y compris les efforts, les outils, les flux de données, les contrôles, les risques, les dépendances et les points de défaillance.
• Identifier, évaluer et hiérarchiser les possibilités d'industrialisation et d'automatisation de l'agrégation, de la validation et de la communication des données, y compris la complexité supplémentaire créée par les données bancaires externes.
• Travailler avec des équipes de rapports personnalisés, de solutions personnalisées et de données pour concevoir des solutions alignées sur l'architecture existante, la gouvernance des données, la sécurité et les exigences de contrôle.
• Concevoir, développer, tester et mettre en œuvre des solutions pratiques et des cas d'utilisation de l'IA pour l'extraction de données, la détection d'anomalies, la production de commentaires et la production de rapports.
• Bâtir des capacités de calcul utilisateur final robustes qui responsabilisent les spécialistes des rapports tout en assurant la documentation, les contrôles et la maintenance appropriés.
• Fournir des outils de travail et des prototypes, une feuille de route hiérarchisée, des procédures documentées, des conseils aux utilisateurs et de la formation d'équipe, en assurant un transfert efficace et un rapport académique structuré.

Votre profil

• Etudiant de l'EPFL en dernière année d'un master pertinent et éligible à un stage académique de 12 mois.
• De solides compétences analytiques, quantitatives et de résolution de problèmes, avec la capacité de traduire les besoins des entreprises en solutions techniques pratiques.
• Une solide expérience de programmation en Python ou dans un langage équivalent, ainsi que des compétences en manipulation de données, visualisation et automatisation du workflow.
• Connaissance pratique de l'intelligence artificielle appliquée, y compris les grands modèles linguistiques, la génération augmentée par récupération et l'évaluation des modèles.
• Une compréhension du cycle de vie de l'utilisateur final et de la familiarité avec les services d'IA basés sur Microsoft Copilot, GitHub, Snowflake ou Cloud serait avantageuse.
• Curieux, collaboratif et pratique, avec les compétences en communication pour travailler efficacement entre les équipes commerciales et technologiques et soutenir le transfert de connaissances.
• La connaissance des rapports bancaires ou d'investissement est bienvenue, mais elle n'est pas requise.

Cette possibilité est destinée aux étudiants qui terminent une thèse de maîtrise requise par leur programme académique. Seuls les candidats dont le diplôme de maîtrise exige un stage peuvent postuler.

Lieu : Genève Équipe: PWM Customized Reporting Date de début : février / mars 2027 Durée: 12 mois

Remarque

Nous n'accepterons aucun CV par l'intermédiaire des agences

Diversité et inclusion

Pictet est un employeur à chances égales et s'engage à créer un environnement diversifié. Nous respectons toutes les personnes et nous cherchons à les inclure dans le milieu de travail.

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