Market Risk - Data Engineer — Trafigura

Description complète

Objet principal Nous sommes à la recherche d'un analyste du risque de marché très motivé pour rejoindre l'équipe de risque de marché Trafigura à l'intersection du commerce des marchandises et de l'IA de pointe. Ce rôle va au-delà de l'analyse traditionnelle des risques : vous allez utiliser l'IA agentique pour créer des workflows automatisés, concevoir des outils d'analyse et fournir des informations rapides et de haute qualité qui soutiennent directement les décisions commerciales dans nos divisions Pétrole et Produits pétroliers, Métaux et Énergie et Gaz. Si vous êtes passionné par la construction de choses — des processus polis, prêts à la production à des analyses rapides et créatives ad hoc — et que vous voulez le faire dans l'un des environnements les plus dynamiques du commerce des marchandises, c'est le rôle pour vous. Principales responsabilités

• Concevoir et déployer des flux de travail agents d'IA pour automatiser l'ingestion de données, les pipelines d'analyse, les rapports sur les risques, l'analyse de données et les pipelines de P&L – réduire considérablement l'effort manuel et accélérer le temps de vision dans l'ensemble de l'équipe
• L'adoption de l'intelligence artificielle agentique championne à travers la fonction de risque du marché — construire une bibliothèque partagée d'agents d'intelligence artificielle réutilisables et de cadres d'ingénierie qui multiplient la sortie de l'équipe
• Rester à la frontière de l'IA agentique — orchestration LLM, utilisation d'outils, architectures multi-agents — évaluer en permanence et introduire de nouvelles capacités dans nos workflows
• Élaborer, réécrire et élargir le code pour les modèles de risque quantitatif et les mesures (VaR, Grecs, attribution P&L) selon les classes d'actifs de produits
• Créer et maintenir des pipelines de données évolutives et conteneurisées pour l'ingestion quotidienne et l'analyse des données du marché, en assurant l'exactitude, l'exhaustivité et l'actualité. Valider la qualité des données et appliquer des normes rigoureuses dans les pipelines d'ingestion de données du marché; intensifier et résoudre les problèmes de production (qualité des données, infractions aux limites, défaillances des pipelines)
• Restez au courant des développements dans l'IA agentique — orchestration LLM, utilisation d'outils, architectures multi-agents — et évaluez activement leur application à nos processus de travail et de risque. Compétences requises
• Au moins 2 à 4 ans d'expérience dans le risque de marché, le financement quantitatif ou un rôle d'analyse connexe dans le commerce de produits de base ou les services financiers.
• Compétences de programmation Python de niveau expert; la compétence supplémentaire en F# ou C++ est un avantage important.
• Expérimenter ou déployer l'IA agentique – API LLM, cadres d'agents (p. ex. LangChain, AutoGen, API Claude, pipelines d'utilisation d'outils personnalisés) ou orchestration multi-agents. Il s'agit d'une exigence fondamentale, pas d'une exigence agréable à avoir.
• Compréhension approfondie des concepts et des paramètres de risque du marché : VaR, Grecs, tests de stress, analyse de scénarios et attribution de P&L.
• Expertise dans les pipelines CI/CD, les environnements conteneurisés (Docker/Kubernetes) et les meilleures pratiques en architecture logicielle.
• Expérience éprouvée de la gestion des environnements de production dans un contexte financier ou quantitatif, y compris l'escalade des incidents, l'assurance de la qualité des données et la fiabilité des pipelines.
• Excellente capacité de communication en anglais (orale et écrite, native ou équivalente au niveau C2), avec la capacité de transmettre clairement les concepts techniques aux ingénieurs et aux intervenants commerciaux. Titres préférés
• Maîtrise en informatique, mathématiques, génie, physique ou domaine quantitatif connexe.
• Expérience avec les plates-formes de données en nuage (p. ex. flake de neige, Databricks) et les outils de visualisation (p. ex. Tableau, Power BI) pour la construction de tableaux de bord à risque de qualité de production.
• Exposition préalable à des environnements multicommodités couvrant les marchés du pétrole, des métaux et de l'électricité/gaz, et connaissance des fournisseurs de données et des conventions connexes. Attributs du succès
• Intellectuellement curieux et autodidacte, avec un biais pour l'action — vous passez rapidement de l'idée à la solution de travail sans attendre d'être demandé.
• IA-premier état d'esprit : vraiment excité par l'IA agentique et cherche activement des opportunités pour le déployer dans l'équipe des workflows — non seulement comme un outil de productivité personnelle mais comme une infrastructure partagée qui multiplie la sortie de l'équipe.
• Atte