Intern – Machine Learning, Data Science & Software Development — TotalEnergies

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Description complète

Contexte & Environnement: TotalEnergies a développé une solide expertise dans le secteur du pétrole et des biocarburants, du gaz naturel et de l'électricité. Les entités commerciales sont basées à Genève, Paris, Houston et Singapour. TotalEnergies a installé son centre de trading européen à Genève, qui rassemble désormais de très grandes équipes autour des activités de trading : TotalEnergies Trading & Shipping (T&S) et TotalEnergies Gas and Power (TGP). TotalEnergies Gas and Power (TGP) est le bras de négociation de TotalEnergies dans le domaine des énergies à faible intensité de carbone. Ainsi, elle opère dans une dynamique de marché en évolution rapide, influencée par des facteurs internes et externes qui nécessitent une adaptation et une évolution constantes. La division Trading de Genève est chargée d'optimiser les portefeuilles d'achat et de vente de gaz, d'électricité, d'émissions de CO2, de vrac sec et de GNL sur tous les marchés reconnus dans le monde entier, conformément aux directives commerciales de la Société. Dans ce contexte, TGP contribue à assurer la croissance et la rentabilité d'un segment clé de l'entreprise afin d'atteindre l'objectif de neutralité carbone d'ici 2050. Basée à Genève, l'équipe ML Modeling & Delivery du groupe Algo Strategies for Trading développe des solutions d'apprentissage automatique et des outils logiciels qui soutiennent les comptoirs commerciaux dans leur prise de décision. L'équipe travaille dans un environnement en évolution rapide façonné par l'évolution de la dynamique du marché, les politiques climatiques et la transformation du secteur énergétique. Ce stage offre une occasion unique d'appliquer l'apprentissage automatique, la science des données et le développement de logiciels dans un environnement commercial réel, contribuant aux outils et modèles pratiques utilisés par les équipes d'affaires. Activités : Ce que vous ferez En tant que stagiaire, vous contribuerez au développement de stratégies de trading algorithmique de puissance à court terme basées sur des modèles d'apprentissage automatique. Selon les priorités de l'équipe et votre profil, vos responsabilités peuvent comprendre :

  • Développer une compréhension solide des marchés européens de l'électricité, y compris leur structure et leur dynamique à court terme
  • Intégration de nouvelles sources de données, y compris des données de marché, de base ou de remplacement, dans les pipelines de modélisation existants
  • Effectuer des travaux d'ingénierie pour identifier les signaux pertinents à partir de données nouvellement intégrées
  • Conception, formation et évaluation de modèles d'apprentissage automatique utilisant des bibliothèques AutoML et d'autres cadres ML
  • Modèles prédictifs et stratégies de trading algorithmiques
  • Contribution à la construction de portefeuilles et à la gestion des risques
  • Suivi et analyse de la performance des modèles dans le commerce et la production de papier
  • Soutenir le développement d'outils logiciels robustes et réutilisables pour les activités de trading et de modélisation Profil candidat : Ce que nous recherchons Vous suivez actuellement un Master en Informatique, Data Science, Mathématiques, Physique, Ingénierie ou un domaine quantitatif connexe. Vous prospérerez dans ce rôle si vous:
  • Avoir un fort intérêt pour l'apprentissage automatique, la science des données, le génie logiciel et les marchés de l'énergie
  • Avoir une bonne compréhension des principes de la science des données et de l'apprentissage automatique, combinée à la connaissance du développement logiciel
  • Alternativement, apporter de solides compétences en développement logiciel avec une connaissance pratique des sciences des données et des concepts d'apprentissage automatique
  • sont compétents en Python
  • Avoir de l'expérience avec des bibliothèques d'apprentissage automatique comme Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow ou des cadres similaires
  • Sont curieux, rigoureux et désireux d'apprendre dans un environnement commercial rapide
  • Profitez de résoudre des problèmes complexes et de transformer les données en idées pratiques et réalisables
  • Est proactif et confortable travailler à la fois indépendamment et dans le cadre d'une équipe
  • Parlez couramment l'anglais; le français est un atout Nous nous engageons à répondre aux besoins énergétiques d'une population croissante et nous nous engageons à la transition énergétique. La volatilité des marchés du commerce de l'énergie exige l'excellence dans la gestion des risques et une culture de l'innovation. Nous acceptons pleinement la révolution numérique. Nos gens s'épanouissent dans un environnement qui favorise l'expertise, l'esprit d'entreprise, l'agilité et une culture axée sur l'objectif, créant des occasions illimitées d'apprendre, de grandir et de réussir en collaboration. Renforcer les compétences de notre peuple est un pilier clé de notre culture : nous formons notre peuple à assurer son développement et nous nous engageons à encourager la sécurité dans toutes nos actions. Nous recherchons passion, ambition et ouverture d'esprit. Alors que nous évoluons dans une industrie exigeante qui demande à être toujours à la pointe, nous cultivons un milieu de travail amical où nos gens se sentent bien, où l'esprit d'équipe et le respect guident notre routine quotidienne, où la diversité de nos gens et leurs compétences créent une expérience nourrissante pour nous tous. Informations complémentaires: TotalEnergies valorise la diversité, favorise la croissance individuelle et offre des carrières sur un pied d'égalité.

Détails de l'offre

  • Entreprise: TotalEnergies
  • Poste: Intern – Machine Learning, Data Science & Software Development
  • Lieu: Genève, Genève
  • Salaire: CHF 51'100 - 77'500 (source non vérifiée)
  • Secteur: Energia (multinazionale, trading & shipping)
  • Expirée le: 2026-07-17

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