Group Procurement Data and Analytics Senior Manager — Richemont

Description complète

Code de référence: JR131471

Richemont possède quelques-uns des principaux biens de luxe du monde, avec des atouts particuliers en bijoux, montres fines et accessoires haut de gamme. Chaque Maison représente une fière tradition de style, de qualité et d'artisanat et Richemont cherche à préserver le patrimoine et l'identité de chacune de ses Maisons. En même temps, nous sommes engagés dans l'innovation et la conception de nouveaux produits qui sont conformes à nos valeurs de Maisons, à travers un processus de créativité continue.

Richemont est à la recherche d'un gestionnaire principal Data and Analytics pour diriger une équipe de professionnels des données au sein du service d'approvisionnement responsable et stratégique du Groupe.

Sous l'autorité du directeur de l'excellence en matière d'approvisionnement, le responsable principal des données et de l'analyse sera chargé de définir, de mettre en œuvre et de superviser la stratégie de données du groupe responsable et stratégique en matière d'approvisionnement, les capacités analytiques et le cadre de gouvernance des données, ce qui permettra aux experts du département responsable et de l'approvisionnement stratégique du groupe ainsi qu'à d'autres intervenants du groupe tels que les régions et les maisons, la fonction de durabilité du groupe, etc.

Ce rôle conduit à la transformation des données brutes en éléments concrets qui sont essentiels pour mieux comprendre nos chaînes d'approvisionnement, à des décisions d'affaires éclairées, à des opérations optimisées, à des expériences de clients améliorées et à l'identification de nouvelles possibilités de croissance, à la promotion d'une culture axée sur les données et à l'utilisation éthique et conforme des données.

Comment allez-vous avoir un impact ?

PRINCIPALES RESPONSABILITÉS

Leadership stratégique et vision

Élaborer et articuler une vision et une stratégie exhaustives en matière de données et d'analyses conformes aux objectifs généraux de l'entreprise, à l'évolution rapide des règlements sur la durabilité et aux initiatives de transformation numérique.

Identifier, concevoir et classer par ordre de priorité les principales questions d'affaires auxquelles on peut répondre par l'analyse des données et la création de valeur.

Promouvoir une culture axée sur les données dans l'ensemble de l'organisation, en favorisant la littératie des données et l'utilisation de l'analyse pour la prise de décisions.

Restez au courant des tendances de l'industrie, des technologies émergentes et des meilleures pratiques en matière de sciences des données, d'apprentissage automatique et de renseignements commerciaux.

Agir à titre de conseiller stratégique auprès de Leadership responsable et stratégique en matière d'approvisionnement, en utilisant les données recueillies pour déterminer les possibilités d'économie, atténuer les risques liés à la chaîne d'approvisionnement et stimuler la création de valeur.

Gestion et gouvernance des données

Établir et appliquer des politiques, des normes et des procédures solides en matière de gouvernance des données pour assurer la qualité, l'intégrité, la sécurité, la protection des renseignements personnels et la conformité (p. ex. RGPD, Rapport non financier, ...).

Superviser l'architecture, la conception et la mise en oeuvre des plateformes de données et des applications internes, des entrepôts de données et d'autres infrastructures de données.

Gérer l'acquisition, l'intégration, le stockage et l'accessibilité des données entre différents systèmes et sources.

Veiller à ce que les pratiques de lignage des données, de gestion des métadonnées et de gestion principale des données (GDM) soient en place.

Production d'analyses et d'analyses

Pioneer et diriger le développement et le déploiement de solutions avancées d'analyse, de modélisation prédictive et d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux complexes.

Superviser la création de tableaux de bord, de rapports et de visualisations de données qui fournissent des renseignements clairs et concrets aux intervenants à tous les niveaux.

Concevoir et mettre en place des cadres d'information face aux maisons, en adaptant les extrants à des niveaux d'échéance variés de 20 ans et plus Maisons et Régions

Collaborer avec les experts du Ministère afin de comprendre leurs besoins analytiques et de fournir des solutions adaptées à l'impact mesurable

Proposer des solutions innovantes pour améliorer l'efficacité et l'efficience des processus analytiques.

Appliquer des méthodes de science des données pour analyser les dépenses et les habitudes d'achat, réaliser des économies, atténuer les risques d'approvisionnement et de continuité et assurer la conformité aux contrats et aux politiques.

Engagement des intervenants et communication

Collaborez étroitement avec les équipes de Group Data Office pour opérationnaliser les solutions d'analyse et d'IA de bout en bout, en veillant à ce qu'elles soient prêtes à la production, évolutives et pleinement intégrées à l'expérience utilisateur.

Agir comme principale liaison entre l'équipe de données et d'analyse, les gestionnaires de catégorie, les responsables de l'approvisionnement responsable, les maisons et les régions et le département Experts/intervenants internes

Communiquer efficacement les conclusions et recommandations analytiques complexes de façon claire et concise aux publics non techniques, y compris les cadres supérieurs.

Développer des visualisations convaincantes et des récits axés sur les données pour communiquer efficacement les idées aux publics opérationnels et exécutifs.

Établir des relations solides avec les partenaires internes et externes pour tirer parti des capacités de données.

Gestion d'équipe & Développement

Gérer et développer une équipe de professionnels des données, favorisant un environnement d'équipe collaboratif, innovant et performant.

Fournir des conseils techniques et un leadership éclairé à l'équipe.

Intensifier activement l'équipe dans les méthodes d'analyse avancées, la narration des données et l'application des outils de prochaine génération d'IA dans l'Approvisionnement.

Communiquer l'état du projet, les risques et les résultats au leadership et aux intervenants

Comment allez-vous nous convaincre ?

COMPÉTENCES ET QUALIFICATIONS REQUISES

Baccalauréat ou maîtrise en informatique, ingénierie, statistique, mathématiques, économie ou un domaine quantitatif connexe.

8 ans et plus d'expérience progressive en analyse de données, en intelligence d'affaires, en science des données ou dans un domaine connexe, y compris en gestion.

Œuvre d'affaires :

Compréhension des processus opérationnels et capacité de relier les données recueillies aux objectifs opérationnels.

Expérience éprouvée de l'élaboration et de l'exécution de stratégies de données offrant une valeur opérationnelle importante.

Curiosité et approche proactive pour comprendre les défis opérationnels.

Capacité démontrée de traduire des exigences opérationnelles complexes en spécifications techniques claires avec de solides compétences en gestion des intervenants, en communication et en présentation.

Capacité éprouvée de traduire les exigences réglementaires en architecture de données et en cadres de collecte

Compétences techniques

Connaissance approfondie de l'écosystème d'approvisionnement numérique (SAP Ariba,...).

Expérience des plates-formes et des technologies de données à grande échelle (p. ex. plates-formes cloud comme AWS, Azure, GCP; ...).

Connaissance approfondie des principes de gouvernance des données, de qualité des données et de confidentialité des données.

Compétence en langages de programmation couramment utilisés en science des données (p. ex. SQL, Python, R).

Compréhension solide et pratique des cadres de l'IA Generative (IA Gen) et de l'IA Agentique, et comment ils peuvent être appliqués pour optimiser les processus d'approvisionnement.

Expertise en outils de visualisation des données (p. ex., Looker, Power BI, Tableau).

Expérience des plateformes de données en nuage (par exemple, Google Cloud Platform).

Spreadsheet Software: compétences avancées dans Microsoft Excel (tableaux pivots, VLOOKUP, formules avancées, modélisation des données).

Connaissance des cadres d'apprentissage automatique et des techniques de modélisation statistique et de leur application dans les entreprises.

Connaissance des systèmes de gestion des bases de données et des processus d'ETL.

Compétences analytiques et de résolution des problèmes

Compétences exceptionnelles en analyse et résolution de problèmes.

Capacités critiques exceptionnelles d'interpréter les données et de tirer des conclusions significatives.

Capacité d'identifier les causes profondes des problèmes et de proposer des solutions fondées sur les données.

Compétences interpersonnelles

Un état d'esprit stratégique avec une approche hautement collaborative et consultative de la résolution des problèmes

Excellente capacité de communication et de présentation verbale et écrite, avec la capacité de présenter des renseignements complexes de façon claire et concise.

Capacité de communiquer et de collaborer efficacement avec les intervenants techniques et non techniques.

Qu'est-ce qui fait que notre groupe est différent?

Notre véritable pouvoir ne réside pas dans nos similarités, mais dans la riche diversité de nos arts, de nos cultures et de nos compétences humaines, ainsi que dans notre capacité spécifique de favoriser un potentiel inexploité.

• Nous apprécions, collégialité, courage, curiosité, empathie, humilité et intégrité.
• Nous prenons soin du monde dans lequel nous vivons.

#Richemont #WeCraftTheFuture