Data Scientist, Marketing Analytics — SonarSource (Sonar)

Description complète

Qui est Sonar ?

Sonar dirige l'avenir du développement de logiciels centrés sur les agents. En tant que chef de file en matière de vérification et de gouvernance des codes d'IA, nous résolvons un problème critique : veiller à ce que les logiciels générés par les développeurs assistés par l'IA ou les agents autonomes soient fiables, sécurisés et durables.

En s'intégrant parfaitement avec Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini et Devin, nous aidons plus de 75% des logiciels de construction Fortune 100 fiables, conformes. Les clients qui utilisent Sonar sont 44 % moins susceptibles de signaler une panne en raison du code généré par l'IA.

Nous croyons que la vérification du code est le lien manquant essentiel dans le cycle de développement Agent-Centric (AC/DC). Les géants de l'industrie comme Nvidia, ServiceNow, Booking.com, Goldman Sachs, AstraZeneca et Ford Motor Company comptent sur nous pour fournir un examen indépendant, explicable, cohérent et la gouvernance de leur code généré par l'IA via des produits comme: • SonarQube: Le monde est la principale plate-forme de révision et de vérification de code AI. • SonarQube Foundation Agent: En ce moment, les classements pour la réparation de logiciels mandataires. • SonarSweep & Sonar Contexte Augmentation : fournir le contexte de qualité entreprise et les agents de contraintes doivent être vraiment efficaces.

Notre équipe opère à travers des centres mondiaux à Austin, Bochum, Dubaï, Genève, Londres, Singapour, Tokyo et Washington D.C. Nous bougeons avec un état d'esprit que nous appelons CODE: • Engagement envers nos clients et notre communauté. • Obsédé par la qualité. • Délibérer dans nos décisions. • Efficace comme une seule équipe.

Avec plus de 400 M$ de revenus et une croissance rentable et rapide, nous construisons l'épine dorsale de la révolution logicielle de l'IA. Si vous avez faim d'avoir un impact, voulez construire à un rythme rapide, et prêt à travailler à l'avant-garde de l'IA, nous voulons entendre de vous.

Description de la position

Ce rôle est le partenaire analytique dédié de l'équipe de données pour le marketing. Votre travail principal est de transformer les données marketing en décisions: diagnostiquer ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, expliquer pourquoi, et recommander où dépenser le prochain dollar. Vous serez propriétaire de l'attribution de marketing, du ROI et de l'analyse de conversion fin à fin, et vous serez proactif à ce sujet, surfaçant les conclusions et les opportunités avant que quiconque demande.

Vous explorerez les données, formerez des hypothèses et collaborerez avec nos ingénieurs de données et d'analyse pour façonner les modèles et pipelines dont vous avez besoin. Vous aiderez à définir ces modèles, mais votre principale mesure de succès est la qualité et l'impact de votre analyse.

Ce rôle fait partie de l'équipe de Data & Insights et s'associe étroitement avec le marketing, l'informatique et les opérations de commercialisation, les ingénieurs de données, les ingénieurs d'analyse et les scientifiques de données couvrant d'autres domaines.

Ce que vous ferez • Conduire les décisions de marketing avec l'analyse. Attribution propre, ROI, conversion et analyse d'entonnoir. Diagnose gouttes et anomalies, quantifier ce qui les motive, et traduire les résultats en recommandations claires pour les leaders du marketing. • Optimiser les dépenses de marketing. Connecter les dépenses aux résultats des campagnes et des canaux, et donner des conseils sur l'endroit où investir, couper ou tester ensuite. • Soyez proactif. Explorez et corrélez les données aux observations de surface que personne n'a demandées. Anticiper la prochaine question. Apportez des opportunités à l'équipe de marketing plutôt que d'attendre les demandes. • Faites des expériences. Concevoir et lire des tests A/B et d'autres expériences, appliquer des méthodes statistiques saines et être honnête sur la signification et la causalité. • Partenaire sur la base de données. Travaillez main dans la main avec Data Engineers and Analytics Engineers pour obtenir des données marketing dans l'entrepôt et modélisé. Définir les exigences, explorer les données brutes et contribuer aux modèles de données qui relient les données de marketing aux données sur les ventes et les produits. • Raconte l'histoire. Communiquer les points de vue afin que les intervenants non techniques puissent agir et documenter le contexte, les mises en garde et les décisions afin que le travail survive aux remises.

Expérience et qualifications • Forte expérience analytique : quelqu'un qui a influencé de façon mesurable les décisions d'affaires ou de marketing par l'analyse, et pas seulement par des rapports. • Confort avec les derniers outils d'IA, et l'habitude de les utiliser pour travailler plus rapidement et de façon plus précise : explorer les données, écrire et déboger le code, rédiger l'analyse et accélérer la perspicacité. Vous restez à jour à mesure que l'outillage évolue et apportez de nouvelles approches à l'équipe. • Facile à développer : vous développez activement vos compétences, recherchez des commentaires et traitez de nouveaux outils et méthodes comme des opportunités plutôt que des menaces. • Solide SQL. Vous pouvez demander, rejoindre et explorer des données indépendamment sans attendre que quelqu'un vous les prépare. • Compétence en Python pour l'analyse, la modélisation et l'automatisation. • Fondement statistique: expérimentation, tests de signification, régression, segmentation, prévision, et le jugement de savoir qui s'applique. • Connaissance pratique des données de marketing et de GTM: canaux, campagnes, modèles d'attribution, entonnoir et mesures de conversion, et les réalités de l'intégration des données de marketing aux données de CRM/ventes et d'utilisation des produits. • Volonté d'obtenir pratique avec la modélisation de données. Vous n'avez pas besoin d'être un expert en dbt, mais vous devez être à l'aise d'explorer les données désordonnées et de partenariat sur (ou construire) les modèles dont vous avez besoin plutôt que d'attendre des tables propres. • Forte capacité de communication et d'intervenants : vous pouvez contester respectueusement la faible mesure et faire une recommandation, et pas seulement présenter des options. • Proactivité et autonomie: vous levez la main tôt, planifiez votre propre travail, et recherchez l'impact sans être demandé.

Culture interne

On est intentionnels. Nous croyons que les meilleures équipes sont construites dans la pièce ensemble. Trois jours d'ancrage — les lundis, les mardis et les jeudis — créent le rythme de collaboration qui rend un bureau central intéressant.

Les candidats doivent être vraiment basés dans l'endroit où le rôle est affiché — si ce n'est pas là où vous êtes aujourd'hui, nous sommes heureux d'appuyer la réinstallation pour la bonne personne.

Nous apprécions la diversité, l'équité et l'inclusion

Chez Sonar, nous croyons que notre diversité est notre force. Nous sommes une entreprise mondiale qui valorise et respecte différents horizons, perspectives et cultures. Nous sommes déterminés à favoriser un environnement de travail diversifié et inclusif où chacun se sent valorisé et habilité à contribuer le mieux possible. Nous sommes fiers d'être un employeur sur un pied d'égalité et d'accueillir tous les candidats qualifiés, peu importe la race, la couleur, la religion, le sexe, l'identité ou l'expression de genre, l'orientation sexuelle, l'origine nationale, la génétique, le handicap, l'âge ou le statut de vétéran.

Si vous avez besoin d'un logement, veuillez communiquer avec nous à l'adresse [email protected] .

Toutes les offres d'emploi chez Sonar dépendent des résultats d'une vérification complète des antécédents et des références effectuée avant la date de début.

Les demandes présentées par des organismes ou des tiers recruteurs ne seront pas prises en considération.