Data Analyst for Beam Instrumentation (SY-BI-SW-2026-127-GRAP) — CERN

Description complète

En tant qu'analyste de données expérimenté ayant une solide expérience en physique, vous rejoindrez l'équipe responsable du moniteur de densité longitudinale du LHC (communément connu sous le nom de BSRL: Beam Synchrotron Radiation Longitudinal Monitor) au sein du groupe d'instrumentation du faisceau. Dans ce rôle, vous dirigerez les travaux sur les pipelines de traitement de données en ligne et hors ligne, qui sont entièrement mis en œuvre dans Python. Les résultats de l'analyse de cet instrument sont essentiels à la mission, ils influent directement sur l'étalonnage des expériences de LHC, facilitent le dépannage des problèmes opérationnels et permettent une analyse physique détaillée des faisceaux. En outre, vous jouerez un rôle important dans la R-D et l'optimisation, en menant des études avancées pour façonner les prochaines mises à niveau de l'instrument BSRL. Vos responsabilités

• Diriger la refonte et l'optimisation du logiciel actuel d'analyse de données Python en ligne et hors ligne pour l'instrument BSRL afin d'assurer l'évolutivité, les performances et la reproductibilité.
• Développer des routines d'analyse hors ligne spécialisées à l'aide de données BSRL, corrélées avec d'autres instruments de faisceaux si nécessaire, pour répondre aux exigences des parties prenantes.
• Étendre les outils de diagnostic en ligne et hors ligne, concevoir des systèmes de notification automatisés pour détecter les premiers signes de dégradation, d'anomalies ou de dysfonctionnement des instruments.
• Concevoir et mettre en œuvre les outils logiciels spécifiques, les routines d'étalonnage et les pipelines de données nécessaires à la mise en service rapide du système rénové après la longue coupure 3 (LS3).
• Contribuer à la validation et à la vérification de la performance du matériel mis à niveau qui est prévu pour le déploiement pendant la phase LS3.
• Évaluer et comparer différents scénarios de mise à niveau pour le LS3 en combinant l'analyse avancée des données historiques avec des techniques de simulation basées sur la physique. Votre profil
• Contexte éprouvé dans l'analyse avancée de données expérimentales complexes, de préférence de la physique ou des installations scientifiques à grande échelle.
• Une vaste expérience dans le développement de logiciels avec un accent fort sur le code propre et durable.
• Expérience de base en techniques de simulation physique basées sur Monte Carlo.
• Expérience de base en laboratoire. Compétences
• Connaissance approfondie des méthodes statistiques avancées, de la modélisation des données et des techniques d'analyse des données appliquées aux ensembles de données scientifiques.
• Compétence éprouvée en Python, y compris la connaissance de la pile scientifique standard (comme NumPy, Pandas, SciPy, etc) pour le traitement de haute performance.
• Connaissance des systèmes de contrôle des versions (Git/Gilab) et intégration et déploiement continus (CI/CD)
• La connaissance de base des techniques de comptage des photons serait avantageuse.
• Anglais parlé et écrit, avec un engagement à apprendre le français. Critères d'éligibilité:
• Vous êtes ressortissant d'un État membre ou associé du CERN .
• Vous avez une formation professionnelle en Physique appliquée, Analytique des données (ou un domaine connexe) et avez:
• une maîtrise de 2 à 6 ans d'expérience professionnelle après l'obtention du diplôme;
• ou d'un doctorat d'une durée maximale de 3 ans d'expérience professionnelle après l'obtention du diplôme.
• Vous n'avez jamais eu de CERN ni de contrat d'études supérieures. Date de clôture de l'emploi: 24.08.2026 à 23:59 CEST. Durée du contrat : 24 mois, avec possibilité de prolongation jusqu'à 36 mois maximum. Heures de travail: 40 heures par semaine Flexibilité de l'emploi: hybride Date de début prévue : 1er décembre 2026 Cette position implique:
• Travaillez pendant les nuits, les dimanches et les jours fériés, lorsque les besoins de l ' Organisation l ' exigent. Référence de l'emploi: SY-BI-SW-2026-127-GRAP Domaine d'activité: Data Science & Data Analytics Travail de référence : 200140 - Médecin appliqué Avantages globaux
• Une allocation mensuelle entre 6372-004 Francs suisses par mois (sans impôt) selon votre diplôme.
• 30 jours de congé payé par an plus 2 semaines de fermeture annuelle.
• Couverture par le régime général d'assurance maladie du CERN (pour vous-même, votre conjoint et vos enfants) et affiliation à la Caisse de retraite du CERN.
• Allocations mensuelles pour la famille, l'enfant et l'enfant selon votre situation personnelle.
• Une trousse de réinstallation (subvention d'installation et frais de déplacement) selon votre situation personnelle.
• Possibilité de prolonger votre contrat jusqu'à 36 mois.
• Formation en cours d'emploi et formation formelle, y compris cours de langues. Aperçu du CERN - Découvrez un monde où l'impossible est rendu possible ! Au CERN, l'Organisation européenne pour la recherche nucléaire, nous repoussons les frontières de la science et de la technologie. Notre travail novateur rassemble non seulement des physiciens, mais aussi des professionnels de l'ingénierie, de la technique, de la science et de l'administration. Ensemble, nous favorisons un environnement où l'innovation et la collaboration prospèrent. Chaque jour, nous faisons face à de nouveaux défis passionnants et à de nouvelles occasions de contribuer à la recherche de pointe qui façonne notre compréhension de l'univers. Nous relevons ces défis grâce aux diverses perspectives au sein de nos équipes, en veillant à ce que chaque contribution soit valorisée et à ce que notre sens commun de l'inclusion et de l'objectif soit déterminé. La diversité est une valeur fondamentale du CERN depuis sa fondation, et elle demeure au cœur de notre mission et de notre succès continu. Si vous êtes prêt à faire partie d'une communauté dynamique et inclusive qui repousse les limites du savoir, le CERN est l'endroit où votre curiosité et vos compétences peuvent prospérer. Faites partie de notre mission de découvrir ce qui est au cœur de l'univers ! S'il vous plaît ! Plus d'informations sur nous, ici: carriers.cern