Machine Learning Ingénieur, AI Enablement — Roche

Description complète

Chez Roche vous pouvez vous montrer comme vous-même, embrassé pour les qualités uniques que vous apportez. Notre culture encourage l'expression personnelle, le dialogue ouvert et les liens authentiques, où vous êtes appréciés, acceptés et respectés pour qui vous êtes, vous permettant de prospérer à la fois personnellement et professionnellement. C'est ainsi que nous visons à prévenir, à arrêter et à guérir les maladies et à garantir que chacun ait accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Rejoignez Roche, où chaque voix compte.

La position Chez Roche, nous faisons avancer la science afin que nous ayons tous plus de temps avec les gens que nous aimons. Un avenir plus sain. Pour un monde où chacun a accès aux soins de santé dont il a besoin aujourd'hui et pour les générations à venir. Pour cela, nous croyons que la prochaine percée en médecine sera alimentée par l'intersection de l'ingénierie informatique et de la biologie. Nous construisons l'infrastructure qui transforme l'IA d'un concept expérimental en une utilité fiable et à fort impact pour nos chercheurs. Les progrès dans l'IA, les données et les sciences informatiques transforment la découverte et le développement de médicaments. Les organismes de recherche et de développement précoce de Genentech (GRED) et de Pharma (PRED) ont démontré comment ces technologies accélèrent la R-D, tirent parti des données et de nouveaux modèles de calcul pour produire des effets. Le nouveau Centre d'excellence en sciences computationnelles (CdE) est un groupe stratégique unifié dont l'objectif est d'exploiter cette puissance transformatrice de données et d'IA pour aider les scientifiques à fournir des médicaments plus innovants et transformatifs aux patients du monde entier. Au sein du Conseil de l'Europe, l'organisation Data and Digital Catalyst (DDC) conduit la modernisation des écosystèmes informatiques et de données et l'intégration des technologies numériques dans la recherche et le développement. Le groupe AI Enablement Engineering est au cœur de cette mission. Nous ne sommes pas seulement des modèles de formation; nous construisons des systèmes évolutives, des pipelines de données et des applications intelligentes qui permettent à nos scientifiques de travailler plus intelligemment, pas plus dur. De l'optimisation de la performance du modèle à la conception de flux de travail d'agents de bout en bout, notre objectif est de mettre de puissants outils d'IA directement entre les mains de ceux qui conduisent la découverte de médicaments pour alimenter la science axée sur les données et accélérer la prise de décision.

Nous sommes une équipe interfonctionnelle axée sur l'impact qui valorise la diversité cognitive et l'excellence technique. Ici, vous travaillerez en partenariat avec des biologistes, des chercheurs en calcul, des experts en données et des chercheurs pour concevoir un avenir où l'IA/ML est une composante essentielle de toute découverte scientifique. Si vous êtes un ingénieur qui prospère sur la résolution de problèmes complexes, couvre la pile avec curiosité, et veut construire des outils qui changent vraiment les vies, nous voulons entendre de vous.

La possibilité

En tant qu'ingénieur d'apprentissage automatique en activation de l'IA, vous mettrez en œuvre les systèmes qui libèrent le potentiel de nos données scientifiques, accélérant la découverte de traitements qui changent la vie. Vous ne vous contenterez pas de construire des modèles; vous concevrez l'infrastructure qui fait de l'IA une utilité quotidienne pour les chercheurs. Vous travaillerez en partenariat avec un écosystème diversifié de chercheurs en calcul, d'experts en ML, de chefs de produit et d'ingénieurs DevOps pour concevoir et mettre en œuvre des systèmes et des applications de backend robustes, évolutives et durables. Vous aurez l'autonomie de posséder des fonctionnalités de bout en bout (de l'évaluation du modèle initial au déploiement de la production) au sein d'une équipe qui priorise la rigueur technique, le mentorat et la croissance collective. Nous recherchons des ingénieurs qui considèrent que l'excellence en ingénierie et la collaboration inclusive et interfonctionnelle sont fondamentales pour fournir des solutions scientifiques à impact élevé.

• Traduire les besoins scientifiques et commerciaux en conception technique actionnable et mise en œuvre pratique de solutions d'IA agentiques. Pour cela, vous rédigerez, testerez et expédierez chaque jour un code de production de haute qualité et à jour, ainsi que des systèmes évolutifs et des pipelines de données.
• Contribuer de façon indépendante à des projets définis en écrivant un code de maintenance et en appliquant les meilleures pratiques en génie logiciel (tests, IC/CD, documentation) à côté des outils d'IA et des mesures quantitatives pour évaluer et évaluer les systèmes ML.
• Contribuer aux décisions architecturales, aux révisions de codes et à l'évolution de nos processus de développement.
• Soyez prêt à couvrir la pile et contribuer au besoin, même en dehors de votre domaine d'expertise.
• Restez informé des nouvelles technologies et des meilleures pratiques de l'industrie et adoptez une culture d'apprentissage continu, de collaboration et de curiosité.

Qui vous êtes

• Vous êtes un praticien de la rigueur technique: Vous êtes titulaire d'un Master avec plus de 2 ans d'expérience professionnelle ou d'un doctorat en informatique ou d'un domaine technique similaire. Vous appréciez les meilleures pratiques d'ingénierie, comme les tests, le code propre et la documentation, comme base pour les systèmes évolutifs et à fort impact.
• Vous couvrez la pile: Vous êtes à l'aise de travailler sur le cycle de vie de ML, de l'optimisation GPU et de la performance du modèle aux systèmes de backend et architecture cloud-native (par exemple, Kubernetes, AWS) avec une solide connaissance des statistiques et de la théorie ML ainsi que des cadres AI/ML, des bibliothèques et des outils
• Vous appréciez l'ingénierie collaborative : vous voyez les revues de code et les décisions architecturales comme des espaces pour la croissance partagée et l'enseignement, pas seulement la validation. Vous excellez à traduire des défis techniques complexes en objectifs partagés avec divers partenaires, des chercheurs aux ingénieurs DevOps.
• Vous êtes un apprenant continu: Vous abordez les nouveaux cadres et langues avec curiosité. Vous êtes aussi à l'aise de guider les autres que vous apprenez d'eux, et vous contribuez activement à une culture de croissance collective.
• Vous êtes un excellent communicateur: Vous excellez à traduire la complexité technique en idées claires et réalisables pour divers publics. Vous communiquez avec empathie et précision, vous assurant que les compromis techniques sont bien compris et que tous les intervenants, des chercheurs aux ingénieurs, se sentent alignés et entendus.

Préféré mais non requis

• L'expérience des données biologiques (idéalement multimodales) et des processus est un plus fort.
• L'expérience de travail avec des scientifiques ou dans un environnement de recherche est avantageuse.
• Expérience avec l'automatisation des workflows, GenAI et/ou agents est un plus.

Veuillez noter que ce rôle exige de travailler sur place environ 3 jours par semaine et n'offre pas d'aide à la réinstallation.

Qui nous sommes Un avenir plus sain nous pousse à innover. Ensemble, plus de 100 000 employés à travers le monde se consacrent à faire progresser la science, assurant à chacun l'accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Nos efforts conduisent à plus de 26 millions de personnes traitées avec nos médicaments et à plus de 30 milliards de tests réalisés avec nos produits Diagnostics. Nous nous autorisons mutuellement à explorer de nouvelles possibilités, à favoriser la créativité et à maintenir nos ambitions élevées, afin de pouvoir offrir des solutions de santé qui changent la vie et qui ont un impact mondial.

Construisons ensemble un avenir plus sain.

Roche est un employeur de l'égalité des chances.