Chercheur postdoctoral en modèles de raisonnement multimodal pour l'oncologie — ETH Zürich
NouveauCHF 62 000 - 94 000
ETH Zürich · Basel (BS)
- Lieu
- Basel
- Contrat
- fixed-term
- Publié
- Hier
SalaireCHF 62 000 - 94 000
Vue d’ensemble du poste
Chercheur postdoctoral en modèles de raisonnement multimodal pour l'oncologie
100%, Bâle, durée déterminée imprimer Drucken
Nous cherchons un chercheur postdoctoral exceptionnel et très motivé pour diriger la recherche sur les modèles de raisonnement multimodal pour l'oncologie.
- Chercheur postdoctoral en modèles de raisonnement multimodal pour l'oncologie
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Détails supplémentaires
- 100%, Bâle, durée déterminée
- Cette position s'inscrit dans une collaboration hautement interdisciplinaire entre l'ETH Zurich, Kaiko.ai et des partenaires cliniques, offrant l'occasion de faire progresser la recherche fondamentale sur l'IA tout en travaillant à la traduction du monde réel en oncologie. Description du poste Modèles de raisonnement pour l'oncologie
- Élaboration et adaptation de modèles de base axés sur l'oncologie capables de raisonner sur des questions cliniques complexes, y compris le diagnostic, l'interprétation moléculaire, la sélection du traitement et les soins longitudinaux. Cela peut comprendre:
- Élaboration de flux de travail modèles qui peuvent utiliser des outils et des sources de connaissances externes de manière fiable et vérifiable. Voici quelques exemples :
- Étalonnage, abstention et optimisation de la sécurité Évaluation clinique et sécurité
- Les principales dimensions de l'évaluation sont les suivantes : Conformité des lignes directrices
- Qualité du diagnostic et du raisonnement thérapeutique Précision de l'interprétation moléculaire Fiabilité de l'utilisation des outils
- Vérification des traces et évaluation du clinicien en boucle
- Capacité de travailler dans des environnements de recherche hautement interdisciplinaires
- Expérience des modèles de fondation, des modèles multimodaux ou des modèles de langage biomédical/clinique
Notes et contenu original
- Cette position s'inscrit dans une collaboration hautement interdisciplinaire entre l'ETH Zurich, Kaiko.ai et des partenaires cliniques, offrant l'occasion de faire progresser la recherche fondamentale sur l'IA tout en travaillant à la traduction du monde réel en oncologie.
- Description du poste
- Modèles de raisonnement pour l'oncologie
- Élaboration et adaptation de modèles de base axés sur l'oncologie capables de raisonner sur des questions cliniques complexes, y compris le diagnostic, l'interprétation moléculaire, la sélection du traitement et les soins longitudinaux.
- Cela peut comprendre:
- Élaboration de flux de travail modèles qui peuvent utiliser des outils et des sources de connaissances externes de manière fiable et vérifiable.
- Voici quelques exemples :
- Étalonnage, abstention et optimisation de la sécurité
- Évaluation clinique et sécurité
- Les principales dimensions de l'évaluation sont les suivantes :
