Projet scientifique & Gestionnaire de données (f/m) 50-100% - Programme de Sepsis Suisse / Durée 30 mois — Universitäts-Kinderspital Zürich
NouveauCHF 121 500 - 206 500
Universitäts-Kinderspital Zürich · Zürich (ZH)
- Lieu
- Zürich
- Contrat
- part-time
- Publié
- Hier
SalaireCHF 121 500 - 206 500
Vue d’ensemble du poste
Vos tâches
Vous soutiendrez la création et le développement d'une plate-forme nationale de données de septicémie comme base pour l'amélioration de la qualité, l'étalonnage et la recherche.
Vous coordonnez la collecte, l'harmonisation et l'assurance de la qualité des données provenant des institutions partenaires, en collaboration étroite avec des experts cliniques, des contrôleurs de données, des équipes TIC, des organisations nationales et des intervenants dans les domaines des soins, de l'assurance de la qualité, de la recherche et de la santé publique.
- Vos tâches
- Vous soutiendrez la création et le développement d'une plate-forme nationale de données de septicémie comme base pour l'amélioration de la qualité, l'étalonnage et la recherche.
Contacts
- Luregn Schlapbach Tribolet Médecin en chef +41 44 249 67 85 Hôpital pour enfants de l'employeur Zurich L'Hôpital pour enfants de Zurich est le plus grand hôpital pour enfants universitaire de Suisse avec environ 3 000 employés et l'un des principaux centres de médecine pédiatrique et adolescente en Europe.
- Mais la plus grande chose sur le "Kispi" sont les plus petits: jusqu'à 100 000 patients sont soignés chaque année, dans 47 domaines spécialisés nous faisons tout pour leur bénéfice.
- Non seulement les équipements de pointe et la plus haute qualité de traitement sont écrits sur le Kispi, mais aussi un bon sens des choses interpersonnelles.
- Outre l'ensemble de la médecine pédiatrique et de la chirurgie pédiatrique, l'Hôpital pour enfants offre également un centre de réadaptation unique et un centre de recherche.
Détails supplémentaires
- Vous aidez la gestion des programmes médicaux et opérationnels dans la surveillance, les rapports et les évaluations scientifiques.
- Bonne connaissance des méthodes statistiques et de l'analyse des données ainsi que de l'expérience des solutions logicielles correspondantes (p. ex. R, Python, STATA ou outils similaires)
Notes et contenu original
- Votre profil
- Bonne connaissance des méthodes statistiques et de l'analyse des données ainsi que de l'expérience des solutions logicielles correspondantes (p. ex.
- R, Python, STATA ou outils similaires)
