Analytics Engineer (w/m/d) — Möbel Pfister AG

Description complète

Chez Pfister, nous poursuivons une vision : Nous voulons transférer nos produits dans chaque maison suisse. Nous recherchons un soutien actif à cet égard. Aidez-nous à apporter les quelque 100 000 produits de notre gamme dans les maisons de nos clients. Que ce soit dans l'une des 18 succursales ou au siège social de Suhr: Vous pouvez vous attendre à un environnement unique, en travaillant avec des produits attrayants et, enfin, l'appréciation et le respect de votre engagement. Il y a déjà environ 1 400 personnes qui travaillent chez Pfister aujourd'hui – allez-vous rejoindre bientôt?

Ce que nous offrons

• Une petite équipe avec des pistes de décision courtes et un lien direct avec la direction
• Votre travail s'inscrit directement dans les décisions de gestion et les processus opérationnels
• Nous utilisons l'IA de façon productive dans le travail quotidien (par exemple pour l'analyse et l'automatisation) et nous continuons d'étendre cette
• Large gamme de sujets: infrastructure, CRM et campagnes, NPS, tarification – et bien plus encore
• Une pile de données modernes sur Azure que nous construisons activement, y compris des projets de migration en cours
• Vous pouvez aider à façonner l'architecture et l'outillage

Vos nouvelles tâches

• Création et développement continu d'une base de données orientée vers l'avenir en tant que base de décisions axées sur les données et le client dans toute l'entreprise
• Conception, développement et exploitation de pipelines de données modernes ainsi que de processus ETL/ELT et participation active à la conception de l'architecture de données
• Élaboration de modèles, d'analyses et de recommandations axés sur les données, qui apportent une valeur ajoutée directe aux décisions stratégiques et opérationnelles
• Gestion professionnelle des projets de vulgarisation et de mise en œuvre et participation à la mise en œuvre de solutions techniques et analytiques innovantes
• Coopération étroite avec les parties prenantes internes et les experts de la science des données en tant que personne de contact compétente et partenaire de partenariat

Apporte ça avec toi.

• Expérience en ingénierie des données, en particulier dans la construction de pipelines de données et dans le traitement des entrepôts de données en nuage
• Très bonne connaissance SQL et expérience approfondie avec les bases de données relationnelles
• Bonne connaissance Python pour développer et automatiser les processus liés aux données
• Méthode de travail analytique, structurée et indépendante à haute affinité de données
• Études achevées en informatique (économique), statistiques, mathématiques ou formation comparable
• Expérience avec DBT
• Expérience en science des données / modélisation statistique
• Expérience en gestion de projet