Stagiaire Universitaire 12 mois, IT - Data Intelligence — Banque Cantonale Vaudoise
CHF 57'000 - 97'000
Banque Cantonale Vaudoise · Lausanne (VD)
- Location
- Lausanne
- Contract
- full-time
- Posted
- 8 days ago
SalaryCHF 57'000 - 97'000
Role overview
Et si votre histoire professionnelle commençait à la BCV ?
La formation est au cœur des priorités de la première banque universelle du canton de Vaud.
Jeune diplômé(e) universitaire, titulaire d’un Bachelor ou d’un Master, venez vous immerger dans le monde bancaire pour y découvrir les nombreux métiers présents à la BCV, gagner de l’expérience et développer de nouvelles compétences.
- Et si votre histoire professionnelle commençait à la BCV ?
- La formation est au cœur des priorités de la première banque universelle du canton de Vaud.
Additional details
- Commencer sa carrière à la BCV, c’est avoir toutes les cartes en main pour construire son avenir professionnel Pour nos Départements IT , nous recherchons une ou un : Stagiaire universitaire 12 mois
- développement de modèles de machine learning pour la prédiction de comportements, la détection d’anomalies ou la reconnaissance de patterns complexes, détection de fraude,
- gestion des leads et opportunités commerciales.
- développement de systèmes RAG et workflows agentiques pour l’analyse sémantique de documents, l’extraction d’information financière, ou l’automatisation de tâches métiers, assistants RAG sur documents internes,
- analyse augmentée par agents IA pour la détection et remédiation de risques dans du code COBOL. Stack Technique & Environnement :
- prise en main d’une stack adaptée aux exigences bancaires, langages principaux Python et SQL,
- LLMs déployés on-prem ou sur des clouds privés.
- volonté de développer vos compétences dans le domaine IT, intérêt pour le domaine de la finance,
Notes and original content
- Commencer sa carrière à la BCV, c’est avoir toutes les cartes en main pour construire son avenir professionnel Pour nos Départements IT , nous recherchons une ou un :
- Stagiaire universitaire 12 mois
- développement de modèles de machine learning pour la prédiction de comportements, la détection d’anomalies ou la reconnaissance de patterns complexes,
- détection de fraude,
- IA Générative :
- développement de systèmes RAG et workflows agentiques pour l’analyse sémantique de documents, l’extraction d’information financière, ou l’automatisation de tâches métiers,
- assistants RAG sur documents internes,
- analyse augmentée par agents IA pour la détection et remédiation de risques dans du code COBOL.
- Stack Technique & Environnement :
- prise en main d’une stack adaptée aux exigences bancaires,
