Wealth Management - AI Data Scientist / Engineer — Union Bancaire Privée

Vollständige Beschreibung

Union Bancaire Privée (UBP) ist eine führende Privatbank, die auf Wealth Management (WM) spezialisiert ist und einen anspruchsvollen internationalen Kundenstamm betreut. Innerhalb des WM Client Lifecycle AI & Reporting-Teams entwickeln wir praktische KI-Lösungen, die die Arbeitsweise von Wealth Management-Teams über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg verbessern - von Onboarding und periodischer Überprüfung über KYC, Transaktionsalarmierung bis hin zu Client Intelligence. Wir suchen einen WM AI Data Scientist / Engineer, der es genießt, schwierige Geschäftsprobleme in Arbeitstechnologie umzuwandeln. Dies ist keine traditionelle Berichtsrolle und keine reine Forschungsposition. Wir suchen jemanden, der eine Idee aufnehmen, herausfordern, die Lösung gestalten und dann aufbauen kann. Sie arbeiten in den Bereichen KI, Software Engineering, Daten und Geschäftsprozesse und entwickeln Tools, die große Sprachmodelle, APIs, strukturierte und unstrukturierte Daten, Backend-Services und benutzerorientierte Anwendungen kombinieren. Darüber hinaus bietet die Rolle Möglichkeiten, zum Kunden-Onboarding, zur regelmäßigen Überprüfung, zur KYC/KYT, zur Transaktionsüberwachung, zum Dokumentenverständnis und zur Produktivität der Banker beizutragen. Der richtige Kandidat wird sich wohlfühlen, wenn er sich von einem Gespräch mit einem Unternehmensbeteiligten zu einer technischen Architektur, von einem groben Prototyp zu einer verwendbaren Anwendung und vom Experimentieren zu etwas bewegt, das in einem regulierten Bankenumfeld zuverlässig funktionieren kann. Sie arbeiten eng mit dem Head of WM Client Lifecycle AI & Reporting in Zürich zusammen und reisen gelegentlich nach Genf.

Hauptzuständigkeiten

• Verwandeln Sie mehrdeutige Geschäftsprobleme in klare technische Lösungen;
• ■ Entwerfen und Erstellen von KI-fähigen Anwendungen vom Konzept bis zur Implementierung;
• ■ Integrieren Sie große Sprachmodelle in reale Geschäftsworkflows unter Verwendung von Techniken wie RAG, strukturierter Eingabeaufforderungen, Werkzeugnutzung und agentischen Workflows;

• Aufbau von Backend-Services und APIs, die KI-Anwendungen mit internen Systemen, Datenquellen und Geschäftsprozessen verbinden;
• ■ Entwicklung oder Beitrag zu benutzerorientierten Web-Anwendungen, die KI-Fähigkeiten einfach und intuitiv zu bedienen machen;
• ■ Arbeiten mit strukturierten und unstrukturierten Informationen, einschließlich Dokumenten, freiem Text, Kundendaten und Workflowdaten;
• ■ Erstellung von Datenverarbeitungspipelines zur Vorbereitung und Organisation von Informationen für KI-Anwendungen;
• ■ Lösungen mit echten Benutzern testen, Annahmen in Frage stellen und Anwendungen basierend auf Feedback verbessern;
• ■ Bauen Sie Lösungen, die rückverfolgbar, wartbar und für eine regulierte Umgebung geeignet sind;
• ■ Übernahme des End-to-End-Eigentums für die technische Lieferung, anstatt sich auf eine einzelne schmale Komponente zu konzentrieren;
• ■ Erklären Sie technische Entscheidungen, Grenzen und Risiken klar für nicht-technische Stakeholder
• Anforderungen
• Akademischer Abschluss (BA / MA) in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Software Engineering oder einer eng verwandten technischen Disziplin;

• Mindestens 3+ Jahre einschlägige Berufserfahrung in AI Engineering, Software Engineering oder angewandter KI-Entwicklung;
• ■ Nachgewiesene Erfahrung beim Erstellen von echten Anwendungen, Produkten oder Prototypen in Produktionsqualität;
• ■ praktische Erfahrung bei der Integration von LLMs oder Generative AI in Anwendungen;
• ■ Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Services und der Arbeit mit modernen Anwendungsarchitekturen;
• ■ Erfahrung mit der Entwicklung webbasierter Benutzeroberflächen ist ein starkes Plus;
• ■ Die Vertrautheit mit RAG, Vektordatenbanken, Wissensgraphen, Graphendatenbanken oder semantischer Suche ist von Vorteil;
• ■ Erfahrung mit Client Due Diligence, Client Lifecycle-Prozessen oder dokumentenintensiven Workflows ist von Vorteil;
• ■ Fähigkeit, Geschäftsprobleme in technische Lösungen zu übersetzen, mit fundiertem Produktdenken und einem Verständnis der technischen Architektur und Implementierung;
• ■ fließend in Englisch
• Französisch oder Deutsch ist von Vorteil;
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, intellektuelle Neugier und ausgezeichnete Forschungs-, Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
• Die Bewerber müssen zum Zeitpunkt der Einstellung das Recht haben, in der Schweiz zu arbeiten. Diese Position ist zu 100% in Zürich, Schweiz, ansässig.

Start: asap