Teamleader Data Science & Analytics - Financial Risk (w/m/d) — Galaxus

Diese Position ist nicht mehr aktiv. Nachfolgend finden Sie die Originaldetails und weitere offene Stellen.

Vollständige Beschreibung

Unser Data Science & Analytics Team deckt die Finance-Domäne ab: Kreditrisiko, Betrug und Payment. Wir entwickeln die Credit-Rating-Modelle, die den Kauf auf Rechnung ermöglichen, decken verdächtige Verbindungen zwischen Adressen und Kundenkonten auf und bewerten Bestellungen nahezu in Echtzeit auf Betrug. Zudem machen wir transparent, was uns unsere Zahlungsmittel kosten.

Luogo di lavoro: Galaxus, DG Hauptsitz, Pfingstweidstrasse 60b, 8005 Zürich

Wichtige Hinweise

Wir freuen uns über jede Bewerbung, können aber nur Online-Bewerbungen berücksichtigen. Bewerbungen per Post werden aus Datenschutzgründen entsorgt und nicht retourniert.

Mansioni

  • Gemeinsam mit dem Product Owner führst du das Team und verantwortest eine erfolgreiche Zusammenarbeit sowie die Weiterentwicklung unserer Produkte
  • Einen wesentlichen Teil deiner Zeit arbeitest du hands-on mit: Gemeinsam mit dem Team entwickelst und verbesserst du ML-Modelle, führst Datenanalysen durch und baust Reportings auf
  • Bei Entscheidungen zur Daten- und Modellarchitektur wirkst du aktiv mit und sorgst für eine gemeinsame technische und fachliche Ausrichtung im Team
  • Die technische Qualität unserer Produkte liegt in deiner Verantwortung – von der Codequalität über die Systemarchitektur bis zur technischen Planung. Zudem bist du Sparringpartner für das Team bei architektonischen und konzeptionellen Fragen
  • Die fachlichen und persönlichen Kompetenzen deiner Teammitglieder förderst du gezielt und achtest dabei auf Motivation, Entwicklung und Wohlbefinden im Team
  • Dein Wissen darüber, wie unsere Finanzprozesse funktionieren und sich weiterentwickeln, baust du laufend aus
  • Themen treibst du im Team und darüber hinaus voran, hältst Stakeholder auf dem Laufenden und machst die Erfolge deines Teams sichtbar. Als Bindeglied zum Head of Engineering trägst du Entscheidungen zurück ins Team
  • Als verlässliche Führungskraft befähigst du dein Team, selbst Entscheidungen zu treffen, nimmst seine Anliegen ernst und schaffst ein motivierendes und positives Umfeld

Requisiti

  • Mehrere Jahre Erfahrung: In den erwähnten Bereichen und Technologie
  • Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF): In einem verwandten Bereich ist von Vorteil, aber kein Muss
  • Starke Führungs- und Empathiefähigkeit, positive Ausstrahlung sowie Freude am Umgang mit unterschiedlichen Persönlichkeiten und kulturellen Hintergründen. Du motivierst und inspirierst dein Team und schaffst ein Umfeld psychologischer Sicherheit
  • Fundierte Erfahrung in Data Science mit Python oder in Analytics Engineering mit SQL sowie Erfahrung mit Data Pipelines, Datenmodellierung und Reporting
  • Kenntnisse in Software Engineering für die Zusammenarbeit mit den Engineering-Teams und Erfahrung mit produktiven ML-Modellen sind von Vorteil
  • Interesse an Finanzthemen wie Kreditrisiko und Betrugserkennung. Erfahrung in diesem Bereich ist ein Plus
  • Erfahrung mit AI-gestütztem Arbeiten, bspw. mit Claude Code, Agents und Skills, ist ein Plus. Offenheit und Lust, dich schnell einzuarbeiten, sind Pflicht. Wichtig ist uns ein reflektierter und verantwortungsvoller Umgang, statt blind zu vertrauen
  • Pragmatismus vor Prozess sowie die Fähigkeit, agile Prinzipien, Guidelines und Prozesse mit Augenmass anzuwenden, statt dogmatisch daran festzuhalten
  • Interesse am Produkt und seiner Weiterentwicklung sowie die Fähigkeit, in Outcomes statt in Features zu denken und den konkreten Nutzen für unsere Kundinnen und Kunden in den Mittelpunkt zu stellen
  • Modellergebnisse und ihre Grenzen erklärst du so, dass auch Stakeholder ausserhalb des Data-Teams fundierte Entscheidungen treffen können
  • Die Bereitschaft, „wie es immer gemacht wurde“ in Frage zu stellen und effizientere, automatisierte oder effektivere Lösungen vorzuschlagen
  • Den Mut haben, Dinge auszuprobieren ohne sie bis ins kleinste Detail zu planen
  • Deutsch (fliessend)
  • Englisch (fliessend)

Cosa offriamo

  • Flexible Arbeitszeit: Du erfasst deine Arbeitszeit – und kompensierst jede einzelne Minute über deiner vertraglich vereinbarten Sollzeit.
  • Flexibler Arbeitsort / Home Office: Du gestaltest deine Arbeitszeiten und Orte individuell auf dich abgestimmt. Zudem kannst du bis zu acht Wochen im Jahr aus dem Ausland arbeiten.
  • Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub: Erweiterte Elternzeit für Mütter und Väter
  • Handy-Abo: Du (und deine Friends & Family) profitieren von vergünstigten Konditionen auf das Galaxus Mobile Abo.
  • Mitarbeiterangebote: Als Mitarbeiter profitierst du von Spezialpreisen (für deinen Eigenbedarf) auf unser gesamtes Sortiment
  • Ferien: Fünf Wochen Ferien pro Jahr mit der Möglichkeit für unbezahlten Urlaub
  • Individuelle Weiterbildung: 2'000 Edu-Points pro Jahr für dein Selbststudium und deine Garagenprojekte
  • Aus- und Weiterbildung: Unterstützung bei externen Aus- und Weiterbildungen, so dass du dein Know-how laufend erweitern kannst
  • Eigenverantwortung & Freiraum: Unser Arbeitsumfeld ist geprägt von unseren Werten, einer offenen Feedback- und einer positiven Fehlerkultur
  • Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum: Via unserem Innovationsboard haben alle die Möglichkeit, seine Ideen direkt bei der Geschäftsleitung einzubringen
  • Werte statt blabla: Kooperativ, innovativ, piratisch, eigenverantwortlich, ambitioniert – diese fünf Werte fordern wir alle und leben wir alle.
  • Mutig selbst denken: Wir ermutigen alle, selbst und aktiv mitzudenken. Und lieben es, wenn du noch dazu mutig, neu und anders denkst.
  • Unkompliziert: Wir vermeiden Unnötiges und fokussieren uns aufs Wichtige. Vom Meistern von Herausforderungen bis zum Feiern unserer Erfolge.
  • Flexibilität statt verbiegen (Office Jobs): Neben Homeoffice Möglichkeiten ermöglichen wir dir bis zu 8 Wochen Workation. Zudem ist jede Position auch im 80%-Pensum möglich.
  • Schnelles Wachstum: Bei uns wächst und entwickelst du dich laufend. Und erhältst EDU Punkte (2'000 CHF für Mitarbeitende in der Schweiz, 1'600 EUR für deutsche Mitarbeitende und 700 EUR für unsere serbischen Mitarbeitenden) für deine Weiterentwicklung, damit du nicht stehenbleibst.
  • Weitere Benefits Schweiz: Profitiere von 25 Tagen Ferien, exklusiven Mitarbeiterpreisen im Shop, Handy-, Internet- und TV-Abos zum Firmentarif und weiteren Vorteilen.

Contatto

Bewerbung & Kontakt Patrick Meise People Attraction & Active Sourcing Specialist

Hinweis für Personaldienstleister Für diese Stelle berücksichtigen wir ausschliesslich Direktbewerbungen.

Grado di occupazione: 80-100%

Stellendetails

  • Unternehmen: Galaxus
  • Position: Teamleader Data Science & Analytics - Financial Risk (w/m/d)
  • Standort: Zürich, Zürich
  • Gehalt: CHF 113'000 - 198'500 (Quelle ungeprüft)
  • Veröffentlicht am: 2026-10-09
  • Abgelaufen am: 2026-10-20

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