Senior Solutions Architect, Higher Education and Research, Multimodal and Physical AI — NVIDIA (ufficio Zurich)

Vollständige Beschreibung

NVIDIA definiert Computergrafik und beschleunigtes Rechnen seit drei Jahrzehnten neu. Heute nutzen wir das unbegrenzte Potenzial der KI, um die nächste Ära des Computing zu definieren. Zu tun, was noch nie zuvor getan wurde, erfordert Vision, Innovation und außergewöhnliches Talent. Als NVIDIAN werden Sie in eine vielfältige, unterstützende Umgebung eingetaucht, in der jeder ermutigt wird, seine beste Arbeit zu leisten und die Welt nachhaltig zu beeinflussen. Wir suchen einen Solutions Architect, der mit akademischen und Forschungspartnern zusammenarbeitet. Solutions Architects sind die wichtigsten technischen Kontakte für unsere Kunden und arbeiten intensiv mit Forschern und Anwendungsentwicklern zusammen, um die Einführung der NVIDIA-Technologie voranzutreiben. Wir suchen eine Person, die ein komplexes Verständnis von multimodaler KI und physischer KI mit Fachwissen in beschleunigtem Computing und Architektur kombiniert.

Was Sie tun werden

• Partner direkt mit führenden Forschungslabors, Forschern und Universitätsfakultäten als vertrauenswürdiger technischer Berater: Entwickeln Sie ein scharfes Verständnis ihrer wissenschaftlichen Ziele und fördern Sie gemeinsame Forschungsprojekte im Supercomputing-Bereich.
• Identifizieren und beschleunigen Sie wirkungsvolle Workloads durch die Integration von NVIDIAs Frameworks, Bibliotheken und Kernsoftware-Stacks in Forschungsprojekte und helfen Sie Forschern, ihre Auswirkungen durch Publikationen, Konferenzpräsentationen und technische Inhalte zu verstärken.
• Befürworten Sie beschleunigtes Rechnen, Robotik, multimodale KI und physische KI und bieten Sie praktische Schulungen, Workshops, Vorträge und Demonstrationen auf NVIDIA-Plattformen und Mentor-Power-User an, um NVIDIA-Champions zu werden.
• Verfolgen Sie aufkommende Forschungstrends und verwandeln Sie Lücken zwischen den Bedürfnissen der Forscher und den Angeboten von NVIDIA in prototypische Lösungen und direktes Feedback zu NVIDIA Engineering.
• Pflegen Sie fundiertes Know-how in Ihrer Domäne und bleiben Sie vielseitig auf der gesamten NVIDIA-Plattform: GPUs, CPUs, Netzwerke und Software

Was wir sehen müssen

• Ein Diplom-Abschluss von einer führenden Universität in einer MINT-bezogenen Disziplin oder gleichwertige Erfahrung.
• 5+ Jahre über den multimodalen und Weltmodell-Lebenszyklus auf Multi-Knoten-GPU-Systemen: Video- und Bilddaten-Kuration im Maßstab, Vor- und Nachschulung, Auswertung und effiziente Inferenz.
• Starke Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Beziehungen zu akademischen und Forschungsakteuren aufzubauen und komplexe Ideen sowohl für Experten als auch für Nicht-Experten zu kommunizieren.
• Handlungsorientiert, analytisch, selbstmotiviert und ein leidenschaftlicher Lernender mit hervorragenden Organisationsfähigkeiten, um in einer stark multitaskierten Umgebung zu arbeiten.
• fließend Englisch, mündlich und schriftlich, und bequemes Arbeiten in Python

Möglichkeiten, sich von der Masse abzuheben

• Ein PhD von einer führenden Universität in einer MINT-bezogenen Disziplin, mit 3+ Jahren Forschung in diesem Bereich.
• Eine Erfolgsbilanz von Thought Leadership: einflussreiche Publikationen, Vorträge auf akademischen Konferenzen und Workshops sowie ein gutes Verständnis von wissenschaftlichem politischem Engagement, Förderprozessen oder nationalen / europäischen Forschungsprogrammstrukturen.
• Erfahrung mit NVIDIAs Stack für visuelle und multimodale KI, basierend auf CUDA und CUDA-X, einschließlich Cosmos World Foundation-Modellen, NeMo Framework und Megatron für multimodales Modelltraining, multimodale Nemotron-Methodik, Isaac Robotik-Plattform, NuRec für neuronale Rekonstruktion, TensorRT und NIM für den Einsatz und Domänen-Frameworks wie MONAI für medizinische Bildgebung.

Als Solutions Architect ist Reisen involviert (20% der Arbeitszeit), da oft der beste Weg, um Dinge herauszufinden, ein persönliches Treffen ist, aber der Job ist nicht das Leben unterwegs. Wir verwenden stark Konferenz-Tools, und Sie können herausfinden, wie Sie die Arbeit erledigen und tun, was nötig ist, um unsere Kunden erfolgreich zu machen.