Senior Software Ingenieur, RL Post-Training Frameworks — NVIDIA (ufficio Zurich)

NeuCHF 101'500 - 154'000

NVIDIA (ufficio Zurich) · Zürich (ZH)

Categoria: Ingegneria Contratto: full-time Salario: CHF 101'500 - 154'000

LohnCHF 101'500 - 154'000

Verstärkungslernen nach dem Training treibt heute einige der wichtigsten Fähigkeiten in der KI voran.

Es ist der Prozess, der ein Modell lehrt, schwierige Probleme zu durchdenken, komplexen Anweisungen zu folgen und als autonomer Agent zu handeln.

Es ist auch eine der schwierigsten Infrastrukturherausforderungen in diesem Bereich.

Verstärkungslernen nach dem Training treibt heute einige der wichtigsten Fähigkeiten in der KI voran.
Es ist der Prozess, der ein Modell lehrt, schwierige Probleme zu durchdenken, komplexen Anweisungen zu folgen und als autonomer Agent zu handeln.

NVIDIA baut ein RL Frameworks Engineering-Team auf, um die Open-Source-Tools und Infrastruktur zu entwickeln, auf die KI-Forscher und Post-Training-Teams angewiesen sind. Das Team umfasst den gesamten
Kommen Sie zu uns, um die Systeme zu bauen, die die nächste Generation von KI ermöglichen. Was Sie tun werden:
Es bedeutet auch, sich für die Bedürfnisse von Forschern und Partnern mit NVIDIAs Netzwerk-, Mathematikbibliotheks- und Compilerteams einzusetzen, damit die Funktionen, die RL-Workloads erfordern, priorisiert und bereitgestellt werden, und mit Hardwareteams zusammenzuarbeiten, um die Vorteile der Hardwarefunktionen der nächsten Generation in Post-Training-Workloads zu nutzen. Was wir sehen müssen:
5+ Jahre Berufserfahrung in verteilten Systemen, High-Performance-Computing, Deep-Learning-Infrastruktur oder ML-Systemtechnik Starke Kenntnisse in Python und C/C++
End-to-End-Design verteilter Systeme (Dienstgrenzen, Datenflüsse, Konsistenzmodelle, Fehlermodi, Wiederherstellungsansätze) Erfahrung in einem der fol

NVIDIA baut ein RL Frameworks Engineering-Team auf, um die Open-Source-Tools und Infrastruktur zu entwickeln, auf die KI-Forscher und Post-Training-Teams angewiesen sind.
Das Team umfasst den gesamten
Kommen Sie zu uns, um die Systeme zu bauen, die die nächste Generation von KI ermöglichen.
Was Sie tun werden:
Es bedeutet auch, sich für die Bedürfnisse von Forschern und Partnern mit NVIDIAs Netzwerk-, Mathematikbibliotheks- und Compilerteams einzusetzen, damit die Funktionen, die RL-Workloads erfordern, priorisiert und bereitgestellt werden, und mit Hardwareteams zusammenzuarbeiten, um die Vorteile der Hardwarefunktionen der nächsten Generation in Post-Training-Workloads zu nutzen.
Was wir sehen müssen:
5+ Jahre Berufserfahrung in verteilten Systemen, High-Performance-Computing, Deep-Learning-Infrastruktur oder ML-Systemtechnik
Starke Kenntnisse in Python und C/C++
End-to-End-Design verteilter Systeme (Dienstgrenzen, Datenflüsse, Konsistenzmodelle, Fehlermodi, Wiederherstellungsansätze)
Erfahrung in einem der fol

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