Senior Performance Ingenieur — NVIDIA (ufficio Zurich)

Vollständige Beschreibung

NVIDIA sucht einen hochqualifizierten Senior Performance Engineer, der sich unseren Performance- und R&D-Organisationen anschließt. In dieser Rolle helfen Sie beim Aufbau und der Entwicklung von Systemen, die die Leistungsanalyse, Telemetrie und Optimierung für große GPU- und CPU-basierte Cluster unterstützen, die in KI- und Hochleistungs-Computing-Umgebungen verwendet werden. Sie arbeiten eng mit Hardware-, Netzwerk-, Firmware- und Softwareteams zusammen, um Leistungsdaten von Live-Systemen zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren. Dies ist eine schnelllebige F & E-Umgebung, in der sich das Systemverhalten und die Anforderungen schnell entwickeln und anpassungsfähige technische Lösungen und ein starkes analytisches Denken erfordern.

Was du tun wirst

• Profil, Benchmark und Analyse von AI- und HPC-Workloads auf GPU- und CPU-Clustern
• Erkunden Sie die Leistungsmerkmale von Hochleistungsnetzwerken und kollektiver Kommunikation (z. B. NCCL, RDMA, MPI, RoCE)
• Identifizieren Sie Leistungsengpässe in Netzwerk-, Rechen-, Speicher- und Systemarchitektur
• Entwicklung und Verbesserung von Leistungsanalyse-, Benchmarking- und Diagnosetools
• Definieren von Leistungstestplänen und Festlegung von Erwartungen für neue Technologien und Plattformen
• Zusammenarbeit zwischen Hardware-, Firmware-, Netzwerk-, System- und Softwareteams, um umsetzbare Performance-Insights zu liefern
• Unterstützung der Telemetrieerfassung und Datenverfeinerung, um eine genaue Leistungsanalyse zu ermöglichen
• Behalten Sie hohe Standards für Datenqualität, Reproduzierbarkeit und Rückverfolgbarkeit von Leistungsergebnissen

Was wir sehen müssen

• B.Sc. oder M.Sc. in Informatik, Computer Engineering, Software Engineering oder gleichwertige Erfahrung
• 5+ Jahre Erfahrung in der Leistungsanalyse, Systemtechnik oder HPC / AI-Infrastruktur
• Demonstrierte Expertise in Performance-Analyse Fähigkeiten und Methoden
• Hands-on Erfahrung mit leistungsstarker Vernetzung (RDMA, MPI, NCCL, Engpasskontrolle)
• Starkes Verständnis der Systemleistungsmetriken (Latenz, Durchsatz, Ressourcenauslastung)
• Exposition gegenüber Hardware, Firmware oder eingebetteten Telemetrieumgebungen
• Starke analytische, Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten
• Fähigkeit, effektiv in funktionsübergreifenden, schnelllebigen F & E-Teams zu arbeiten

Möglichkeiten, sich von der Masse abzuheben

• Kenntnisse von CUDA, NCCL-Interna und Engpasskontrollalgorithmen
• Tiefes Verständnis auf Systemebene für CPU-Architekturen, GPUs, HCAs, Speicher und PCIe
• Erfahrung mit NVIDIA GPUs, CUDA und Deep Learning Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen
• Kenntnisse in Python
• Erfahrung mit Bash und C / C ++ ist ein Plus sowie eine starke Erfahrung in Linux-Umgebungen

Bei NVIDIA sind wir begeistert von Supercomputing und leistungsstarken bahnbrechenden Technologien. Unsere Produkte umfassen viele Bereiche, wie: Hochleistungsrechnen (HPC), maschinelles Lernen, Cloud-Dienste, Speicher und mehr - und wir haben nur an der Oberfläche dessen gekratzt, was erreicht werden kann. Wir brauchen fleißige und kreative Menschen, die uns helfen, einige dieser hervorragenden Möglichkeiten zu suchen. Mit sehr wettbewerbsfähigen Gehältern und einem umfassenden Leistungspaket gilt NVIDIA weithin als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Welt. Wir haben einige der klügsten Ingenieure der Welt, die für uns arbeiten, und aufgrund des außergewöhnlichen Wachstums wachsen unsere Elite-Engineering-Teams schnell. Wenn Sie ein kreativer und autonomer Manager mit einer aufrichtigen Leidenschaft für Technologie sind, möchten wir von Ihnen hören.

NVIDIA engagiert sich für ein vielfältiges Arbeitsumfeld und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein. Da wir die Vielfalt unserer Mitarbeiter sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (einschließlich unserer Einstellungs- und Beförderungspraktiken) auf der Grundlage von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.