Senior Machine Learning Engineer - Video Understanding — Scandit AG

Vollständige Beschreibung

Scandit Zürich

Scandit gibt den Menschen Superkräfte. Ob es Lieferfahrern ermöglicht, schneller zu liefern, einen Patienten mit seinen Medikamenten zu vergleichen oder Einzelhändlern zu ermöglichen, den Ladenbetrieb effizienter zu gestalten, unsere Technologie automatisiert Workflows. Es bietet umsetzbare Erkenntnisse, um Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen zu helfen. Begleiten Sie uns, während wir weiter expandieren, wachsen, innovativ sind und Scandit auf die nächste Ebene bringen.

Sie besitzen die technische Ausrichtung für die Aktionserkennung in realen Einzelhandelsumgebungen: von der Definition, wie wir Videodaten sammeln und kommentieren, über Prototyping und Bewertung von Modellen bis hin zur Iteration von Präzision, Rückruf und End-to-End-Alarmlatenz unter produktionsähnlichen Bedingungen. Sie arbeiten eng mit Produkt-, Daten- und Engineering-Stakeholdern zusammen, um die riskantesten Annahmen schnell und kostengünstig zu validieren.

Wenn Sie es genießen, mehrdeutige, wirkungsvolle Probleme in funktionierende ML-Produkte zu verwandeln - und Erfahrung mit dem Aufbau kommerzieller Computer Vision-Systeme für Aktionserkennung, autonome Kasse, Arbeitssicherheit oder ähnliche Anwendungen haben -, würden wir uns gerne unterhalten.

Über die Rolle

Als Senior Computer Vision/Machine Learning Engineer sind Sie dafür verantwortlich, die technische Entdeckung und frühe Entwicklung der neuen Lösung von Scandit zu leiten – von der Validierung der riskantesten Annahmen bis hin zum Erstellen und Iterieren der ersten End-to-End-Prototypen. Sie arbeiten eng mit Produkten, anderen Engineering-Teams und externen Stakeholdern zusammen, um reale Videodaten in robuste, datenschutzbewusste Computer Vision-Modelle umzuwandeln, die in Live-Einzelhandelsumgebungen betrieben werden können.

Diese Rolle verbindet modernste CV / ML-Forschung mit realen Produktbeschränkungen - erfordert sowohl fundiertes technisches Know-how als auch einen pragmatischen, experimentellen Ansatz zum Aufbau produktionsfähiger Systeme unter Mehrdeutigkeit und Zeitdruck.

Was Sie tun werden

• Definition und Priorisierung technischer Experimente zur Validierung wichtiger Risiken (z. B. Präzision, Rückruf, Latenz) für Computer Vision-Modelle in Einzelhandelsgeschäften
• Entwerfen und Implementieren von End-to-End-CV/ML-Pipelines für reale Videodaten, von der Datenaufnahme und Vorverarbeitung bis hin zu Modellschulungen, -auswertungen und -bereitstellung
• Einrichten und Verfeinern des Workflows für menschliche Annotationen, um qualitativ hochwertige Trainings- und Testdatensätze aus Videostreams zu erstellen
• Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Ingenieurführern, um Anforderungen zu klären, Meilensteine festzulegen und Geschäftsanforderungen in technische Roadmaps zu übersetzen
• Auswählen, Anpassen und Optimieren modernster Computer Vision Architekturen für verdächtiges Verhalten und Handlungserkennung in ungezwungenen Umgebungen
• Bereitstellung einer technischen Führungsrolle im Bereich videobasierter Computer Vision-Anwendungen, Unterstützung bei der Gestaltung von Best Practices und der zukünftigen Einstellung für das Team

Wer du bist

Wir suchen einen Senior Computer Vision / Machine Learning Engineer, der erfolgreich reale Produkte gebaut und ausgeliefert hat, idealerweise mit Aktionserkennung auf Video. Du kombinierst fundiertes praktisches technisches Know-how mit einem pragmatischen, experimentellen Mindset und arbeitest gerne in einer ambiguitätsstarken 0→1-Produktumgebung. Sie sollten es genießen, eng mit Produkt- und Engineering-Stakeholdern zusammenzuarbeiten, die technische Richtung zu gestalten und Ideen schnell zu wiederholen, um die riskantesten Annahmen zu validieren.

• Universitätsabschluss in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder einem verwandten technischen Bereich (fortgeschrittener Abschluss ist ein Plus, aber nicht obligatorisch)
• Bedeutende praktische Erfahrung in Computer Vision und maschinellem Lernen, einschließlich Design, Training, Bewertung und Einsatz von Modellen in der Produktion
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Aufbau von End-to-End-CV/ML-Systemen von 0→1 (idealerweise kommerzielle Produkte statt rein akademischer Projekte)
• Starke Expertise mit videobasierten Pipelines und menschlicher Handlungs- oder Verhaltenserkennung (z.B. Einzelhandel, autonome Kasse oder ähnliche Domänen).
• Hands-on-Erfahrung mit Vision-Transformatoren für zeitliches Videoverständnis. Erfahrung Feinabstimmung Vision-Language Models (VLMs) ist ein starkes Plus.
• Solid Software Engineering Fähigkeiten (z.B. Python und moderne ML/CV-Frameworks) und Erfahrung im Umgang mit realen, lauten Daten
• Fähigkeit, in einer dynamischen, unsicheren Umgebung zu arbeiten, Experimente zu priorisieren und technische Ansätze schnell zu wiederholen
• Möglichkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (z.B. Produkt, Backend, Daten, Operations) und zur klaren Kommunikation komplexer technischer Themen in Englisch (B2-Level oder höher)
• Berechtigt, am Mietort zu arbeiten

Schön zu haben:

• Erleben Sie mit datenschutzbewussten oder DSGVO-konformen Datenpipelines, insbesondere für Videodaten
• Hintergrund beim Erstellen oder Auswählen von Annotationstools und Workflows für Computer Vision Trainingsdaten
• Vorherige Arbeiten im Einzelhandel, autonome Geschäfte mit Computer Vision

• Was wir anbieten

Hier sind nur einige der Gründe, warum Menschen sich entscheiden, ihre Karriere bei Scandit aufzubauen:

• Ein hochqualifiziertes Team und eine unterhaltsame Umgebung, in der Sie Ihre Begeisterung für Spitzentechnologien einsetzen können
• Hackathons
• Flexibel, Büro, Hybrid oder Heimarbeit
• People-first culture
• Globale Teamausflüge
• Festlich/Ende des Jahres alle Firmenfeiern
• Ihr Geburtstag aus
• Ein attraktiver individueller Aktienplan in einem wachstumsstarken Unternehmen
• Wir sind als „Great Place to Work in 7 Ländern zertifiziert!
• Exzellente Büroinfrastruktur, optimiert für hybrides Arbeiten in Zürich, Warschau, Tampere und London.
• Exzellente Unterstützung für Remote Work in der Schweiz, Finnland, Polen, Großbritannien, Italien und Deutschland
• Spezifische Vorteile in Bezug auf den Ort, an dem Sie teilnehmen

Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Gegenleistung für eine Beschäftigung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Nationalität, Religion, sexuelle Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Alter, körperliche [Behinderung] oder Länge der arbeitslosen Zeit.

Stellen Sie sich das Was vor. Bauen Sie das Wie.

#LI-MB1
#engineering
#senior