Senior Forward Deployed Ingenieur, GenAI, Google Cloud — Google Switzerland
NeuCHF 101'500 - 154'000
Google Switzerland · Zürich (ZH)
- Ort
- Zürich
- Vertrag
- full-time
- Veröffentlicht
- Gestern
LohnCHF 101'500 - 154'000
Rollenüberblick
Google Zürich, Schweiz Mindestqualifikationen
Bachelor-Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Versand von produktionsorientierten KI-basierten Lösungen für externe oder interne Kunden mit Python, TypeScript oder vergleichbaren Sprachen.
- Google Zürich, Schweiz Mindestqualifikationen:
- Bachelor-Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience.
- 5 years of experience building and shipping production-grade AI-driven solutions to external or internal customers using Python, TypeScript or comparable languages.
- Ihnen das weltweit fortschrittlichste KI-Portfolio, einschließlich Frontier Gemini-Modelle, und die komplette Vertex AI-Plattform, die Ihnen hilft, Geschäftsprobleme zu lösen.
- Wir sind eine kollaborative Kultur, die direkten Zugang zu DeepMinds Engineering- und Forschungsteams bietet und Sie in die Lage versetzt, Kundenherausforderungen zu lösen.
Wichtige Anforderungen
- Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience.
- 5 years of experience building and shipping production-grade AI-driven solutions to external or internal customers using Python, TypeScript or comparable languages.
- Experience leading technical discovery sessions with business stakeholders and engineering teams to define AI and hardware infrastructure requirements.
- Experience designing and building AI systems on cloud platforms (e.g., Google Cloud Platform (GCP)).
- Experience building pipelines for structured, unstructured data, incorporating vector databases and retrieval-augmented generation Retrieval-Augmented Generation (RAG)-like architectures to power enterprise-grade AI solutions.
Was das Unternehmen bietet
- Ihnen das weltweit fortschrittlichste KI-Portfolio, einschließlich Frontier Gemini-Modelle, und die komplette Vertex AI-Plattform, die Ihnen hilft, Geschäftsprobleme zu lösen.
- Wir sind eine kollaborative Kultur, die direkten Zugang zu DeepMinds Engineering- und Forschungsteams bietet und Sie in die Lage versetzt, Kundenherausforderungen zu lösen.
- Seien Sie mit uns der Katalysator für unsere Mission, treiben Sie den Kundenerfolg voran und definieren Sie die neue Cloud-Ära – der Markt gehört Ihnen. Zuständigkeiten
- Dienen Sie als führender Entwickler für KI-Anwendungen und wechseln Sie von schnellen Prototypen zu agentischen Workflows (z.
- Multiagentensysteme, Modellkontextprotokollserver), die einen messbaren Return on Investment erzielen.
- Erstellen und codieren Sie das Bindegewebe zwischen den KI-Produkten von Google und der Live-Infrastruktur des Kunden, einschließlich APIs, Legacy-Datensilos und Sicherheitsperimetern.
- Erstellen Sie leistungsstarke Bewertungspipelines und Beobachtbarkeits-Frameworks, um sicherzustellen, dass Agentensysteme strenge Anforderungen an Genauigkeit, Sicherheit und Latenz erfüllen.
- Identifizieren Sie wiederholbare Feldmuster und technische Reibungspunkte im KI-Stack von Google und konvertieren Sie diese in wiederverwendbare Module oder Produktfunktionsanforderungen für Engineering-Teams.
- Steigern Sie die technische Exzellenz, indem Sie Talente betreuen, mit Kundenteams zusammenarbeiten und funktionsübergreifende Strategien beeinflussen, um die organisatorischen technischen Fähigkeiten zu verbessern.
Weitere Details
- Google Zürich, Schweiz Mindestqualifikationen:
- Erleben Sie Pipelines für strukturierte, unstrukturierte Daten, die Vektordatenbanken und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-ähnliche Architekturen zur Unterstützung von KI-Lösungen für Unternehmen integrieren. Bevorzugte Qualifikationen:
- Kenntnisse über native Metriken für große Sprachmodelle (Tokens/Sec, Cost-per-Request) und Techniken zur Optimierung des Zustandsmanagements und des granularen Tracing.
- Wir bieten Ihnen das weltweit fortschrittlichste KI-Portfolio, einschließlich Frontier Gemini-Modelle, und die komplette Vertex AI-Plattform, die Ihnen hilft, Geschäftsprobleme zu lösen.
- Seien Sie mit uns der Katalysator für unsere Mission, treiben Sie den Kundenerfolg voran und definieren Sie die neue Cloud-Ära – der Markt gehört Ihnen.
Notizen und Originalinhalt
- Google Zürich, Schweiz
- Mindestqualifikationen:
- Erleben Sie Pipelines für strukturierte, unstrukturierte Daten, die Vektordatenbanken und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-ähnliche Architekturen zur Unterstützung von KI-Lösungen für Unternehmen integrieren.
- Bevorzugte Qualifikationen:
- Über den Job
- Zuständigkeiten
