Senior Deep Learning Ingenieur, Accuracy Evaluation — NVIDIA (ufficio Zurich)
- Ort
- Zürich
- Vertrag
- full-time
- Veröffentlicht
- vor 2 Tagen
Rollenüberblick
We are seeking senior engineers to pioneer new methodologies for accurately assessing the performance and capabilities of ground-breaking deep learning models, including LLMs, RAG, agents, and vision models.
- We are seeking senior engineers to pioneer new methodologies for accurately assessing the performance and capabilities of ground-breaking deep learning models, including LLMs, RAG, agents, and vision models.
Unternehmen und Kontext
- You will collaborate across the organization to bring the latest flagship models from our community and partners to life.
- This role offers an outstanding opportunity to craft the future of AI at a fast-growing company at the forefront of the AI revolution.
- Join our team of world-class software engineers and partners to deliver the most advanced models with lightning-fast inference.
- You'll work on the most powerful, enterprise-grade GPU clusters capable of hundreds of PetaFLOPS and gain early access to unreleased hardware, making a direct impact on NVIDIA's roadmap and the broader AI landscape! What you’ll be doing:
- Design and build decision-grade evaluation environments for NVIDIA's frontier models spanning reasoning, multimodal, long-context, and agentic systems, producing auditable accuracy signals that gate every major model release.
- Research and develop novel evaluation methodologies for emerging model families and capability domains (low-precision numerics, multi-turn agentic tasks, code generation) where established benchmarks don't yet exist or don't generalize.
- Build and operate the evaluation infrastructure and pipelines including benchmark environments, regression CI systems, and statistical analysis tooling, used by model, product, and applied research teams across NVIDIA.
- Partner with model research, training, and customer teams to translate evaluation signals into concrete decisions: release go/no-go, training iteration direction, and competitive positioning against external frontier models. What we need to see:
- BS, MS, or PhD in Computer Science, Machine Learning, Statistics, or a related field
- 6+ years of hands-on experience with LLMs, designing and running evaluations for large language models or multimodal AI systems, including experience with agentic, multi-turn, or reasoning-heavy settings.
Weitere Details
- You'll work on the most powerful, enterprise-grade GPU clusters capable of hundreds of PetaFLOPS and gain early access to unreleased hardware, making a direct impact on NVIDIA's roadmap and the broader AI landscape! What you’ll be doing:
- Partner with model research, training, and customer teams to translate evaluation signals into concrete decisions: release go/no-go, training iteration direction, and competitive positioning against external frontier models. What we need to see:
- Clear, precise communicator who can translate quantitative evaluation results into decisions for researchers, product teams, and senior leadership. Ways to stand out from the crowd:
- Your base salary will be determined based on your location, experience, and the pay of employees in similar positions. For Poland: The bas
Notizen und Originalinhalt
- You'll work on the most powerful, enterprise-grade GPU clusters capable of hundreds of PetaFLOPS and gain early access to unreleased hardware, making a direct impact on NVIDIA's roadmap and the broader AI landscape!
- What you’ll be doing:
- Partner with model research, training, and customer teams to translate evaluation signals into concrete decisions: release go/no-go, training iteration direction, and competitive positioning against external frontier models.
- What we need to see:
- Clear, precise communicator who can translate quantitative evaluation results into decisions for researchers, product teams, and senior leadership.
- Ways to stand out from the crowd:
- Your base salary will be determined based on your location, experience, and the pay of employees in similar positions.
- For Poland: The bas
Fragen zu dieser Stellenanzeige
Welches Gehalt bietet NVIDIA (ufficio Zurich) für diese Stelle?
NVIDIA (ufficio Zurich) gibt CHF 113'500 - 172'000 brutto pro Jahr für diese Position in Zürich an. Dies ist das im Original-Inserat veröffentlichte Gehalt (oder, falls der Arbeitgeber keinen Betrag nennt, eine realistische Schätzung für Rolle und Branche) — der Rechner auf dieser Seite berechnet daraus Ihr tatsächliches Netto nach Grenzgänger-Steuer und Sozialabgaben.
Ist das eine Vollzeitstelle, und welchen Vertragstyp bietet NVIDIA (ufficio Zurich)?
Diese Stelle ist eine Vollzeit-Position. Der hier angezeigte Vertragstyp stammt direkt aus dem Original-Inserat des Arbeitgebers; klären Sie genaue Arbeitszeiten, Kündigungsfrist und Probezeit während des Bewerbungsprozesses mit NVIDIA (ufficio Zurich), da diese Details auch innerhalb derselben Vertragskategorie variieren können.
Brauche ich eine Grenzgänger-Bewilligung für eine Stelle im Kanton Zürich?
EU/EFTA-Bürger mit Wohnsitz in der Grenzzone des an den Kanton Zürich angrenzenden Landes können eine G-Bewilligung beantragen; der Schweizer Arbeitgeber reicht sie nach Vertragsunterzeichnung beim Migrationsamt dieses Kantons ein. Grenzzonen-Regeln und Bearbeitungszeiten variieren je nach Nachbarland und Kanton — klären Sie die Details mit dem Migrationsamt des Kantons Zürich oder mit HR während der Bewerbung.
Wie bewerbe ich mich für diese Stelle bei NVIDIA (ufficio Zurich)?
Nutzen Sie die Schaltfläche "Jetzt bewerben" auf dieser Seite — sie führt direkt zum Original-Inserat von NVIDIA (ufficio Zurich) unter nvidia.wd5.myworkdayjobs.com, sodass Ihre Bewerbung direkt im Bewerbermanagementsystem des Arbeitgebers landet. Frontaliere Ticino sammelt oder leitet keine Bewerbungen selbst weiter.
