Senior Data Ingenieur (w/m/d) — Migros-Genossenschafts-Bund
CHF 121'500 - 206'500
Migros-Genossenschafts-Bund · Zürich (ZH)
- Ort
- Zürich
- Vertrag
- full-time
- Veröffentlicht
- vor 14 Tagen
LohnCHF 121'500 - 206'500
Rollenüberblick
Der Bereich Analytics, Reporting, Data & Platforms trägt durch Daten zur Wertsteigerung der Migros-Gruppe bei.
Dafür bauen wir eine moderne Datenarchitektur auf einem cloud-basierten Tech Stack.
Unser Team verantwortet die Data Foundation im Data-Mesh-Setup: source-aligned Datenprodukte als verlässliche Grundlage für alle Domänen.
- Der Bereich Analytics, Reporting, Data & Platforms trägt durch Daten zur Wertsteigerung der Migros-Gruppe bei.
- Dafür bauen wir eine moderne Datenarchitektur auf einem cloud-basierten Tech Stack.
- End-to-End-Entwicklung und Betrieb source-aligned Datenprodukte (u. a.
- Artikelstamm- und Transaktionsdaten) inklusive klar definierter SLOs, Qualitätsgarantien und hoher Auffindbarkeit
- Mehrjährige Erfahrung: in Data Engineering und Datenmodellierung davon nachweislich in einer Rolle mit technischer Verantwortung über Datenprodukte oder -plattformen
- Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF): in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Ausbildung
Hauptaufgaben
- End-to-End-Entwicklung und Betrieb source-aligned Datenprodukte (u. a.
- Artikelstamm- und Transaktionsdaten) inklusive klar definierter SLOs, Qualitätsgarantien und hoher Auffindbarkeit
- Einsatz generativer KI und agentischer Ansätze zur Beschleunigung der Entwicklung von Datenprodukten sowie zur Automatisierung von Betriebsprozessen
- Definition und Implementierung automatisiert prüfbarer Data Contracts sowie Sicherstellung von Interoperabilität und Verlässlichkeit zwischen source-aligned und consumer-aligned Datenprodukten
- Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung automatisierter Datenpipelines im Google-Cloud-Stack (dbt, SQL, Airflow, BigQuery) sowie Etablierung von ELT-Prozesse mittels CI/CD
- Entwicklung von Datenmodellen auf Basis von Data Vault 2.0
- Verantwortung für tragfähige Architekturentscheidungen über mehrere Datenprodukte hinweg sowie Abstimmung mit PO, Stakeholdern und dem Team
Wichtige Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung: in Data Engineering und Datenmodellierung davon nachweislich in einer Rolle mit technischer Verantwortung über Datenprodukte oder -plattformen
- Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF): in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Ausbildung
- Ausgewiesene Kenntnisse im Data Engineering mit modernen Data-Warehouse- und Data-Product-Technologien wie SQL, Python, dbt, BigQuery und Terraform, idealerweise auf Google Cloud
- Praxis in der Entwicklung von Datenprodukten und Data Contracts sowie ein gutes Gespür für Trade-offs zwischen Qualität, Wiederverwendbarkeit und Time-to-Market
- Solide Kenntnisse in Python, Shell-Scripting und idealerweise DevSecOps im Datenumfeld
- Moderne Infrastruktur: Vielfältige Arbeitszonen und moderne Co-Working-Spaces mit fortschrittlicher Ausstattung
- Mobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)
- Berufliche Vorsorge: Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation
- Sozialleistungen: Attraktive Anstellungsbedingungen mit sehr guten Sozialleistungen
- Sport- und Fitnessangebote: Kostenbeteiligung an Abos von über 50 Migros Fitness-/Wellness-/Aquaparks
- Eigenverantwortung & Freiraum: Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung
Was das Unternehmen bietet
- Du gibst Code- und Design-Reviews, teilst dein Wissen aktiv und unterstützt die Weiterentwicklung weniger erfahrener Engineers Deutsch (fliessend) Englisch (fliessend) Cosa offriamo
Kontakte
- Bewerbung & Kontakt Yanick Mohn Talent Acquisition Partner LinkedIn
- Rekrutierungsprozess Bewerbungsunterlagen einreichen Für eine vollständige Bewerbung benötigen wir deinen Lebenslauf, deine Zeugnisse und Diplome.
- Ein Foto im Lebenslauf sowie ein Motivationsschreiben sind nicht notwendig.
- Wir leben Chancengleichheit für alle Bewerber*innen.
- Wir haben einen standardisierten Rekrutierungsprozess.
- Sollte das für dich nicht funktionieren, erwähne es in deinem Bewerbungsdossier.
- Vorselektion der Bewerbungen Eingegangene Bewerbungen prüfen wir laufend, erstellen eine Vorselektion und geben diese der Führungsperson zur Ansicht frei.
- Der Entscheid über das Weiterkommen oder Ausscheiden aus dem Rekrutierungsprozess wird per Telefon oder E-Mail kommuniziert.
- Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen Gespräch mit HR & Fachabteilung Das Gespräch wird mit der zuständigen Person aus dem HR und/oder der Fachabteilung virtuell oder vor Ort durchgeführt.
- Dabei geht es in erster Linie darum, mehr über die Personal- und Fachkompetenzen zu erfahren und gibt beiden Seiten die Möglichkeit, den kulturellen Fit ins Unternehmen und Team zu beurteilen.
Weitere Details
- Du gibst Code- und Design-Reviews, teilst dein Wissen aktiv und unterstützt die Weiterentwicklung weniger erfahrener Engineers Englisch (fliessend)
- Bewerbung & Kontakt Yanick Mohn Talent Acquisition Partner
Notizen und Originalinhalt
- Du gibst Code- und Design-Reviews, teilst dein Wissen aktiv und unterstützt die Weiterentwicklung weniger erfahrener Engineers
- Deutsch (fliessend)
- Englisch (fliessend)
- Cosa offriamo
