Senior Applied Deep Learning Scientist - Große Vision Sprachmodelle — NVIDIA (ufficio Zurich)

Vollständige Beschreibung

Wir suchen einen hochmotivierten Senior Applied Deep Learning Scientist mit einer Leidenschaft für multimodale Sprachmodelle. Schließen Sie sich unserem erstklassigen NVIDIA-Team aus Finnland, Deutschland, den Niederlanden und den USA an, das Pionierarbeit wie Megatron-Energon, Nemotron 3 Nano Omni und unsere neuesten Post-Training-Datensätze leistet! Als zentraler Beitrag zur multimodalen Initiative Nemotron von NVIDIA erweitern wir die Grenzen modernster Open-Source-Multimodalmodelle. Wir haben eine einzigartige Perspektive, indem wir nach offenen Modellen, offenen Gewichten, offenen Daten streben. Unsere Mission ist einfach: Erstellen Sie Modelle, die in realen Anwendungen hervorragend funktionieren, während Sie das breitere multimodale LLM-Ökosystem stärken und voranbringen. Als angewandte Forschungsgruppe priorisieren wir die Bereitstellung greifbarer Auswirkungen und die Lösung realer Probleme. Am meisten freuen wir uns, wenn Deep Learning über die Theorie hinaus in die Produktion geht. Wenn Sie eine pragmatische, lieferungsorientierte Perspektive teilen und sich darum kümmern, die Forschung in die Realität umzusetzen, wird sich dieses Team wie das richtige Zuhause fühlen! Was Sie tun werden:

• Verschieben Sie die Grenzen der NVIDIA Nemotron Omni-Modellfamilie, um leistungsstarke nachgelagerte Anwendungen zu ermöglichen, darunter Dokumentenintelligenz, mathematisches Denken, multimodale Dialogsysteme und fortschrittliche Software und Agentenassistenten. Die Rolle umfasst die gesamte Pipeline, von der Vorschulung bis zur Nachschulung.
• Helfen Sie uns, groß angelegte multimodale Datensätze vorzubereiten, um modernste Grundlagenmodelle für Text, Bild, Audio und Video zu trainieren. Dazu gehört die Entwicklung robuster Datenverarbeitungspipelines, um hochwertige Trainingsdaten zu kuratieren, sie zu erweitern, Etiketten synthetisch zu erzeugen und die Infrastruktur zum Laden und Servieren von Daten in Echtzeit bereitzustellen.
• Arbeiten Sie weltweit mit anderen Teammitgliedern, Forschern und Entwicklern aus verschiedenen Abteilungen von NVIDIA- und KI-Startups zusammen, um Forschung und Innovationen in wirkungsvolle Produkte zu verwandeln. Was wir sehen müssen:
• M.Sc. oder Ph.D. in Informatik (oder einem verwandten Bereich) oder gleichwertige Forschungserfahrung in LLMs, Systemen oder verbundenen Bereichen.
• 10+ Jahre Industrieerfahrung im Bereich Computer Vision, einschließlich der Entwicklung von Datenpipelines für verschiedene Datenmodalitäten und der Bereitstellung von Modellen aus der Forschung in die Produktion.
• Starkes Verständnis der theoretischen Grundlagen von LLMs / VLMs und Vertrautheit mit den neuesten akademischen Entwicklungen auf dem Gebiet.
• Solide praktische Programmierkenntnisse mit PyTorch und Python, Erfahrung mit Multi-GPU-Training in großen Rechenclustern, fließend mit Docker und Linux-System-Know-how. Möglichkeiten, sich von der Masse abzuheben:
• Beiträge zu Open-Source-LLM-Systemen oder großer KI-Infrastruktur.
• Frühere KI-bezogene Projekte oder unternehmerische Erfahrung in einem eng verbundenen Bereich.
• Eine akademische Erfolgsbilanz von Publikationen im Bereich Deep Learning. NVIDIA gilt weithin als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologie weltweit. Wir haben einige der fortschrittlichsten und fleißigsten Menschen der Welt, die für uns arbeiten. Wenn Sie kreativ und autonom sind, möchten wir von Ihnen hören!