Postdoktorand/-in im Bereich bioökonomische Modellierung der Bodenverdichtung — Confederazione Svizzera
- Ort
- Zürich
- Vertrag
- other
- Veröffentlicht
- vor 33 Tagen
Rollenüberblick
Auswerten und Zusammenstellen von Daten zu den agronomischen und wirtschaftlichen Auswirkungen der Bodenverdichtung, einschliesslich Kosten und Nutzen von Präventionsmassnahmen
Entwickeln und Umsetzen eines bioökonomischen Modells, um Strategien zur Verhinderung von Bodenverdichtung zu bewerten
Simulieren der Auswirkungen von Bodenverdichtung auf das Pflanzenwachstum und wichtige Ökosystemfunktionen
- Auswerten und Zusammenstellen von Daten zu den agronomischen und wirtschaftlichen Auswirkungen der Bodenverdichtung, einschliesslich Kosten und Nutzen von Präventionsmassnahmen
- Entwickeln und Umsetzen eines bioökonomischen Modells, um Strategien zur Verhinderung von Bodenverdichtung zu bewerten
Beschreibung
- Auswerten und Zusammenstellen von Daten zu den agronomischen und wirtschaftlichen Auswirkungen der Bodenverdichtung, einschliesslich Kosten und Nutzen von Präventionsmassnahmen
- Entwickeln und Umsetzen eines bioökonomischen Modells, um Strategien zur Verhinderung von Bodenverdichtung zu bewerten
- Simulieren der Auswirkungen von Bodenverdichtung auf das Pflanzenwachstum und wichtige Ökosystemfunktionen
- Analysieren der Auswirkungen von Bodenverdichtung – und deren Prävention – auf die Rentabilität landwirtschaftlicher Betriebe
- Durchführen von Kosten-Nutzen-Analysen zu Massnahmen für die Minderung und Prävention der Bodenverdichtung
- Publikation der Ergebnisse in peer-reviewten Publikationen und im Rahmen von Vorträgen an internationalen wissenschaftlichen Konferenzen
- PhD in Bodenkunde, Agrarökonomie, Umweltwissenschaften oder einem ähnlichen Fachgebiet
- Erfahrung in der Anwendung prozessbasierter Modelle sowie in der Programmierung
- Kenntnisse in Bodenphysik, Agronomie und Agrarökonomie
- Interesse an Betriebsführung und Entscheidungsprozessen in Landwirtschaftsbetrieben Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Fähigkeit zur Formulierung fundierter Hypothesen, sicherer Umgang mit unsicheren oder unvollständigen Daten sowie Erfahrung in interdisziplinärer Forschung und Zusammenarbeit Kenntnisse zweier Amtssprachen und des Englischen
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