PhD zum Quantenrechnen × KI zur Optimierung — ETH Zürich
NeuCHF 73'500 - 111'500
ETH Zürich · Zurich (ZH)
- Ort
- Zurich
- Vertrag
- fixed-term
- Veröffentlicht
- Gestern
LohnCHF 73'500 - 111'500
Rollenüberblick
PhD zum Thema Quantenrechnen × KI zur Optimierung 100%, Zürich, Festdruck Drucken Wir laden Sie ein, sich für eine Doktorstelle an der Schnittstelle von Quantenrechnen und künstlicher Intelligenz zu bewerben, die sich auf die Herausforderung konzentriert, die Optimierung durch beide Technologien voranzutreiben.Die Position wird gemeinsam mit Stefan Woerner (Principal Research Scientist & Manager, Applied Quantum Science, IBM Research Europe – Zürich) und von Juan Carrasquilla (Institut für Theoretische Physik, Departement Physik, ETH Zürich) besetzt.
Stellenbeschreibung Sie haben die Möglichkeit, sowohl in der ETH Zürich als auch in der IBM Research Zürich zu arbeiten und profitieren dabei von der Synergie zwischen akademischer und industrieller Forschung.
Das Thema der Doktorarbeitsposition liegt am Scheideweg zwischen Quantenrechentechnik, maschinellem Lernen und kombinatorischer Optimierung – einem Bereich, in dem einige der spannendsten und offenen Fragen im Feld leben. Forschungsrichtungen sind:
- PhD zum Thema Quantenrechnen × KI zur Optimierung 100%, Zürich, Festdruck Drucken Wir laden Sie ein, sich für eine Doktorstelle an der Schnittstelle von Quantenrechnen und künstlicher Intelligenz zu bewerben, die sich auf die Herausforderung konzentriert, die Optimierung durch beide Technologien voranzutreiben.Die Position wird gemeinsam mit Stefan Woerner (Principal Research Scientist & Manager, Applied Quantum Science, IBM Research Europe – Zürich) und von Juan Carrasquilla (Institut für Theoretische Physik, Departement Physik, ETH Zürich) besetzt.
- Stellenbeschreibung Sie haben die Möglichkeit, sowohl in der ETH Zürich als auch in der IBM Research Zürich zu arbeiten und profitieren dabei von der Synergie zwischen akademischer und industrieller Forschung.
- Fähigkeit, selbstständig und in Zusammenarbeit zu arbeiten Arbeitsplatz Wir bieten
- Freiheit, Ihre Forschungsideen und -kompetenzen zu entwickeln
Was das Unternehmen bietet
- Fähigkeit, selbstständig und in Zusammenarbeit zu arbeiten Arbeitsplatz Wir bieten
- Freiheit, Ihre Forschungsideen und -kompetenzen zu entwickeln
- Möglichkeit, mit ETH-Fakultät und IBM-Forschern sowie international zusammenzuarbeiten Mentor-Studierende
- Eine unterstützende Forschungsatmosphäre erleben
- Gemeinsam mit dem Rest des Teams einen Arbeitsplan definieren, der Ihren Vorlieben und Zwängen am besten entspricht
- Zugang zu hochmodernen Recheneinrichtungen chevron_right Arbeiten, Lehren und Forschen an der ETH Zürich Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur.
- Wir fördern Chancengleichheit, schätzen Vielfalt und fördern ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und Würde aller unserer Mitarbeiter und Studierenden geachtet werden.
- Besuchen Sie unsere Chancengleichheit und Vielfalt Webseite, um herauszufinden, wie wir ein faires und offenes Umfeld gewährleisten, das jedem Wachstum und Wachstum ermöglicht.
- Nachhaltigkeit ist für uns ein Kernwert – wir arbeiten konsequent an einer klimaneutralen Zukunft.
- Neugierig?
Kontakte
- Fragen zur Position sollten an Juan Carrasquilla, [email protected] und Stefan Woerner, [email protected] gerichtet werden (keine Bewerbungen).
- Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen akzeptieren, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden.
- Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.
- Über die ETH Zürich Die ETH Zürich ist eine der weltweit führenden Universitäten mit Schwerpunkt Wissenschaft und Technologie.
Weitere Details
- Das Thema der Doktorarbeitsposition liegt am Scheideweg zwischen Quantenrechentechnik, maschinellem Lernen und kombinatorischer Optimierung – einem Bereich, in dem einige der spannendsten und offenen Fragen im Feld leben. Forschungsrichtungen sind:
- Und wie können wir Quantenrechnen und KI kombinieren, um einen messbaren, realen Vorteil zu erzielen?
- Starkes Interesse an der Entwicklung theoretischer oder rechnerischer Methoden für Optimierungsmethoden, Quantenrechnen und maschinellem Lernen Starke Führungskompetenzen Starke Programmierfähigkeiten
- Möglichkeit, mit ETH-Fakultät und IBM-Forschern sowie international zusammenzuarbeiten Mentor-Studierende
- Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit folgenden Unterlagen: Studienabschriften Kurzes Statement von Forschungsinteressen
Notizen und Originalinhalt
- Das Thema der Doktorarbeitsposition liegt am Scheideweg zwischen Quantenrechentechnik, maschinellem Lernen und kombinatorischer Optimierung – einem Bereich, in dem einige der spannendsten und offenen Fragen im Feld leben.
- Forschungsrichtungen sind:
- Starkes Interesse an der Entwicklung theoretischer oder rechnerischer Methoden für Optimierungsmethoden, Quantenrechnen und maschinellem Lernen
- Starke Führungskompetenzen
- Starke Programmierfähigkeiten
- Möglichkeit, mit ETH-Fakultät und IBM-Forschern sowie international zusammenzuarbeiten
- Mentor-Studierende
- Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit folgenden Unterlagen:
- Lebenslauf
- Studienabschriften
