Marie Skłodowska-Curie Doctoral Training Network – Coupled Problems for Decarbonization in Industry and Power Generation (COMBINE) — ETH Zürich

Vollständige Beschreibung

Marie Skłodowska-Curie Doktorandenausbildungsnetzwerk – Koppelprobleme für Dekarbonisierung in Industrie und Stromerzeugung (COMBINE)

100%, Zürich, befristet

Druckdruck

Das Doktoranden-Netzwerk COMBINE von Marie Skłodowska-Curie vereint 17 akademische Einrichtungen und 14 Industriepartner in ganz Europa.Das Netzwerk befasst sich mit den zentralen Herausforderungen der fluid structure interaction (FSI) im Bereich Energie-, Prozess- und Materialtechnik mit einem starken Fokus auf:

• Erweiterte numerische Modellierung und Simulation
• Experimentelle Methoden und Sensortechnologien
• Datenanalyse von realen Überwachungsdaten
• Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für technische Anwendungen

Die Forscher von COMBINE profitieren von interdisziplinärer, internationaler und sektorübergreifender Ausbildung, darunter Abordnungen an führenden akademischen und industriellen Partnerinstitutionen in ganz Europa.

Projekthintergrund

Projekttitel: Hochauflösende experimentelle Messungen von Schwingungen in Stäben und Stabbündeln mit ensemble-durchschnittlichen hochauflösenden Gammatomographiemessungen.

Das Projekt konzentriert sich auf die Entwicklung fortgeschrittener tomographischer Techniken zur Auswertung von Schwingungen in Stabbündeln. Die Forschung wird unser eigenes, hochmodernes, hochauflösendes Gammatomographiesystem nutzen.

Arbeitsplatzbeschreibung

• Aufbau einer Einrichtung mit einem einzigen Stab und einem Stabbündel
• Messungen von Schwingstab/Stab-Bundle mit unserem hauseigenen Gammatomographiesystem
• KI-gestützte Rekonstruktion und Bildgebung von vibrierenden Stäben/Bündeln mit Sensoren und Tomographiedaten
• Einsatz von maschinellem Lernen zur Lärmreduzierung und Datenverbesserung

Profil

• Master in Ingenieurwesen, Physik, angewandter Mathematik, Informatik oder eng verwandtem Bereich
• Starker Hintergrund in Mathematik und maschinellem Lernen
• Programmierkompetenz in Python, C++ oder ähnlichen
• Erfahrung mit Datenverarbeitung und Modellinterpretation
• Fähigkeit, unabhängig und kollaborativ in einem internationalen Forschungsumfeld zu arbeiten
• Gut geschrieben und gesprochen Englisch
• Hands-on Erfahrung mit experimenteller Einrichtung und grundlegendem Elektronikverständnis ist von Vorteil

Arbeitsplatz

Wir bieten

• Ausgezeichnete Forschungsumgebung
• Betreuung durch international anerkannte akademische und industrielle Experten
• Netzwerkweite Schulungsveranstaltungen und lokale Kurse in technischen und übertragbaren Fähigkeiten
• Internationale Abordnungen an akademischen und industriellen Partnereinrichtungen in ganz Europa
• Wettbewerbsfähiges Gehalt
• Die Forschungsgruppenbüros und das Versuchslabor befinden sich am Paul-Skarrer-Institut (PSI), Forschungsstraße 111, 5232 Villigen

chevron_right Arbeiten, Lehre und Forschung an der ETH Zürich

Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit

Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine integrative Kultur. Wir fördern Chancengleichheit, Wertigkeit und ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und Würde aller unserer Mitarbeiter und Studierenden geachtet werden. Besuchen Sie unsere Website Chancengleichheit und Vielfalt, um herauszufinden, wie wir ein faires und offenes Umfeld schaffen, das jedem Wachstum und Wachstum ermöglicht. Nachhaltigkeit ist für uns ein Kernwert – wir arbeiten konsequent an einer klimaneutralen Zukunft.

• Neugierig?

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit folgenden Unterlagen:

• Lebensläufe
• Texttexte
• Einband

Weitere Informationen zum Labor für Kernsysteme und Mehrphasenflüsse finden Sie auf unserer Website. Fragen zur Position sind an Prof. Annalisa Manera, [email protected] (keine Anwendungen) zu richten.

Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich über unser Online-Bewerbungsportal eingereichte Bewerbungen akzeptieren. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.

Über die ETH Zürich

Die ETH Zürich ist eine der weltweit führenden Universitäten mit Schwerpunkt Wissenschaft und Technologie. Wir sind bekannt für unsere exzellente Ausbildung, die Spitzenforschung und den direkten Transfer neuer Kenntnisse in die Gesellschaft.