Head of Geospatial AI - Foundation Models and Geo-Intelligence Platform — ETH Zürich

Vollständige Beschreibung

Leiter Geospatial AI - Foundation Models und Geo-Intelligence Platform

100%, Zürich, befristet

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Die ETH Zürich gründet das ETH Swiss GeoLab, eine neue interdisziplinäre Einheit der ETH Zürich I Space. Der ETH Space wird bald zu einem der wenigen strategischen Zentren der ETH Zürich und umfasst insgesamt fünf Einheiten.

Das GeoLab konzentriert sich auf die Erdbeobachtung und ihre Anwendungen. Das GeoLab nutzt Satelliten-, Luft-, Boden- und In-situ-Beobachtungen. Für diese vielfältigen Datensätze wendet sie KI-gesteuerte Analysemethoden und Hochleistungsrechnen an, um Lösungen für spezifische gesellschaftliche und wirtschaftliche Herausforderungen zu entwickeln.

Das ETH Swiss GeoLab befindet sich im D4 Business Village in Root bei Luzern und arbeitet an der Schnittstelle von Forschung, Technologieentwicklung und praktischer Anwendung. In der ersten Phase konzentriert sich das GeoLab auf wenige ausgewählte Anwendungsgebiete, in denen Erdbeobachtung, Geodaten und KI-basierte Analysen einen greifbaren Wert für die Schweiz schaffen können, beispielsweise in den Bereichen Naturgefahren, Landwirtschaft und Forstwirtschaft.

Das ETH Swiss GeoLab wird von Prof. Dr. Verena Griess und Prof. Dr. Thomas Zurbuchen verantwortet mit Dr. Felix Seidel als Geschäftsführer das Tagesgeschäft dieser spannenden Tätigkeit. Das GeoLab wird in den kommenden Jahren zu einem projektbasierten Hub von rund 100 Experten heranwachsen und eng mit anderen ETH-Stellen, dem Schweizer National Center for Supercomputing (CSCS), Schweizer Forschungseinrichtungen, öffentlichen Akteuren, landwirtschaftlichen Organisationen, Industriepartnern, Start-ups und internationalen Stakeholdern zusammenarbeiten.

Diese Position wird als befristete Ernennung für eine erste Periode von zwei Jahren mit der Möglichkeit der Verlängerung angeboten.

Stellenbeschreibung

Als Head of Geospatial AI führen Sie das Geo-Intelligence-Team an und sind Eigentümer der Entwicklung und Implementierung von Geospatial AI, Daten und Shared Platform. Mit Domänenexperten aus der Wissenschaft und der Technologiebranche helfen Sie bei der Definition der technischen Strategie und Architektur für multimodale Fundamentmodelle, Agenten-KI-Systeme, Geodatentools, Datenpipelines und Recheninfrastruktur.

Sie werden eng mit den Teams des Forschungsprogramms (plus den oben genannten externen Partnern) zusammenarbeiten. Sie leiten funktionsübergreifende und externe Experten und haben die Befugnis, Aktivitäten innerhalb des genehmigten Missionscharta-, Budget- und Governance-Rahmens zu priorisieren, umzuleiten und zu steuern oder zu unterbrechen.

Als Teil Ihrer Rolle werden Sie

• Definieren und implementieren Sie im Auftrag des GeoLab-Führungsteams die geospatiale KI und technische Strategie des ETH Swiss GeoLab
• Aufbau der Zielarchitektur für multimodale Fundamentmodelle, Agentensysteme, Geodatenpipelines, Rechenumgebungen und die gemeinsame Geo-Intelligence-Plattform
• Annahme oder Festlegung technischer Standards, Prioritäten, Schnittstellen und Entwicklungsprinzipien im Einklang mit der GeoLab-Strategie und den Missionsanforderungen
• Vorantreiben und Leiten des Entwurfs, der Entwicklung, Bewertung und Operationalisierung multimodaler geospatialer Grundlagenmodelle und damit verbundener agentischer Fähigkeiten
• Förderung, Ermöglichung oder Direktleitung von Prototyping, Benchmarking, Validierung und Integration
• Gewährleistung, dass die technische Arbeit zuverlässige, wiederverwendbare und betriebsrelevante Fähigkeiten anstelle isolierter Forschungsdemonstratoren hervorbringt
• Eigenständig und befugt sein, die technische Roadmap und die Bereitstellung der gemeinsamen Geo-Intelligence-Plattform anzupassen, einschließlich Datenzugriff, Verarbeitungspipelines, Modellschulungsumgebungen, Bereitstellungsmöglichkeiten und Integration mit HPC- und Cloud-Infrastruktur
• Koordination mit CSCS, ETH-Einheiten, Innovationsführern und Technologieanbietern, um Skalierbarkeit, Sicherheit, Effizienz und Wartbarkeit zu gewährleisten
• Zusammenarbeit mit den Missionsleitern für Naturgefahren, Landwirtschaft, Forstwirtschaft und Zukunft, um die Missionsanforderungen in technische Fähigkeiten und Lieferpläne umzusetzen
• Machbarkeit bewerten, technische Meilensteine definieren, technische Reso zuweisen