Principal Data Scientist — On Running

Vollständige Beschreibung

Kurz gesagt Als Principal Data Scientist, der sich auf Personalisierung und Kundenalgorithmen spezialisiert hat, besteht Ihre Mission darin, die strategische Richtung für die Kundenmodellierung auf On festzulegen. Sie leiten einflussreiche Initiativen, um Personalisierungsalgorithmen zu erstellen, zu trainieren und einzusetzen, die direkte, messbare Auswirkungen auf unser Unternehmen und unsere Kunden haben. An der Schnittstelle von Technologie, Produktmanagement und Geschäftsstrategie vereinfachen Sie die technische Komplexität, navigieren in einer sich entwickelnden Technologielandschaft und arbeiten mit wichtigen Produkt- und Technologiepartnern zusammen, um sicherzustellen, dass wir Algorithmen entwickeln, die die richtigen Probleme für unseren globalen Kundenstamm lösen.

Deine Mission

• Planen Sie die Vision für Personalisierung und Algorithmen auf Kundenebene und stellen Sie sicher, dass alle Projekte nahtlos mit den breiteren kommerziellen Zielen von On und der North Star Tech-Strategie übereinstimmen.
• Führen Sie komplexe Initiativen zum Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen von Batch- und Echtzeitmodellen für maschinelles Lernen in gut verwalteten Produktionsumgebungen.
• Enge Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement und externen Tech-Partnerschaften, um die wichtigsten geschäftlichen Herausforderungen zu verstehen und Algorithmen zu entwerfen, die Kundenbedürfnisse mit hoher Wirkung direkt lösen.
• Konzentrieren Sie sich unermüdlich darauf, quantifizierbare Geschäftsergebnisse und Kundennutzen über jeden Touchpoint hinweg zu erzielen, von Web und App bis hin zu personalisiertem Kunden-Messaging.
• Bewerten Sie, wie wir wechselnde kommerzielle Technologien und Partnerplattformen übernehmen und integrieren.
• Zerlegen Sie komplexe Data-Science-Architekturen und Machine-Learning-Konzepte, um funktionsübergreifende Führungskräfte, Produktteams und Geschäftspartner auf die Reise zu bringen.
• Handeln Sie als zentrale technische Instanz für umfassendere Entscheidungen und legen Sie Standards für Echtzeit-Modellschulungen, MLOps-Infrastruktur und algorithmische QA-Metriken fest.
• Mentor und Guide Data Science und Engineering Talent in der gesamten Organisation, die Förderung hoher technischer Standards und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens.

Deine Geschichte

• Sie verfügen über mehr als 10 Jahre Erfahrung im Aufbau und Versand von Personalisierungs-Engines, Empfehlungssystemen und prädiktiven Modellen auf Kundenebene in einer schnelllebigen D2C- oder E-Commerce-Umgebung. Dies sollte Echtzeit-Modellschulungen, das Streaming der Datenverarbeitung und die Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen mit geringer Latenz in Produktionssystemen umfassen.
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Zusammenarbeit mit Product Management und Tech Partnerships, um mehrdeutige geschäftliche Herausforderungen in Lösungen umzusetzen, die messbare Auswirkungen auf wichtige Unternehmenskennzahlen haben.
• Starke Geschichte bei der Definition von Erfolgsmetriken und der Validierung der Kundenwirkung durch strenge Experimente, A/B-Tests und kontinuierliche Feedbackschleifen in Zusammenarbeit mit Analyse- und Produktteams.
• Bewährte Fähigkeit, komplexe, unternehmensweite Initiativen zu leiten, leitende Unternehmensleiter zu beeinflussen und den strategischen Konsens in multidisziplinären Teams voranzutreiben.
• Erweiterte Kenntnisse in Python, moderne Machine-Learning-Bibliotheken, Cloud-Umgebungen (z. B. GCP, AWS), ereignisgesteuerte Architekturen (z. B. Kafka) und End-to-End-MLOps-Praktiken, PyTorch, JAX & Tensorflow.
• Erfahrung sowohl beim Einsatz von Generative AI in Kundenanwendungen als auch beim Einsatz von Generative AI zur Beschleunigung von Engineering Delivery Workflows.
• Herausragende Storytelling- und Präsentationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexes algorithmisches Verhalten sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern klar zu erklären.

Treffen Sie das Team Wir sind ein schnell wachsendes, kollaboratives Team von Data Scientists und Machine Learning Engineers, die innerhalb von Technology sitzen. Wir entwickeln kreative, durchgängige ML- und Generative AI-Modelle, die die Kundenerfahrung personalisieren, die kommerzielle Entscheidungsfindung optimieren und zukünftige Trends vorhersagen. Das globale Ökosystem von On. Wir gedeihen in einer energiegeladenen, schnelllebigen Umgebung, in der Technologie als wichtiger Treiber für Innovation und Kundenfreude angesehen wird.

Was wir anbieten On ist ein Ort, der sich um Wachstum und Fortschritt dreht. Wir bieten eine Umgebung, die den Menschen die Werkzeuge gibt, sich ganzheitlich zu entwickeln - aktiv zu bleiben, zu lernen, zu erforschen und zu innovieren. Unser unverwechselbarer Ansatz kombiniert eine unterstützende, teamorientierte Atmosphäre mit dem Zugang zu persönlicher Selbstfürsorge für körperliches und geistiges Wohlbefinden, so dass jede Person von ihrem Zweck geleitet wird.

On ist ein Equal Opportunity Arbeitgeber. Wir sind bestrebt, ein faires und integratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem alle Entscheidungen in Bezug auf Rekrutierung, Förderung und Bindung frei von Diskriminierung sind.