Research Assistant in Digital Health Technologies — ETH Zürich

Vollständige Beschreibung

Wissenschaftlicher Mitarbeiter in Digital Health Technologies 80%-100%, Zürich, befristetes Drucken Drucken Das Biomedical Data Science (BMDS) Lab erforscht datengesteuerte Lösungen für Anwendungen im Gesundheitswesen mit Schwerpunkt auf neurologischen Erkrankungen wie Rückenmarksverletzungen (SCI), Schmerzen im unteren Rückenbereich, neurodegenerativen Erkrankungen und neurologischen Tumoren. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht die interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Fachkenntnissen in Medizin, Biologie, Informatik und Datenwissenschaft. Wir suchen einen wissenschaftlichen Mitarbeiter, der sich diesem wachsenden Team anschließt und zu aktuellen Forschungsstudien beiträgt. Der voraussichtliche Starttermin ist der 1. August 2026. Hintergrund des Projekts Schmerzen im unteren Rücken (LBP) gehören zu den häufigsten Ursachen für Behinderungen weltweit und ihre wirksame Behandlung ist eine Herausforderung. Lumbale Steroidinjektionen sind eine gängige Therapie für LBP, unabhängig von der zugrunde liegenden Ursache. Die Wirksamkeit weist jedoch eine hohe Variabilität zwischen den Patienten auf. Es besteht Bedarf an einem individuelleren Ansatz für die Behandlung von LBP mittels Injektionstherapie. Personalisierte Ansätze erfordern ein umfassendes Verständnis des Gesundheitszustands des Patienten, das über statische Informationen aus der klinischen Beratung hinausgeht. In den letzten Jahren haben mobile Gesundheits- und Wearable-Technologien einen Rahmen für die kontinuierliche Bewertung objektiver und subjektiver Messungen in der natürlichen Umgebung eines Patienten geschaffen. In diesem Forschungsprojekt haben wir uns zum Ziel gesetzt, eine patientenzentrierte Smartphone-Anwendung zur Fernüberwachung von Patienten mit LBP zu entwickeln, um deren individuelles Behandlungsergebnis nach einer Injektionstherapie vorherzusagen. Wir führen derzeit eine Usability- und Machbarkeitsstudie durch, um die Anwendung in einem realen Szenario zu testen und ihre Funktionalität sicherzustellen. Anschließend werden wir eine Beobachtungsstudie durchführen und Daten sammeln, um mithilfe maschineller Lernmethoden das Ergebnis einer Injektionsbehandlung vorherzusagen, mit dem Ziel, diese Modelle als personalisiertes Vorhersagetool in die Smartphone-Anwendung einzubinden. Stellenbeschreibung

• Datenerfassung: Datenerfassung für laufende Forschungsstudien zu Schmerzen im unteren Rückenbereich durchführen
• Datenverwaltung: Datensätze eingeben, organisieren und bereinigen, um Genauigkeit und hohe Datenqualität sicherzustellen
• Teilnehmerrekrutierung: Unterstützung des Projektleiters bei der Rekrutierung und Einschreibung von Studienteilnehmern
• Administrative Koordination: Planung von Studienterminen und Unterstützung bei der Koordinierung von Teamaktivitäten und Verantwortlichkeiten
• Forschungszusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit dem Doktoranden, um alle Aspekte des Projekts zu unterstützen Profil
• Sie verfügen über einen Bachelor- oder Master-Abschluss in Neurowissenschaften, Psychologie, Gesundheitswissenschaften oder ein verwandtes Fachgebiet
• Sie haben bereits Erfahrung in der Forschung und sind mit Standardstudienabläufen vertraut
• Sie sind gut organisiert, zuverlässig und in der Lage, mehrere Aufgaben effizient zu bewältigen
• Sie sind motiviert, zu einem kollaborativen und interdisziplinären Forschungsumfeld beizutragen und setzen sich für wissenschaftliche Exzellenz ein
• Sie sprechen fließend Deutsch (schriftlich und mündlich) und kommunizieren sicher in Englisch. Arbeitsplatz, den wir anbieten. Wir bieten einen einjährigen projektbasierten Vertrag im BMDS Lab an ( 80 % - 100 % Arbeitsbelastung).
• Ein anregendes, kollaboratives Umfeld in einem multidisziplinären Team an der ETH Zürich und der Schulthess Klinik, das akademische und klinische Perspektiven vereint.
• Unterstützen Sie laufende Studien zu Rückenschmerzen mit direkter Relevanz für die Patientenversorgung und die klinische Praxis.
• Sammeln Sie praktische Erfahrungen in Forschungsprozessen, einschließlich Datenerfassung, Datenverwaltung und Studienkoordination.
• Entwickeln Sie Einblicke in die Art und Weise, wie Forschung in enger Zusammenarbeit mit einer führenden Spezialklinik durchgeführt wird.
• Werden Sie Teil einer motivierten, unterstützenden und kollaborativen Teamumgebung.
• Lernen Sie von erfahrenen Forschern und Klinikern während Sie an einem aktiven Forschungsprojekt mitwirken chevron_right Arbeiten, lehren und forschen an der ETH Zürich Wir legen Wert auf Vielfalt und Nachhaltigkeit Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine integrative Kultur. Wir fördern Gleichberechtigung