Embedded Systems Engineer (Firmware & Electronics) — ETH Zürich

Vollständige Beschreibung

Embedded Systems Engineer (Firmware & Electronics)

80%-100%, Zürich, befristet

Druck Druckerzeugnisse

Am Rehabilitation Engineering Laboratory (RELab) der ETH Zürich entwickeln wir ax|ReCover, eine modulare, smartphonebasierte Rehabilitationsplattform, die Alltags-Smartphones zu intelligenten Therapiegeräten für Menschen mit Oberschenkelbehinderungen nach neurologischen oder traumatischen Verletzungen machen soll. Unsere einzigartige Lösung kombiniert modulare Hardware, eingebettete Elektronik, physiologische und biomechanische Sensorik und mobile Software, um Rehabilitation zugänglicher, ansprechender und personalisierter zu machen. Wir suchen ein neues Teammitglied, das Produkte entwickeln möchte, die das Leben der Menschen direkt verbessern.

Projekthintergrund

Im Rahmen eines Innosuisse-geförderten Projekts suchen wir einen Embedded Systems Engineer mit starkem Elektronikhintergrund, der die Entwicklung und Verbesserung der Embedded-Sensing-Plattform von ax|ReCover leitet. Die Finanzierung für diese spezifische Position ist auf 16 Monate begrenzt und mit spezifischen Arbeitspaketen innerhalb dieses Innosuisse-Projekts verknüpft. In enger Zusammenarbeit mit unserem Forschungsteam sind Sie für die eingebettete Firmware und Elektronik verantwortlich, die unser modulares Rehabilitationssystem antreiben, mit dem Ziel, Forschungsprototypen in ein robustes, herstellbares Produkt zu verwandeln. Dies ist eine sehr praktische Rolle, die eingebettete Software, Elektronik, Sensoren, Prototyping und Produktentwicklung im Bereich der Neurorehabilitationstechnologien umfasst.

Stellenbeschreibung

• Entwickeln Sie Embedded Firmware für unsere modulare Rehabilitationsplattform ax|ReCover.
• Entwurf, Implementierung und Validierung zuverlässiger Sensorakquisitionspipelines
• Integration biomechanischer und physiologischer Sensoren in eingebettete Systeme
• Entwicklung der Bluetooth Low Energy (BLE) Kommunikation zwischen ax|ReCover und dem Smartphone
• Implementieren Sie synchronisierte Sensorerfassung und Datenstreaming
• Entwerfen und Iterieren von elektronischen Schaltplänen und PCBs für neue Hardware-Revisionen
• Wählen Sie elektronische Komponenten aus und tragen Sie zu Entscheidungen der Elektronikarchitektur bei
• Erstellen und Validieren benutzerdefinierter PCBs
• Low-Level-Treiber für Sensoren und Kommunikationsperipherie entwickeln
• Enge Zusammenarbeit mit dem Forschungsteam zur Elektronikintegration und Prototypenentwicklung
• Verwenden Sie Oszilloskope, Logikanalysatoren, Mustimeter und andere Laborgeräte zur Diagnose von Hardware- und Firmwareproblemen
• Optimierung von Stromverbrauch, Kommunikationszuverlässigkeit und Embedded-Systemleistung
• Unterstützung von Elektronikprüfung, -validierung und -entwurfsprüfung
• Unterstützung bei der Etablierung von Engineering-Prozessen und Dokumentationen für die zukünftige regulatorische Entwicklung

Profil

• Ein MSc oder BSc in Elektrotechnik, Embedded Systems, Computer Engineering, Robotik oder einer verwandten Disziplin
• Starke C/C++ Programmierkenntnisse
• Erfahrung mit der Entwicklung und dem Testen von Firmware für ARM Cortex-M oder ähnliche Mikrocontroller
• Erfahrung mit Bluetooth Low Energy (BLE)
• Erfahrung mit SPI, I²C, UART, ADCs, DMA, Interrupts und Timern
• Erleben Sie das Entwerfen oder Iterieren von benutzerdefinierter eingebetteter Elektronik, einschließlich Schaltplanerfassung und PCB-Design mit KiCad, Altium Designer oder einer ähnlichen EDA-Software
• Erfahrung beim Erstellen und Debuggen benutzerdefinierter PCBs
• Starke Elektronikerfahrung, einschließlich Lesen und Verstehen elektronischer Schaltpläne, digitaler und grundlegender analoger Elektronik, Sensorintegration, Komponentenauswahl, Grundlagen des Energiemanagements sowie Hardware-Erstellung und -Validierung
• Komfort mit Oszilloskopen, Logikanalysatoren, Multimetern und anderen Laborgeräten
• Starke Debugging- und Fehlerbehebungsfähigkeiten für Hardware und Firmware
• Erfahrung in der Integration von Sensoren in eingebettete Systeme
• Bereitschaft, eng mit einem kleinen, multidisziplinären Forschungsteam zusammenzuarbeiten, und ein starkes Interesse an digitaler Gesundheit und Neurorehabilitation
• Unabhängigkeit und eine Get-Things-Done-Mentalität, mit einer Selbststarter-Haltung und Komfort, neue Ideen zu entwickeln und zu testen
• Ausgezeichnete Kommunikation und Interper