Doctoral Student in Computational Chemistry — ETH Zürich

Vollständige Beschreibung

Doktorand in Computational Chemistry

100%, Zürich, befristet

Druck Druckerzeugnisse

Prof. Dr. Sereina Rinikers Gruppe für Computational Chemistry am Institut für Molekulare Physikalische Wissenschaft interessiert sich für die Entwicklung von Methodik für klassische Molekulardynamiksimulationen und Cheminformatik sowie für die Anwendung dieser Methoden, um anspruchsvolle biologische und chemische Fragen zu beantworten.

Projekthintergrund

Das Hauptprojekt Doctroal wird in Zusammenarbeit mit einem Pharmaunternehmen und einem experimentellen akademischen Labor durchgeführt, das sich auf zyklische Peptide, proteinbindende Affinität und Zellpermeabilität konzentriert.

Stellenbeschreibung

• Das Projekt wird Molekulardynamik-Simulationen (MD) einschließlich verbesserter Probenahmeverfahren sowie maschinelles Lernen umfassen.

Profil

• Bewerber sollten einen M.Sc. in Computerchemie, Chemie, Biochemie oder Physik besitzen.
• Erfahrungen mit der Simulation von Molekulardynamik (MD), maschinellem Lernen und starken Programmierkenntnissen (Python) sind sehr vorteilhaft.
• Englischkenntnisse.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten.
• Gute soziale Kompetenz.

Wir begrüßen selbstmotivierte Kandidaten mit hervorragenden akademischen Leistungen, hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten und professioneller Integrität.

Arbeitsplatz

Wir bieten

Das Projekt bietet Forschung und Ausbildung in Computerchemie und computergestütztem Medikamentendesign. Die Gruppenmitglieder haben nicht nur die Möglichkeit, mit innovativen Ressourcen in einem kollaborativen Umfeld zu arbeiten, sondern auch mit internationalen Dozenten und Forschern aus Wissenschaft und Industrie zusammenzuarbeiten, um kreative Ideen und Forschungsmöglichkeiten zu fördern.

chevron right Arbeiten, Lehren und Forschen an der ETH Zürich

Wir legen Wert auf Vielfalt und Nachhaltigkeit

Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir fördern Chancengleichheit, schätzen Vielfalt und fördern ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller unserer Mitarbeiter und Studenten respektiert werden. Besuchen Sie unsere Website für Chancengleichheit und Vielfalt, um herauszufinden, wie wir ein faires und offenes Umfeld gewährleisten, in dem jeder wachsen und gedeihen kann. Nachhaltigkeit ist für uns ein zentraler Wert – wir arbeiten konsequent auf eine klimaneutrale Zukunft hin.

Neugierig? Wir sind es auch.

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung bis zum 30. September 2026 mit folgenden Unterlagen:

• Interessenerklärung
• Umfassender Lebenslauf und Publikationsliste
• Namen und Kontaktinformationen von zwei Referenzen
• Kopien von Abschlusszeugnissen und Transkripten

Weitere Informationen zur Computational Chemistry Group finden Sie auf unserer Website. Fragen bezüglich der Position sollten an Prof. Dr. Sereina Riniker ([email protected]) (keine Bewerbungen).

Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen annehmen, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.

Da das Projekt die Zusammenarbeit mit anderen Menschen beinhaltet, erwarten wir, dass Sie selbst effektiv kommunizieren können. Bitte verwenden Sie keine andere KI-Unterstützung als Korrekturlese-Tools, wenn Sie Ihre Bewerbung für diese Position vorbereiten.

Wir weisen darauf hin, dass die Vorauswahl durch die verantwortlichen Recruiter und nicht durch künstliche Intelligenz erfolgt.

Bevorzugtes Startdatum: Anfang 2027.

Über die ETH Zürich

Die ETH Zürich ist eine der weltweit führenden Universitäten, die sich auf Wissenschaft und Technologie. Wir sind bekannt für unsere hervorragende Ausbildung, Spitzenforschung und direkter Wissenstransfer in die Gesellschaft. Über 30.000 Menschen aus mehr als 120 Ländern finden unsere Universität ein Ort zu sein, der unabhängiges Denken und eine Umwelt, die Exzellenz inspiriert. Im Herzen Europas gelegen, noch schmieden Verbindungen auf der ganzen Welt, arbeiten wir zusammen, um Lösungen für die globalen Herausforderungen von heute und morgen zu entwickeln.