Doctoral Position in Lower-Field Cardiac Magnetic Resonance Imaging — ETH Zürich

Vollständige Beschreibung

Doktorandenposition in der kardiovaskulären Magnetresonanzbildgebung im unteren Feld

100%, Zürich, befristet

Druck Druckerzeugnisse

Die CMR-Gruppe am Institut für Biomedizinische Technik entwickelt Magnetresonanz (MR)-Technologie und Methoden zur Beurteilung des Herz-Kreislauf-Systems. Wir entwickeln die nächste Generation von diagnostischen Tools zur Quantifizierung von Blutfluss, Organperfusion, Stoffwechsel und Funktion, Gewebezusammensetzung, Mikrostruktur und Mechanik. Die Gruppe nutzt Prinzipien aus Physik, Elektrotechnik und Informatik, um hocheffiziente und empfindliche Bildgebungs- und Inferenzansätze zu entwickeln, um Diagnose und Behandlung bei Herz-Kreislauf-Patienten zu unterstützen.

Projekthintergrund

Das Projekt basiert auf früheren und laufenden Arbeiten der Gruppe, die Vorteile der Herabsetzung von hochleistungsfähigen klinischen MR-Systemen zur Senkung der statischen Magnetfeldstärken zeigen. In Verbindung mit fortschrittlichem MR-Pulssequenzdesign und Bildrekonstruktionsansätzen ist eine hervorragende Bildqualität erreichbar. Darüber hinaus werden angesichts des niedrigeren statischen Feldes Optionen für eine gestapelte und gleichzeitige Abbildung von elektrischen und magnetischen Quellen im Herzen möglich. Dazu werden Daten für tiefe Inferenz und digitale Partnerschaften des Herzens gewonnen.

Stellenbeschreibung

• Die Position betrifft MR-Pulssequenzdesign und Bildrekonstruktion, Dateninferenz und Fusion unter Verwendung klassischer und physikgestützter maschineller Lernansätze, um die zeitaufgelöste morphologische und Gewebeeigenschaftsbildgebung des Herzens voranzutreiben
• Die Arbeit umfasst numerische Simulationen, experimentelle Messungen und Anwendungen an Freiwilligen.
• Zusammen mit dem Team und klinischen Partnern werden Beispieldaten von Patienten gewonnen, um digitale Zwillinge zu bevölkern und den diagnostischen Wert der tiefen CMR-Bildgebung im unteren Feld anzuzeigen.

Profil

• Sie haben einen Master of Science mit erstklassigen Noten in: Elektrotechnik, Biomedizinische Technik, Informatik oder Physik
• Sie haben ein großes Interesse an medizinischer Bildgebungsphysik, Signal- und Datenverarbeitung entwickelt
• Sehr gute Programmierkenntnisse (C, Matlab/Python, TensorFlow/PyTorch) und eine Leidenschaft für theoretische und praktische Arbeit sind eine Prämisse
• Die Fähigkeit, eigene Gedankengänge zu entwickeln, Daten kritisch zu interpretieren und ein Innovationsdrang sind neben Neugierde, Offenheit, Teamplayer und Kommunikationsfähigkeit weitere Anforderungen.

Arbeitsplatz

Wir bieten

Wir sind ein dynamisches und internationales Team, das sowohl in die Elektrotechnik als auch in die medizinische Fakultät eingebettet ist und eine langjährige Erfolgsbilanz in der CMR-Forschung hat. Es steht eine erstklassige Infrastruktur zur Verfügung, darunter eine vollständige Palette experimenteller und klinischer MR-Systeme, die sich vollständig der Forschung widmen, eine hochmoderne lokale und skalierbare Cloud-basierte Recheninfrastruktur (CPU, GPU) und Workshops für mechanische, elektrische und elektronische Entwicklungsprojekte. Langjährige und sehr erfolgreiche Kooperationen mit Industrie und klinischen Partnern (Kardiologie, Radiologie) bieten Möglichkeiten zur Vernetzung sowie zum Einsatz von Forschungsergebnissen in realen Anwendungen.

chevron right Arbeiten, Lehren und Forschen an der ETH Zürich

Wir legen Wert auf Vielfalt und Nachhaltigkeit

Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir fördern Chancengleichheit, schätzen Vielfalt und fördern ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller unserer Mitarbeiter und Studenten respektiert werden. Besuchen Sie unsere Website für Chancengleichheit und Vielfalt, um herauszufinden, wie wir ein faires und offenes Umfeld gewährleisten, in dem jeder wachsen und gedeihen kann. Nachhaltigkeit ist für uns ein zentraler Wert – wir arbeiten konsequent auf eine klimaneutrale Zukunft hin.

Neugierig? So sind wir.

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung, einschließlich

• Motivationsschreiben
• Ausführlicher Lebenslauf
• Studienfächer einschließlich Noten und
• Kontaktinformationen von zwei Schiedsrichtern

Weitere Informationen finden Sie auf unserer Website. Fragen bezüglich der Position sollten an Prof. Dr. Sebastian Kozerke, ko