PhD on Quantum Computing × AI for Optimization — ETH Zürich

Vollständige Beschreibung

PhD zum Thema Quantenrechnen × KI zur Optimierung 100%, Zürich, Festdruck Drucken Wir laden Sie ein, sich für eine Doktorstelle an der Schnittstelle von Quantenrechnen und künstlicher Intelligenz zu bewerben, die sich auf die Herausforderung konzentriert, die Optimierung durch beide Technologien voranzutreiben.Die Position wird gemeinsam mit Stefan Woerner (Principal Research Scientist & Manager, Applied Quantum Science, IBM Research Europe – Zürich) und von Juan Carrasquilla (Institut für Theoretische Physik, Departement Physik, ETH Zürich) besetzt. Stellenbeschreibung Sie haben die Möglichkeit, sowohl in der ETH Zürich als auch in der IBM Research Zürich zu arbeiten und profitieren dabei von der Synergie zwischen akademischer und industrieller Forschung. Das Thema der Doktorarbeitsposition liegt am Scheideweg zwischen Quantenrechentechnik, maschinellem Lernen und kombinatorischer Optimierung – einem Bereich, in dem einige der spannendsten und offenen Fragen im Feld leben. Forschungsrichtungen sind:

• Mit Hilfe von KI lernen Sie Parameter und Designschaltungen für Quantenoptimierungsalgorithmen (z.B. über QUBO-Formulierungen für QAOA hinaus)
• Entwicklung KI-getriebener Methoden zur Entdeckung von Quantenoptimierungsalgorithmen
• Quantenproben zu klassischen KI-Löseernen oder zur Herstellung quantenverstärkter Funktionen und Einbettungen erzeugen Die Kernfragen, die diese Forschung vorantreiben, sind fundamental und aktuell: Wie können wir KI-entdeckte Quantenalgorithmen nicht klassisch verkleiden? Wie können wir großflächige, hochwertige Quantentrainingsdaten generieren? Und wie können wir Quantenrechnen und KI kombinieren, um einen messbaren, realen Vorteil zu erzielen? Profil
• Masterstudium in Physik, Mathematik, angewandter Mathematik, Informatik, Quantenrechnen, maschinellem Lernen
• Starkes Interesse an der Entwicklung theoretischer oder rechnerischer Methoden für Optimierungsmethoden, Quantenrechnen und maschinellem Lernen
• Starke Führungskompetenzen
• Starke Programmierfähigkeiten
• Fähigkeit, mit einer sehr unterschiedlichen Gruppe von Menschen aus unterschiedlichen Herkunfts-, Länder-, Ethnien-, Geschlechter- usw. zusammenzuarbeiten und positive Interaktionen zu etablieren.
• Fähigkeit, selbstständig und in Zusammenarbeit zu arbeiten Arbeitsplatz Wir bieten
• Freiheit, Ihre Forschungsideen und -kompetenzen zu entwickeln
• Möglichkeit, mit ETH-Fakultät und IBM-Forschern sowie international zusammenzuarbeiten
• Mentor-Studierende
• Eine unterstützende Forschungsatmosphäre erleben
• Gemeinsam mit dem Rest des Teams einen Arbeitsplan definieren, der Ihren Vorlieben und Zwängen am besten entspricht
• Zugang zu hochmodernen Recheneinrichtungen chevron_right Arbeiten, Lehren und Forschen an der ETH Zürich Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir fördern Chancengleichheit, schätzen Vielfalt und fördern ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und Würde aller unserer Mitarbeiter und Studierenden geachtet werden. Besuchen Sie unsere Chancengleichheit und Vielfalt Webseite, um herauszufinden, wie wir ein faires und offenes Umfeld gewährleisten, das jedem Wachstum und Wachstum ermöglicht. Nachhaltigkeit ist für uns ein Kernwert – wir arbeiten konsequent an einer klimaneutralen Zukunft. Neugierig? So sind wir. Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit folgenden Unterlagen:
• Lebenslauf
• Studienabschriften
• Kurzes Statement von Forschungsinteressen
• Namen und Kontaktinformationen von mindestens zwei akademischen Referenten, die auf Anfrage Referenzbriefe schreiben können Weitere Informationen über ETH und IBM finden Sie auf den folgenden Websites: ETH und IBM. Fragen zur Position sollten an Juan Carrasquilla, [email protected] und Stefan Woerner, [email protected] gerichtet werden (keine Bewerbungen). Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen akzeptieren, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt. Über die ETH Zürich Die ETH Zürich ist eine der weltweit führenden Universitäten mit Schwerpunkt Wissenschaft und Technologie.