Doctoral researcher (PhD Position) in Conversational AI for Customer and Employee Interactions — ETH Zürich

Vollständige Beschreibung

Doktorand (PhD-Position) in Konversations-KI für Kunden- und Mitarbeiterinteraktionen 100%, Zürich, befristet Drucken Drucken Die 2013 von Florian von Wangenheim gegründete Technologie-Marketing-Gruppe ist eine Pionier-Forschungsgruppe an der ETH Zürich, die sich für die Erkundung der Schnittstelle von Marketing, Technologie und gesellschaftlicher Wirkung einsetzt. Gemeinsam mit den dazugehörigen Zentren und Laboren untersuchen wir, wie wir innovative Angebote effektiv vermarkten und wie sich aufstrebende Technologien die Beziehung zwischen Organisationen und ihren Interessenvertretern verändern. Die aktuelle PhD-Position bietet eine spannende Gelegenheit, mit zwei Zentren im Lehrstuhl für managerrelevante angewandte Forschung zu arbeiten: Das Mobiliar Lab for Analytics der ETH Zürich entwickelt und testet digitale Interaktionen mit aufstrebenden Technologien und künstlicher Intelligenz. Als gemeinsame Initiative der ETH Zürich und eines Schweizer Versicherers konzentrieren wir uns auf die Erkundung der Vorteile der aufstrebenden Technologien, die gegen ihre dunklen Seiten ausgewogen sind. Unsere Forschung an der Schnittstelle von Daten, Verhalten und Informatik bezieht sich auf Daten aus realen und experimentellen Einstellungen Das Zentrum für KI-Wert identifiziert und implementiert KI-Anwendungen, um wirtschaftlichen Wert zu generieren. Es überbrückt akademische KI-Forschung mit praktischen Geschäftsanwendungen, konzentriert sich auf Kundendienst, multimodale Datenmodellierung und Prozessautomatisierung Projekt Hintergrund Während Ihres PhD werden Sie untersuchen, wie konversale KI effektiv eingesetzt werden kann, um Service-Interaktionen mit Kunden oder als Support-Tool für Mitarbeiter vorzustellen. Projekte werden Erfolgsfaktoren bei der Konzeption und Bereitstellung von Conversational AI untersuchen. Dazu gehören beispielsweise unterschiedliche technische Grundlagen (z.B. schnelles Engineering, Feinabstimmung, Modellarchitektur und Retrievalstrategien), der Nutzungskontext (z.B. Routine vs. Sonderdienste) oder einzigartige individuelle Levelfaktoren (z.B. Persönlichkeitsprofil, AI-Literatur) um sicherzustellen, dass Conversational AI für seinen Einsatzkontext optimiert ist und zu ausgezeichneter Kundendienst- und Arbeitsplatzeffizienz beiträgt. Die Forschungsleistung wird daher eine klare leitungsbezogene Relevanz haben. Die Forschungsaktivitäten werden die Analyse der primären und sekundären Daten sowohl in kontrollierten als auch in Feldeinstellungen beinhalten. Der erfolgreiche Kandidat wird Projekte und Forschungsfragen in diesem übergeordneten Bereich prägen, gleichzeitig eng mit Industriepartnern zusammenarbeiten und auf neue Forschungsmöglichkeiten reagieren. Jobbeschreibung Wir suchen derzeit einen Doktoranden mit technischen Kenntnissen und Fähigkeiten im Zusammenhang mit den technischen Grundlagen der gesprächigen KI sowie Domänenkenntnissen, wie und warum sie effektiv eingesetzt werden können. Sie sollten Kenntnisse und Fähigkeiten in beiden Datenanalysen (z.B. maschinelles Lernen, Statistik, Ökonometrie) und Verhaltenswissenschaften (z.B. experimentelles Design, Umfrageforschung, Anwendung/Entwicklung von managerrelevanten Theorien) haben. Software Engineering-Fähigkeiten (z.B. REST API-Entwicklung, SQL/NoSQL-Datenbanken, Cloud-Bereitstellung (AWS/Azure/GCP), Docker) sind ebenfalls sehr willkommen. Sie müssen mit Partnern aus der Industrie sehr flexibel und auf neue Chancen reagieren. Der Kandidat sollte sehr motiviert sein, Projekte voranzutreiben, sowie Netzwerk in der Schweiz. Zu den Aufgaben gehören:

• Verwendung von Daten und Technologien zur leitungsrelevanten Forschung
• Zusammenarbeit mit Experten und Industriepartnern
• Internationale Konferenzen zum Austausch Ihrer Arbeit
• Veröffentlichen in Top-wissenschaftlichen Zeitschriften in den Bereichen Marketing und Informationssysteme (z.B. Journal of Marketing, Marketing Science, Management Information Systems Quarterly, Information Systems Research, Decision Support Systems etc.).
• Kommunikation und Beteiligung an der Öffentlichkeit
• Lehrunterstützung und Aufsicht unter dem Dach des Lehrstuhls für Technologiemarketing, D-MTEC Profil Wesentliche Anforderungen:
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten auf Englisch
• Master&rsqu