Data Scientist - Search Retrieval (f/m/d) — Galaxus

Vollständige Beschreibung

Retrieval ist die Grundlage jedes Suchergebniss. Als Data Scientist in unserem Search-Team besitzen Sie die Algorithmen (Stichwort, Vektor und darüber hinaus), die für jede Kundenanfrage die richtigen Produkte aufzeigen. Ihre Arbeit hat einen direkten, messbaren Einfluss darauf, wie Kunden Produkte entdecken und unseren Shop erleben.

Mansioni

• Entwurf, Bau und Verbesserung der Retrieval-Pässe für unsere Produktsuche, einschließlich Keyword-basierte (z.B. BM25) und vektorbasierte (Embedding) Suche
• Entwicklung hybrider Retrieval-Strategien, die lexikalische und semantische Signale, einschließlich Kandidaten-Mischung und Score-Normalisierung, kombinieren
• Kontinuierliche Verbesserung der Retrieval-Systeme durch Bewertung der Leistung und Nutzung von Interaktionsdaten von Millionen von Benutzern
• Analyse der Suchprotokolle und Benutzerverhalten, um Rückruflücken zu identifizieren, unterperformierende Abfragesegmente und lang-tail Abfrageprobleme
• Bringen Sie Modelle von Prototypen zur Produktion zusammen mit Ingenieuren,

Gewährleistung einer geringen Latenz und hohen Verfügbarkeit im E-Commerce-Skala

Requisiti

• mindestens 3 Jahre Zeit: Suche / Information Retrieval / Machine Learning
• Abgeschlossener Abschluss (Universität / Hochschule für angewandte Wissenschaft / höhere technische Hochschule): Data Science / Informatik / Machine Learning
• Hochschulabschluss in der Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich (MSc oder PhD), sowie mindestens 3 Jahre einschlägiger Berufserfahrung, idealerweise mit praktischer Erfahrung in der Suche oder Informationsgewinnung
• Ausgezeichnetes Python-Wissen inklusive Erfahrung mit maschinellen Lernbibliotheken wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn
• Erfahrung

Entwicklung von Experimenten und Interpretationsmetriken für großformatige Online-Systeme (A/B-Testing, Offline-Auswertung) - Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen, einschließlich fortgeschrittener SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenbanksystemen (z.B.

BigQuery) zur Analyse von Benutzerinteraktionen - Erfahrung im Bereich der MLOps, insbesondere im Einsatz und Betrieb von Machine Learning-Modellen in der Produktion, z.B. mit Orchestrierungstools wie Airflow oder Dagster - Solide Englisch-Kommandos, sowohl schriftlich als auch gesprochen

• Deutsch ist ein Plus
• Pragmatische, produktorientierte Denkweise und gute Kommunikationsfähigkeiten für die Arbeit über die Disziplinen hinweg
• Bereitschaft, «wie immer Dinge getan wurden» herauszufordern und effizientere, automatisierte oder effektive Lösungen vorzuschlagen
• Kreativität und Initiative zur Lösung von Problemen und Zielerreichung
• Englisch (Fluent)

Cosa offriamo

• Werte, nicht leere Worte: Kooperativ, innovativ, pirateskisch, verantwortungsbewusst, ehrgeizig – diese fünf Werte sind das, was wir praktizieren und predigen.
• Mutiges Denken: Wir ermutigen alle, auf den Beinen zu denken und lieben es, wenn sie mit mutigen oder edgy Ideen aufkommen.
• unkomplizierter Ansatz: Einfachheit ist unser Kern. Wir vermeiden das Unnötige und konzentrieren uns auf das, was wirklich zählt – von der Überwindung von Herausforderungen bis zur Feier unserer gemeinsamen Erfolge.

• Flexibilität und Freiheit (Office Jobs): Wir bieten Working-From-Home-Optionen, bis zu 8 Wochen Arbeit, und jede Position ist mit 80% Arbeitsaufwand möglich. - Schnelles Wachstum: Bei uns ist Wachstum eine kontinuierliche Reise. Wir unterstützen Sie auch mit EDU-Punkten (CHF 2.000 für Mitarbeiter in der Schweiz, EUR 1.600 für Mitarbeiter in Deutschland und EUR 700 für unsere serbischen Mitarbeiter) für Ihre berufliche Entwicklung, so dass es kein Risiko gibt, dass Sie in einer Rute stecken bleiben.

• Mehr Vorteile Schweiz: 25 Urlaubstage, exklusive Mitarbeiterbedingungen in unserem Online-Shop, Mobile, Internet und TV-Pläne zu Firmentarifen und vielen weiteren Vorteilen.

Contatto Anwendungs- und Kontaktdaten Carli Connelly People Attraction & Active Sourcing Specialist