Data Scientist - Marketing (f/m/d) — Galaxus

Vollständige Beschreibung

Sie treten unserem Analytics & Data Science Team für Marketing bei und arbeiten mit einem zweiten Data Scientist, Data Analysts, dem Marketing Tech Team und den Marketing Business Teams zusammen. Sie treten überall dort ein, wo das Team Sie braucht, mit maschinellem Lernen und Datenanalyse als gleichermaßen gewichtetem Kern. Ihre Arbeit prägt, wie Kunden unsere Produkte auf Google Shopping, Preisvergleichsseiten und darüber hinaus entdecken.

Mansioni

• Verwandeln Sie geschäftliche Herausforderungen in datengesteuerte Erkenntnisse, indem Sie die eigentliche Geschäftsfrage verstehen, Leistungsdaten untersuchen, um die Ursache zu finden, und sie in klare, umsetzbare Empfehlungen für technische und nicht-technische Zielgruppen übersetzen
• Erstellen Sie robuste Machine-Learning-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit dem Produktteam und führen Sie sie auf unserer Plattform in der Produktion durch, wodurch die Leistung unserer Marketingkanäle erhöht wird
• Besitzen Sie Ihre Datenprodukte von Ende zu Ende, von der Erkennung der Chance durch Prototypen und Builds bis hin zum Betrieb im Betrieb. Sie interessieren sich für das gesamte Marketingprodukt, nicht nur für Ihr Modell
• Validierung von Verbesserungen durch Definition von Erfolgsmetriken und analytischen Frameworks und Durchführung von Experimenten mit dem Produktteam und den Marketing-Business-Teams (z. B. A / B-Tests, Kausalinferenz, Inkrementalitätstests)
• Arbeiten Sie mit Webtracking- und Attributionsdaten, um Funktionen zu erstellen, Messlücken zu schließen und unser Verständnis der Customer Journey zu verbessern
• Gestalten Sie unsere Data-Science-Praxis zusammen mit dem Senior Data Scientist und der Data Science Guild

Requisit

• Mindestens 2+ Jahre: In Data Science (wenn speziell im Bereich Marketing, 1+ Jahre)
• Abgeschlossener Abschluss (Universität / Fachhochschule / Fachhochschule): In Data Science, Informatik, Statistik oder einem verwandten Bereich
• Starke Python-Fähigkeiten und Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken wie PyTorch, scikit-learn und XGBoost
• Solide Grundlagen in Statistik und experimentellem Design (z. B. A / B-Tests, kausale Inferenz): Sie sind ebenso geschickt darin, ein Modell zu erstellen und eine erweiterte Ad-hoc-Analyse durchzuführen
• Erleben Sie den Einsatz und Betrieb von ML-Modellen in der Produktion mit Tools wie Docker, Kubernetes, Airflow oder Dagster, einschließlich Überwachung und Alarmierung
• Erfahrung mit großen Datensätzen und fortschrittlichem SQL (z. B. BigQuery) sowie komfortables Erstellen und Besitzen von Datenpipelines mit einem Transformations-Framework (z. B. Dataform, dbt), das zuverlässige Feature Stores und Datenprodukte füttert
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und eine proaktive, selbstgesteuerte Arbeitsweise. Sie gedeihen im Team, arbeiten eng mit produkt- und funktionsübergreifenden Kollegen zusammen und vermitteln Ihre Ergebnisse klar und prägnant an verschiedene Stakeholdergruppen
• Marketing-Know-how und praktisches Web-Tracking-Erlebnis (Google Tag Manager) sind ein starkes Plus
• Bereitschaft, «wie Dinge schon immer gemacht wurden» herauszufordern und effizientere, automatisierte oder effektive Lösungen vorzuschlagen
• Aufrechterhaltung von Resilienz und Agilität bei gleichzeitiger Anpassung der Strategien nach Bedarf
• Deutsch (Fluent)
• Englisch (Fluent)

Cosa offriamo

• Flexible Arbeitszeit Flexibler Arbeitsplatz / von zu Hause aus arbeiten Mutterschaft / Vaterschaftsurlaub Mobiles Telefonabonnement Mitarbeiter bietet Urlaub Individuelle Weiterbildung Aus- und Weiterbildung Beruf Persönliche Verantwortung & Freiheit Raum zum Manövrieren und Entscheiden Werte, keine leeren Worte: Kooperativ, innovativ, piratenhaft, verantwortungsbewusst, ehrgeizig – diese fünf Werte sind es, die wir praktizieren und predigen.
• Mutiges Denken: Wir ermutigen jeden, auf seinen Füßen zu denken und lieben es, wenn er mutige oder kantige Ideen hat.
• Unkomplizierter Ansatz: Einfachheit ist unser Kern. Wir vermeiden das Unnötige und konzentrieren uns auf das, was wirklich zählt – von der Bewältigung von Herausforderungen bis hin zur Feier unserer gemeinsamen Erfolge.
• Flexibilität und Freiheit (Office Jobs): Wir bieten Work-from-Home-Optionen, bis zu 8 Wochen Workation, und jede Position ist mit einer Arbeitsbelastung von 80% möglich.
• Schnelles Wachstum: Wachstum ist bei uns eine kontinuierliche Reise. Wir unterstützen Sie auch mit EDU Points (CHF 2.000 für Mitarbeiter in der Schweiz, EUR 1.600 für Mitarbeiter in Deutschland und EUR 700 für unsere serbischen Mitarbeiter) für Ihre berufliche Entwicklung, so dass Sie nicht in einer Sackgasse stecken bleiben.
• Mehr Benefits Schweiz: 25 Urlaubstage, exklusive Mitarbeiterkonditionen in unserem Online-Shop, Mobile-, Internet- und TV-Pläne zu Firmenpreisen und viele weitere Vorteile.

Contatto

Bewerbungs- und Kontaktdaten Patrick Meise People Attraction & Active Sourcing Specialist Nur direkte Bewerbungen werden für diese Position in Betracht gezogen.

Grado di occupazione: 86%