Collaboratore/trice scientifico/a in scienza dei dati, scienze ambientali, agronomia — Agroscope

Vollständige Beschreibung

• Datenflüsse der ländlichen Landschaftsüberwachung (z.B. Satellit, Wetter, bodenbezogene) durch maschinelles Lernen analysieren
• Analyse der Erdbeobachtungsdatenflüsse (z.B. Satellit, Wetter, Bodenbezogene) durch maschinelles Lernen
• Integration von Fernerkundungsdaten auf Umweltdaten zur Analyse der Auswirkungen der Landnutzung auf die landwirtschaftliche Landschaft
• Veröffentlichung wissenschaftlicher und praktischer Publikationen (auf Englisch und Deutsch), Berichte und Papiere
• (Co) Projekte entwickeln und verwalten und potenziell Drittmittel erwerben, Studenten unterstützen und beaufsichtigen
• Beitrag zur Entwicklung des landwirtschaftlichen Landschaftsgeheimdienstes durch Agroscope
• Promotion in Agrarwissenschaften/Agronomie, Pflanzenphysiologie oder Umweltwissenschaften
• Annäherung an die auf Lösungen ausgerichtete Arbeit, motiviert und autonom; positive Einstellung zur Unterstützung und Zusammenarbeit mit Kollegen
• Erfahrung und Interesse an der Entwicklung lebensfähiger Lösungen und der Vermittlung an Stakeholder, beispielsweise durch Berichte und Präsentationen (wissenschaftlich)
• Python Programmiersprache Meisterschaft, bewährte und solide Fähigkeiten im Bereich des maschinellen Lernens
• Die Erfahrung in der räumlichen Datenverarbeitung und der Fernerkundung ist bevorzugter Titel
• Kenntnis von zwei Amtssprachen und mündlichem und schriftlichem Englisch