Student Assistant: Future Data Infrastructure of Smart Grids — ETH Zürich

Vollständige Beschreibung

Student Assistant: Zukünftige Dateninfrastruktur von Smart Grids

10%-30%, Zürich, befristet

Als Teil von Grid2050 und NCCR Automation bauen wir eine leistungsstarke, sichere und fehlertolerante Dateninfrastruktur auf, um die Spitzenforschung im Energiebereich voranzutreiben. Grid2050 verbindet reale Stromnetzmessungen, intelligente Zählerdaten und Aktorsteuerung in einem einzigen Ökosystem für Experimente in großem Maßstab.

Projekthintergrund

Das Smart Grid der Zukunft zeichnet sich durch die weit verbreitete Integration verteilter Energieressourcen aus und stellt die Infrastruktur vor neue Herausforderungen in Bereichen wie automatische Steuerung, Datenmanagement und Kommunikation. Das Internet der Dinge, Big Data-Technologien und Betriebstechnik müssen zuverlässig und sicher integriert werden, um den Betrieb intelligenter Netze zu gewährleisten.

Wir suchen einen zuverlässigen und hochmotivierten studentischen Assistenten, der unsere Forschung unterstützt. In dieser Rolle entwerfen und entwickeln Sie eine Dateninfrastruktur, um reale Herausforderungen in der Smart-Grid-Forschung anzugehen und sicherzustellen, dass unsere Infrastruktur die Anforderungen der Zukunft erfüllt - wie Skalierbarkeit unter Last, Ausfallsicherheit und Anpassungsfähigkeit an Veränderungen.

Das Startdatum ist flexibel, aber ein früher Start wird bevorzugt.

Stellenbeschreibung

• Infrastrukturentwicklung: Arbeiten Sie in Containerumgebungen und gewährleisten Sie die Sicherheit, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Rechenschaftspflicht unseres Servers.
• Kommunikations-Pipeline: Verbessern und erweitern Sie die Intrastruktur der Daten- und Befehlsübertragung zwischen ETH, Versorgungsunternehmen und Energiemanagementsystemen und stellen Sie sicher, dass sie zuverlässig sind (denken Sie an "Rückdruckhandling" und "genau einmalige" Semantik) und wartbar sind.
• Datenbanken: Arbeiten Sie mit Zeitreihen-Databse, die für hochvolumige Aufnahme- und Latenzabfragen entwickelt wurden, und stellen Sie sicher, dass sie unter extremen Szenarien skalierbar und realisierbar sind.
• Zuverlässigkeit und Wiederherstellung: Implementieren Sie Replikations-, Backup- und Disaster Recovery-Strategien, um sicherzustellen, dass das System Fehler überlebt, ohne Daten zu verlieren.
• Frontend-Entwicklung: Erstellen Sie Visualisierungs-Dashboards (Grafana) und Remote-Experimentier-APIs, um Forschern einen Einblick in das Grid-Verhalten zu geben und die Benutzererfahrung auf unserer Plattform zu verbessern.

Profil

• Sie sind ein ETH-Student eingeschrieben in Informatik, Elektrotechnik, Energietechnik oder verwandten Bereichen.
• Sie begeistern sich für Data Engineering, Systementwicklung und energiebezogene Themen.
• Sie sprechen fließend Englisch. Deutsch ist ein Plus, aber nicht obligatorisch.
• Sie können etwa 8 bis 15 Stunden pro Woche arbeiten (d. H. Ein oder zwei Tage pro Woche).
• Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Git-, Python- und Linux-Entwicklungsumgebungen.
• Idealerweise haben Sie mit einem oder mehreren der folgenden Felder gearbeitet: RabbitMQ, Grafana, SQL, Docker und Frontend-Entwicklung.
• Sie achten stark auf Details und arbeiten verantwortungsvoll.

Wir bieten

• Praktische Erfahrung mit realer Dateninfrastruktur und verteiltem Systemdesign.
• Zusammenarbeit mit führenden Akademikern, Industriepartnern und einer gemeinschaftlichen Forschungsgemeinschaft. Seltene Chancen, dass sich Theorie in einem echten Teil unserer kritischen Infrastruktur abspielt.
• Flexible Arbeitsbedingungen, State-of-the-Art-Einrichtungen und Vergütung nach ETH Student Assistant Gehaltsrichtlinie Stundenlohn – Staffnet | ETH Zürich .

Wir legen Wert auf Vielfalt und Nachhaltigkeit

Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir fördern Chancengleichheit, schätzen Vielfalt und fördern ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller unserer Mitarbeiter und Studenten respektiert werden. Besuchen Sie unsere Website für Chancengleichheit und Vielfalt, um herauszufinden, wie wir ein faires und offenes Umfeld gewährleisten, in dem jeder wachsen und gedeihen kann. Nachhaltigkeit ist für uns ein zentraler Wert – wir arbeiten konsequent auf eine klimaneutrale Zukunft hin.

Neugierig? Wir sind es auch.

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung bis zum 15. November 2026 mit folgenden Unterlagen:

• Transkripte
• CV
• Ein kurzes Anschreiben, in dem Sie Ihre Motivation für das Projekt erläutern und wie Ihre bisherigen Erfahrungen Sie für die Position geeignet machen.
• Link zu Ihren relevanten Projekten / Codebeispielen (optional)

Bewerbungen werden rollierend überprüft, daher empfehlen wir Ihnen, sich frühzeitig zu bewerben.

Weitere Informationen zur Forschungsgruppe finden Sie auf unserer Website. Fragen zur Stelle sind an Hanshuo Wu ([email protected]) zu richten (keine Bewerbungen).

Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen annehmen, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.

Wir weisen darauf hin, dass die Vorauswahl durch die verantwortlichen Recruiter und nicht durch künstliche Intelligenz erfolgt.

Über die ETH Zürich

Die ETH Zürich ist eine der weltweit führenden Universitäten, die sich auf Wissenschaft und Technologie. Wir sind bekannt für unsere hervorragende Ausbildung, Spitzenforschung und direkter Wissenstransfer in die Gesellschaft. Über 30.000 Menschen aus mehr als 120 Ländern finden unsere Universität ein Ort zu sein, der unabhängiges Denken und eine Umwelt, die Exzellenz inspiriert. Im Herzen Europas gelegen, Dennoch knüpfen wir Verbindungen auf der ganzen Welt, um Lösungen für die globalen Herausforderungen von heute und morgen zu entwickeln.