Applied Scientist — Microsoft

Vollständige Beschreibung

Übersicht Das Spatial AI Lab ist Teil der Applied Sciences Group, einer Microsoft-Forschungs- und Entwicklungsorganisation, die sich der Entwicklung von Mensch-Computer-Interaktionstechnologien der nächsten Generation widmet, die die neuesten KI-Entwicklungen nutzen und neue Hardware-Fähigkeiten und Geräteformfaktoren erkunden. Unser Team verfügt über Expertise in den Bereichen Computer Vision, multimodale KI, räumliche und verkörperte KI. Als Applied AI Scientist arbeiten Sie eng mit mehreren Forschungs- und Produktteams zusammen, um überzeugende neue Erfahrungen auf den Markt zu bringen. Viele dieser Erfahrungen werden durch Computer Vision und multimodale KI-Modelle unterstützt. Sie können daran arbeiten, Daten zu sammeln, Modelle zu bewerten und zu trainieren und Produktionsqualitätscode zu schreiben. Sie haben auch die Möglichkeit, sich der Spitzenforschung anzuschließen und mit Partnern wie der ETH Zürich an erstklassigen Veranstaltungsorten zu publizieren, in Workshops zu präsentieren und Studenten zu betreuen. Microsofts Mission ist es, jede Person und jedes Unternehmen auf dem Planeten zu befähigen, mehr zu erreichen. Als Mitarbeiter kommen wir mit einer Wachstumsmentalität zusammen, innovieren, um andere zu stärken, und arbeiten zusammen, um unsere gemeinsamen Ziele zu erreichen. Jeden Tag bauen wir auf unseren Werten Respekt, Integrität und Rechenschaftspflicht auf, um eine Kultur der Inklusion zu schaffen, in der jeder bei der Arbeit und darüber hinaus gedeihen kann.

Zuständigkeiten

• Implementieren Sie Algorithmen für maschinelles Lernen und führen Sie Experimente durch
• Erstellen Sie skalierbare Machine Learning-Lösungen und Benchmarks
• Curate Trainings- und Evaluationsdatensätze
• Optimieren Sie Modelle für neuronale Verarbeitungseinheiten (NPUs)

Qualifikationen Erforderliche/Mindestqualifikationen Bachelor-Abschluss in Statistik, Ökonometrie, Informatik, Elektrotechnik oder verwandten Bereichen UND 2+ Jahre verwandte Erfahrung (z. B. Statistik, Predictive Analytics, Forschung) ODER Master-Abschluss in Statistik, Ökonometrie, Informatik, Elektrotechnik oder verwandtem Bereich UND 1 + Jahr (s) verwandte Erfahrung (z. B. Statistik, prädiktive Analytik, Forschung) ODER Promotion in Statistik, Ökonometrie, Informatik, Elektrotechnik oder Computertechnik oder verwandten Bereichen ODER gleichwertige Erfahrung

Bevorzugte Qualifikationen

Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu diskutieren und einem unterschiedlichen Publikum zu präsentieren. Hands-on Erfahrung in der Ausbildung und Feinabstimmung von tiefen neuronalen Netzwerken. Erleben Sie Quantisierungsmodelle für NPUs und GPUs. Vertrautheit mit dem ONNX Format. Hintergrund zum Aufbau agentenbasierter Systeme.

Applied Sciences IC3 - Die typische Basislohnspanne für diese Rolle in der Schweiz liegt bei CHF 119.200.00 - CHF 195.500.00 pro Jahr. Bestimmte Rollen können für Leistungen und andere Entschädigungen in Betracht kommen.

Weitere Vorteile und Zahlungsinformationen finden Sie hier

https://careers.microsoft.com/v2/global/en/corporate-pay/switzerland-corporate-pay.html

Diese Position ist für mindestens 5 Tage geöffnet, wobei die Bewerbungen fortlaufend akzeptiert werden, bis die Position besetzt ist.

Microsoft ist ein Arbeitgeber für Chancengleichheit. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Gegenleistung für eine Beschäftigung ohne Rücksicht auf Alter, Abstammung, Staatsangehörigkeit, Hautfarbe, Familie oder medizinische Versorgung Urlaub, Geschlechtsidentität oder Ausdruck, genetische Informationen, Einwanderungsstatus, Familienstand, Gesundheitszustand, nationale Herkunft, körperliche oder geistige Behinderung, politische Zugehörigkeit, geschützt Veteran oder Militärstatus, Rasse, Ethnizität, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), sexuelle Orientierung oder andere durch geltende lokale Gesetze, Vorschriften und Verordnungen geschützte Merkmale. Wenn Sie Hilfe bei religiösen Unterkünften und / oder eine angemessene Unterkunft aufgrund einer Behinderung während des Bewerbungsprozesses benötigen, lesen Sie mehr über die Beantragung von Unterkünften.