AI Research Engineer (Pre-training - LLM & Multi-Modal) — Tether Operations

Vollständige Beschreibung

Treten Sie Tether bei und gestalten Sie die Zukunft der digitalen Finanzen Bei Tether bauen wir nicht nur Produkte, wir sind Vorreiter einer globalen Finanzrevolution. Unsere innovativen Lösungen ermöglichen es Unternehmen - von Börsen und Wallets bis hin zu Zahlungsprozessoren und Geldautomaten -, reservegestützte Token nahtlos in Blockchains zu integrieren. Durch die Nutzung der Blockchain-Technologie können Sie digitale Token sofort, sicher und global zu einem Bruchteil der Kosten speichern, senden und empfangen. Transparenz ist das Fundament von allem, was wir tun, und gewährleistet das Vertrauen in jede Transaktion.

Innovation mit Tether Tether Finance: Unsere innovative Produktsuite verfügt über den weltweit vertrauenswürdigsten Stablecoin, USDT, auf den sich Hunderte von Millionen Menschen weltweit verlassen, neben bahnbrechenden Tokenisierungsdiensten für digitale Vermögenswerte.

Aber das ist erst der Anfang

Tether Power: Unsere Energielösungen, die nachhaltiges Wachstum vorantreiben, optimieren überschüssige Energie für den Bitcoin-Mining mit umweltfreundlichen Praktiken in hochmodernen, geodiversen Anlagen. Tether Data: Durch die Förderung von Durchbrüchen in der KI und Peer-to-Peer-Technologie senken wir die Infrastrukturkosten und verbessern die globale Kommunikation mit innovativen Lösungen wie KEET, unserer Flaggschiff-App, die den sicheren und privaten Datenaustausch neu definiert. Tether Education: Indem wir den Zugang zu erstklassigem digitalem Lernen demokratisieren, befähigen wir Einzelpersonen, in den digitalen und Gig-Wirtschaften zu gedeihen und das globale Wachstum und die Chancen zu fördern. Tether Evolution: An der Schnittstelle von Technologie und menschlichem Potenzial erweitern wir die Grenzen des Möglichen und gestalten eine Zukunft, in der Innovation und menschliche Fähigkeiten auf leistungsstarke, beispiellose Weise verschmelzen.

Warum mitmachen? Unser Team ist ein globales Talent-Powerhouse, das aus allen Ecken der Welt fern arbeitet. Wenn Sie sich leidenschaftlich für eine Marke im Fintech-Bereich interessieren, ist dies Ihre Gelegenheit, mit einigen der klügsten Köpfe zusammenzuarbeiten, Grenzen zu überschreiten und neue Standards zu setzen. Wir sind schnell gewachsen, sind schlank geblieben und haben uns unseren Platz als Marktführer in der Branche gesichert. Wenn Sie über ausgezeichnete Englisch-Kommunikationsfähigkeiten verfügen und bereit sind, zur innovativsten Plattform der Welt beizutragen, ist Tether der richtige Ort für Sie. Bist du bereit, Teil der Zukunft zu sein?

Über den Job Als Mitglied des KI-Modellteams treiben Sie Innovationen in der Architekturentwicklung für Spitzenmodelle verschiedener Größenordnungen voran, darunter kleine, große und multimodale Systeme. Ihre Arbeit wird die Intelligenz verbessern, die Effizienz verbessern und neue Fähigkeiten einführen, um das Feld voranzubringen. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Large Language Model (LLM) und Multi-Modal-Architekturen, ein ausgeprägtes Verständnis der Vorschulungsoptimierung und einen praktischen, forschungsorientierten Ansatz. Ihre Mission ist es, neue Techniken und Algorithmen zu erforschen und zu implementieren, die zu bahnbrechenden Fortschritten führen: multimodale Datenkuration und -ausrichtung, Stärkung der Baseline und Identifizierung und Behebung bestehender Vorschulungsengpässe, um die Grenzen der cross-modalen KI-Leistung zu überschreiten.

Zuständigkeiten

• Large-Scale Pre-Training: Führen Sie grundlegende Vorschulungen für LLMs und Multi-Modal-Modelle (integrieren von Text, Vision, Audio oder anderen Modalitäten) auf großen, verteilten Servern durch, die mit Multi-Nodes und Tausenden von NVIDIA-GPUs ausgestattet sind.
• Architecture & Alignment Innovation: Design, Prototyp und Skalierung innovativer Architekturen, Tokenizer und cross-modaler Ausrichtungsschichten zur Verbesserung der Modellintelligenz und des multimodalen Verständnisses.
• Datenstrategie: Quelle, Filter und kuratieren massenhaft textuelle und multimodale Datensätze, um robuste Datenpipelines für eine effiziente Vorschulung zu erstellen.
• Experimentelle Forschung: Führen Sie unabhängig und gemeinsam Experimente durch, analysieren Sie Ergebnisse und verfeinern Sie die Trainingsmethoden für optimale Leistung und Token-Effizienz.
• Optimierung & Debugging: Untersuchen, Debuggen und Beseitigen von Engpässen bei Modelleffizienz, Rechenleistung und multimodaler Ausrichtungsstabilität während langer Trainingsläufe.
• System-Skalierbarkeit: Tragen Sie zur Weiterentwicklung verteilter Schulungssysteme bei, um eine nahtlose Skalierbarkeit und Hardware-Effizienz auf Zielplattformen zu gewährleisten.
• Ein Abschluss in Informatik oder verwandten Bereich. Idealerweise PhD in NLP, Machine Learning oder einem verwandten Bereich, ergänzt durch eine solide Erfolgsbilanz in AI R & D (mit guten Publikationen in A * Konferenzen).
• Hands-on-Erfahrung, die zu groß angelegten LLM- oder Multi-Modal-Vorschulungen auf großen, verteilten Servern beiträgt, die mit Tausenden von NVIDIA-GPUs ausgestattet sind, wodurch Skalierbarkeit und wirkungsvolle Verbesserungen der Modellleistung sichergestellt werden.
• Vertrautheit und praktische Erfahrung mit groß angelegten, verteilten Schulungsrahmen, Bibliotheken und Tools.
• Tiefes Wissen über modernste Transformator- und Nichttransformatormodifikationen, die auf die Verbesserung von Intelligenz, Effizienz und Skalierbarkeit abzielen.
• Starke Expertise in PyTorch und Hugging Face Bibliotheken mit praktischer Erfahrung in der Modellentwicklung, der kontinuierlichen Vorschulung und dem Einsatz.

Wichtige Informationen für Kandidaten Rekrutierungsbetrug ist immer häufiger geworden. Um sich zu schützen, beachten Sie bitte Folgendes, wenn Sie sich für Rollen bewerben:

• Bewerben Sie sich nur über unsere offiziellen Kanäle. Wir verwenden keine Plattformen oder Agenturen von Drittanbietern für die Rekrutierung, es sei denn, dies ist eindeutig angegeben. Alle offenen Rollen sind auf unserer offiziellen Karriereseite aufgeführt: https://tether.recruitee.com/
• Überprüfen Sie die Identität des Recruiters. Alle unsere Recruiter haben LinkedIn-Profile verifiziert. Wenn sie unsicher sind, können sie ihre identität bestätigen, indem sie ihr profil überprüfen oder uns über unsere website kontaktieren.
• Seien Sie vorsichtig bei ungewöhnlichen Kommunikationsmethoden. Wir führen keine Interviews über WhatsApp, Telegram oder SMS. Die gesamte Kommunikation erfolgt über offizielle Firmen-E-Mails und Plattformen.
• Überprüfen Sie die E-Mail-Adressen. Die gesamte Kommunikation von uns erfolgt über E-Mails, die auf @ tether.to oder @ tether.io enden.
• Wir werden niemals Zahlungen oder finanzielle Details verlangen. Wenn jemand zu irgendeinem Zeitpunkt während des Einstellungsprozesses nach persönlichen Finanzinformationen oder Zahlungen fragt, ist dies ein Betrug. Bitte melden Sie es sofort.

Im Zweifelsfall können Sie sich über unsere offizielle Website informieren.