AI Research Engineer (Multi-Modal & Vision) — Tether Operations

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Vollständige Beschreibung

Treten Sie Tether bei und gestalten Sie die Zukunft der digitalen Finanzen Bei Tether bauen wir nicht nur Produkte, wir sind Vorreiter einer globalen Finanzrevolution. Unsere innovativen Lösungen ermöglichen es Unternehmen - von Börsen und Wallets bis hin zu Zahlungsprozessoren und Geldautomaten -, reservegestützte Token nahtlos in Blockchains zu integrieren. Durch die Nutzung der Blockchain-Technologie können Sie digitale Token sofort, sicher und global zu einem Bruchteil der Kosten speichern, senden und empfangen. Transparenz ist das Fundament von allem, was wir tun, und gewährleistet das Vertrauen in jede Transaktion.

Innovation mit Tether Tether Finance: Unsere innovative Produktsuite verfügt über den weltweit vertrauenswürdigsten Stablecoin, USDT, auf den sich Hunderte von Millionen Menschen weltweit verlassen, neben bahnbrechenden Tokenisierungsdiensten für digitale Vermögenswerte.

Aber das ist erst der Anfang

Tether Power: Unsere Energielösungen, die nachhaltiges Wachstum vorantreiben, optimieren überschüssige Energie für den Bitcoin-Mining mit umweltfreundlichen Praktiken in hochmodernen, geodiversen Anlagen. Tether Data: Durch die Förderung von Durchbrüchen in der KI und Peer-to-Peer-Technologie senken wir die Infrastrukturkosten und verbessern die globale Kommunikation mit innovativen Lösungen wie KEET, unserer Flaggschiff-App, die den sicheren und privaten Datenaustausch neu definiert. Tether Education: Indem wir den Zugang zu erstklassigem digitalem Lernen demokratisieren, befähigen wir Einzelpersonen, in den digitalen und Gig-Wirtschaften zu gedeihen und das globale Wachstum und die Chancen zu fördern. Tether Evolution: An der Schnittstelle von Technologie und menschlichem Potenzial erweitern wir die Grenzen des Möglichen und gestalten eine Zukunft, in der Innovation und menschliche Fähigkeiten auf leistungsstarke, beispiellose Weise verschmelzen.

Warum mitmachen? Unser Team ist ein globales Talent-Powerhouse, das aus allen Ecken der Welt fern arbeitet. Wenn Sie sich leidenschaftlich für eine Marke im Fintech-Bereich interessieren, ist dies Ihre Gelegenheit, mit einigen der klügsten Köpfe zusammenzuarbeiten, Grenzen zu überschreiten und neue Standards zu setzen. Wir sind schnell gewachsen, sind schlank geblieben und haben uns unseren Platz als Marktführer in der Branche gesichert. Wenn Sie über ausgezeichnete Englisch-Kommunikationsfähigkeiten verfügen und bereit sind, zur innovativsten Plattform der Welt beizutragen, ist Tether der richtige Ort für Sie. Bist du bereit, Teil der Zukunft zu sein?

Über den Job Als Mitglied des KI-Modellteams treiben Sie Innovationen in der Ausbildung voran und optimieren Vision-Sprachmodelle mit Schwerpunkt auf der realen Bereitstellung. Ihre Arbeit erstreckt sich über den gesamten Lebenszyklus der Modellentwicklung - von Datenkuration und Schulungspipeline-Design bis hin zu Modellbewertung und -optimierung - mit dem Ziel, Modelle zu erstellen, die sowohl in hohem Maße fähig als auch praktisch sind. Sie werden in einem breiten Spektrum von multimodalen Architekturen arbeiten, die Text und Vision integrieren und modernste Forschung anwenden, um die Modellqualität, Effizienz und domänenspezifische Leistung zu verbessern. Wir erwarten von Ihnen eine forschungsorientierte Denkweise in Kombination mit einer starken Ingenieurdisziplin - jemand, der die richtige Technik für ein bestimmtes Problem identifizieren, es rigoros umsetzen und seine Auswirkungen klar messen kann. Sie werden eng mit einem kleinen, hochkarätigen Team zusammenarbeiten, in dem Ihre Beiträge direkte und sinnvolle Auswirkungen haben werden. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, die Grenzen dessen zu überschreiten, was multimodale KI in Produktionsumgebungen erreichen kann, ist dies Ihre Chance.

Zuständigkeiten

  • Führen Sie End-to-End-Forschung und -Engineering zu Vision-Sprachmodellen durch, die Schulung, Bewertung und Optimierung über den gesamten Lebenszyklus der Modellentwicklung abdecken.
  • Konzipieren und implementieren Sie Post-Training-Pipelines, einschließlich überwachter Feinabstimmung, Wissensdestillation und Verstärkung des Lernens aus menschlichem Feedback.
  • Entwicklung und Pflege hochwertiger multimodaler Datensätze, einschließlich Datenkuration, Filterung und Abwägung für domänenspezifische Aufgaben.
  • Förderung der Modelleffizienz und -bereitschaft, Anpassung von Modellen für ressourcenbeschränkte Umgebungen unter Verwendung von Komprimierungs- und Optimierungstechniken.
  • Design und Implementierung von Evaluation Frameworks und Benchmarks zur Messung der Modellleistung, Robustheit und des realen Aufgabenerfolgs.
  • Erstellen und Skalieren von Schulungsworkflows über verteilte GPU-Infrastruktur.
  • Identifizieren und beheben Sie Engpässe in Schulungspipelines, um eine hochmoderne Modellqualität bei den Ziel-Benchmarks zu erreichen.
  • Beitrag zu und Nutzung von Open-Source-Ökosystemen, einschließlich Modellen, Datensätzen und Tools, um die Entwicklung zu beschleunigen.
  • Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung zu multimodalen Lern- und Vision-Sprachsystemen und übersetzen Sie relevante Erkenntnisse in praktische Verbesserungen.
  • Veröffentlichen Sie Forschungsergebnisse in erstklassigen KI-Konferenzen und -Zeitschriften, sofern zutreffend.
  • Abschluss in Informatik, Machine Learning oder einem verwandten Bereich; MS / PhD bevorzugt.
  • Starke Erfahrung mit multimodalen Post-Training-Workflows, einschließlich überwachter Feinabstimmung, Wissensdestillation und Verstärkung des Lernens aus Feedback.
  • Praktische Erfahrung mit parametereffizienten Feinabstimmungs- und verteilten Schulungsrahmen.
  • Demonstrierte Fähigkeit, Vision-Sprachmodelle mit messbaren Ergebnissen zu Standard-Benchmarks oder realen Aufgaben zu erstellen und zu verbessern.
  • Erleben Sie Anpassungsmodelle für ressourcenbeschränkte Umgebungen.
  • Bewährte Open-Source-Beiträge in multimodaler KI auf GitHub oder HuggingFace.
  • Publikationen auf Top-KI-Konferenzen (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ECCV usw.)

Wichtige Informationen für Kandidaten Rekrutierungsbetrug ist immer häufiger geworden. Um sich zu schützen, beachten Sie bitte Folgendes, wenn Sie sich für Rollen bewerben:

  • Bewerben Sie sich nur über unsere offiziellen Kanäle. Wir verwenden keine Plattformen oder Agenturen von Drittanbietern für die Rekrutierung, es sei denn, dies ist eindeutig angegeben. Alle offenen Rollen sind auf unserer offiziellen Karriereseite aufgeführt: https://tether.recruitee.com/
  • Überprüfen Sie die Identität des Recruiters. Alle unsere Recruiter haben LinkedIn-Profile verifiziert. Wenn sie unsicher sind, können sie ihre identität bestätigen, indem sie ihr profil überprüfen oder uns über unsere website kontaktieren.
  • Seien Sie vorsichtig bei ungewöhnlichen Kommunikationsmethoden. Wir führen keine Interviews über WhatsApp, Telegram oder SMS. Die gesamte Kommunikation erfolgt über offizielle Firmen-E-Mails und Plattformen.
  • Überprüfen Sie die E-Mail-Adressen. Die gesamte Kommunikation von uns erfolgt über E-Mails, die auf @ tether.to oder @ tether.io enden.
  • Wir werden niemals Zahlungen oder finanzielle Details verlangen. Wenn jemand zu irgendeinem Zeitpunkt während des Einstellungsprozesses nach persönlichen Finanzinformationen oder Zahlungen fragt, ist dies ein Betrug. Bitte melden Sie es sofort.

Im Zweifelsfall können Sie sich über unsere offizielle Website informieren.

Stellendetails

  • Unternehmen: Tether Operations
  • Position: AI Research Engineer (Multi-Modal & Vision)
  • Standort: Bangalore, Karnātaka, Tessin
  • Gehalt: CHF 58'000 - 88'000 (Quelle ungeprüft)
  • Branche: Fintech / Blockchain
  • Veröffentlicht am: 2026-07-21
  • Abgelaufen am: 2026-10-14

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