AI Product Engineer (80–100%) — localsearch

Vollständige Beschreibung

localsearch ist der führende Marketing- und Werbepartner für Schweizer KMU. Wir machen Kunden erfolgreich in der digitalen Welt. Unser Bereich Marketing, Audience & Communication sucht ein neues Teammitglied für unsere beiden Plattformen local.ch und search.ch. Bist du bereit, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Schweizer KMUs digital gefunden werden? Du bist Bauer:in, nicht Berater:in. Wenn andere noch diskutieren, hast du bereits den ersten Prototypen live. Mit AI-Tools baust du in Tagen, was früher Wochen dauerte — und lieferst Ergebnisse, die das Team mitreissen. Was dich erwartet:

• Zusammenarbeit mit Product, Business und Innovation, um die Kernprobleme hinter jeder Idee zu identifizieren
• Rapid Prototyping funktionaler Produkte mit AI-gestützter Entwicklung (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, v0 oder vergleichbar)
• Integration von LLM-APIs und Drittdiensten zu funktionierenden End-to-End-Flows — nicht nur UI-Mockups
• Frontend-Interfaces (React/Next.js) entwickeln, die gut genug für User-Tests sind — nicht bloss für eine Demo
• Prototypen an echte Backends anbinden — REST/GraphQL-APIs, Cloud Functions, Datenbanken — damit Stakeholder realistisches Verhalten sehen
• Schnelle Feedback-Loops fahren: Ideen innerhalb von Tagen iterieren oder verwerfen
• Engineering-Handoff-Pakete erstellen: annotierter Code, Architektur-Entscheidungen, Edge Cases und ein klares „Das ist die Absicht“-Briefing
• In beide Richtungen übersetzen: Business-Stakeholder verstehen technische Tradeoffs, Engineering versteht den Business-Kontext Skills und Anforderungen Was du mitbringst:
• AI-native: Du nutzt AI-Entwicklungstools täglich — nicht gelegentlich. Claude Code, Cursor, Copilot oder ähnliche Tools sind dein Standard-Workflow
• Code-Kompetenz: Du schreibst funktionierenden Code in JavaScript/TypeScript. React und Next.js sind dir vertraut
• LLM-Erfahrung: Praktische Erfahrung mit LLM-APIs (OpenAI, Anthropic oder vergleichbar) — Prompt Engineering, Chaining, Tool Use
• Shipping-Mentalität : Idee zu funktionierendem Prototyp in unter einer Woche. Du baust, während andere noch reden.
• Cloud-Erfahrung: Deployment auf GCP, AWS oder Vercel. REST/GraphQL-Integration ist Routine
• Kommunikation: Du schreibst technische Briefings, die ein Senior Engineer respektiert, und erklärst Business-Stakeholdern warum etwas (nicht) geht von Vorteil:
• Erfahrung mit Rapid-Scaffolding-Tools (v0, Bolt, Lovable) neben klassischer React/Next.js-Entwicklung
• Kenntnisse in RAG-Architekturen, Vector Databases oder AI Agent Patterns
• Hintergrund in Product Management, UX oder Design Thinking
• Erfahrung in Startup- und Enterprise-Umgebungen Das bist du nicht:
• Ein Senior Software Engineer, der Production-Systeme besitzt und pflegt
• Ein Business Analyst, der Requirements-Dokumente schreibt statt Code
• Jemand, der Dokumentation als optional betrachtet
• Jemand, der volle Requirements braucht, bevor er eine Zeile Code schreibt Kontakt & Bewerbung Weitere Informationen zu localsearch als Arbeitgeber findest du hier . Stan Rudnitskiy und das ganze Team freuen sich auf deine Online-Bewerbung!